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在美国制造、为美国制造：NVIDIA与合作伙伴携手共建
英伟达及其合作伙伴正大力投资美国制造业、供应链、能源电网与技术人才，以推动美国建设AI时代所需的核心基础设施。这一进程涵盖先进半导体、封装技术、电力系统、冷却设备及云计算容量等关键环节，旨在推动医疗、科学研究、工业生产及全球科技领域的持续发展。
TwelveLabs完成1亿美元B轮融资，专注AI视频理解技术
AI视频理解公司TwelveLabs宣布完成1亿美元B轮融资，由NEA和NAVER Ventures联合领投，亚马逊、Radical Ventures等机构参与，累计融资超2.07亿美元。公司致力于构建原生理解视频的多模态基础模型，旗下Marengo和Pegasus系列模型可实现视频内容的语义嵌入与结构化解析。此次融资还深化了与AWS的合作，TwelveLabs将优先在AWS Trainium芯片上优化视频推理负载，新模型也将率先登陆AWS平台。
我让Gemini和Claude分别帮我写邮件回复，哪个更像我的风格？
作者对Gemini和Claude进行了为期一周的邮件回复代写测试。Gemini依托Google生态集成优势，但生成内容冗长、语气过于正式，追问问题逻辑不清。Claude虽无原生Gmail集成，却凭借更精准的提问、更贴近用户语气的输出，以及更简洁的段落结构胜出。测试结论：若追求个性化表达，Claude表现更优；若已在Gmail中使用Help Me Write，Gemini也能完成基本任务，但绕道使用则得不偿失。
Cloudflare新规要求AI公司为内容付费，混合爬虫将被默认拦截
Cloudflare宣布，自2026年9月15日起，将默认屏蔽"混合用途"爬虫访问含广告页面，要求AI公司将用于传统搜索的爬虫与用于AI训练及智能代理的爬虫分开。此举影响AI模型提供商获取网页内容的方式。同时，Cloudflare将"按使用付费"模式升级，允许出版商在内容产生价值时向AI公司收费，而非仅限于内容被抓取时。目前已与Ceramic.ai和You.com达成合作。
阿什顿·库彻离开Sound Ventures，携手摩根·贝勒创立新风投基金
据《华尔街日报》报道，演员兼投资人阿什顿·库彻将离开其联合创办11年的Sound Ventures，与前NFX普通合伙人、曾在Meta联合主导Libra项目的摩根·贝勒共同创立新风险投资基金。新基金聚焦AI基础设施、能源及深科技领域的早期投资。库彻离开的原因之一是双方在投资阶段偏好上存在分歧。尽管离开，他仍将担任Sound Ventures顾问。
SpaceX正在研发类手机AI设备原型，马斯克否认相关报道
据《华尔街日报》报道，SpaceX向投资者展示了一款"类手机"AI设备原型，外形比iPhone更纤薄，设计仍可能调整。马斯克否认了该报道，称其"完全失实"。SpaceX拥有制造经验及芯片资源，旗下Starlink Mobile也已布局无线业务。该设备据报将搭载专属操作系统，并整合马斯克旗下xAI的技术。此举被认为是对标OpenAI与Jony Ive合作开发的AI硬件设备。
Together AI完成8亿美元C轮融资，估值达83亿美元
Together AI是一家专注于运行开源AI模型的云平台运营商，近日完成8亿美元C轮融资，由阿美科技风险投资领投，英伟达、Vista Equity Partners、General Catalyst等机构跟投，公司估值达83亿美元。其平台提供无服务器推理服务，性能约为同类最快方案的两倍，并搭载自研ATLAS引擎，可将部分推理工作负载速度提升400%。融资所得资金将用于扩充基础设施，计划五年内将公有云容量扩大50倍。
VS Code 1.126 发布：默认不再信任新打开的代码文件夹
微软Visual Studio Code更新至1.126版本，引入Workspace Trust安全增强功能，新文件夹默认以"受限模式"打开，防止自动执行代码，开发者可先浏览代码再决定是否信任。此外，新版本新增聊天会话总费用显示、支持单个Agent主机会话中同时管理多个对话，并简化了模型悬停提示界面。VS Code目前已切换为每周更新节奏。
MIT校长：好奇心驱动的研究是美国未来250年创新的关键
麻省理工学院校长Sally Kornbluth在《华盛顿邮报》峰会上警告，若联邦政府停止支持好奇心驱动型基础研究，美国的创新与人才培养将面临断流风险。她强调，MIT正将AI融入新课程，同时强化伦理与公民教育，培养兼具技术能力与道德视野的新一代科学家。她还指出，许多经国会批准的科研经费至今未拨付，将严重影响糖尿病、癌症免疫疗法等长周期医疗突破。
Kyndryl报告：企业AI成功的关键在于员工准备度
Kyndryl发布的《2026人才准备度报告》显示，57%的企业已广泛部署AI，但仅23%的领导者认为组织已做好规模化支持AI的准备。调查覆盖八国1100名商业及技术领导者，结果表明，同步推进岗位重设计、员工技能提升和变革管理的企业，实现AI驱动营收增长的可能性是其他企业的1.5倍。技能与人才缺口（49%）成为AI战略执行的第二大障碍，仅次于网络安全（52%）。
MIT新制造业计划稳步推进，致力于打造制造业创新生态
麻省理工学院新制造业倡议（INM）成立一周年，举办了为期四天的制造业周活动，吸引逾800人参与，涵盖AI工厂应用、劳动力短缺、创业孵化等议题。INM已发展8家行业成员，资助8个AI与自动化种子研究项目，并启动TechAMP技术人才培训计划。首届新英格兰制造业研究展吸引17所高校140余支团队参赛，共分配5万美元奖金，未来计划向全国推广。
博弈论中，通用算法有时胜过专用算法
MIT研究人员联合多所高校开展的一项研究发现，在不完全信息博弈场景中，通用的策略梯度算法（Policy Gradient Methods）表现优于传统专用博弈论算法。研究团队开发了一套基准测试工具，可在普通笔记本电脑上运行，用于评估神经网络在双人零和博弈中的表现。实验涵盖幻影井字棋、Hex变体及骰子欺诈等五类游戏，结果显示通用算法在可利用性指标上全面领先，相关成果已在ICLR 2025上发表。
麻省理工引领新浪潮：马萨诸塞州的科技领导力
《波士顿环球报》发布2026年"科技权力人物"榜单，麻省理工学院八位教职人员及多名校友入选。MIT校长Sally Kornbluth表示，马萨诸塞州有望在新一波科技浪潮中持续领跑，涵盖制造业、生命科学、量子技术及清洁能源等领域。MIT正积极推动AI应用研究、开放免费在线AI课程，并通过创业加速器培育学生创业生态，助力大波士顿地区保持全球创新中心地位。
麻省理工与微软联合研发系统大幅提升AI智能体工作流效率
麻省理工学院与微软研究人员开发了一套名为Murakkab的智能系统，可自动优化AI智能体工作流的设计与部署。开发者只需用自然语言描述需求，系统便能自动选择最优模型与工具，并动态调整硬件配置和资源分配。测试显示，该系统仅需传统方法约35%的算力、27%的能耗和不足25%的成本，即可满足用户性能要求，为云服务提供商实现更高效的资源管理。
麻省理工学院媒体报道：好奇心驱动的科学研究是美国成功的关键要素
《科学美国人》发布特别专题"美国青年科学家"，聚焦MIT教职人员、学生及校友对基础科研的坚守。MIT校长Sally Kornbluth强调，投资美国科学是有历史保障的事业，而非赌博。专题涵盖脑芯片疗法、核聚变商业化、AI语言模型优化等前沿研究，同时多位教授对联邦科研经费削减表达了担忧，认为基础科学的持续投入对国家经济与社会发展至关重要。
David Autor出任MIT经济系主任，聚焦AI对劳动力市场的研究
麻省理工学院经济系教授大卫·奥托尔（David Autor）已被任命为经济系主任，自7月1日起生效。奥托尔长期研究技术变革与全球化对劳动力市场的影响，涵盖就业极化、技能需求与收入不平等等议题。他表示，将在应对预算压缩和政治环境变化的同时，积极推动AI在教学与研究中的应用。奥托尔曾荣获多项学术与教学奖项，并于2024年入选施密特科学基金会AI2050高级研究员。
超越数据驱动美学：计算与审美判断的探索
MIT建筑系校友Alexandros Haridis的研究展览"超越数据驱动美学"正在MIT Keller画廊展出至6月30日。展览聚焦20至21世纪将计算转化为创意生产与审美判断媒介的探索历程，融合哲学、数学、计算机科学与设计计算，将算法、理论及机器学习系统转化为实体装置与交互可视化作品，揭示AI审美判断问题的历史渊源与未来方向。
智能体AI的现状与未来：MIT教授深度解析
麻省理工学院EECS副教授Phillip Isola就AI智能体的核心问题接受采访。他指出，AI智能体是能在现实世界采取行动的AI系统，与生成式AI有本质区别。目前编程领域是其最成功的应用场景。主要风险包括：用户过度依赖而疏于验证、数据泄露及技能退化。未来发展的关键问题在于：下一代AI是在现有大语言模型基础上扩展感知与执行能力，还是需要从底层架构重新构建？
MIT校长：好奇心驱动的研究是美国未来250年创新的根基
MIT校长Sally Kornbluth在《华盛顿邮报》峰会上表示，联邦资金对基础研究至关重要，若支持中断，将威胁国家创新能力。她强调，MIT新课程在强化STEM教育的同时，注重伦理与公民教育，培养具备道德视角的技术人才。在AI方面，MIT鼓励学生将AI作为辅助工具而非替代学习的手段，并通过团队协作和扎实的基础知识培养负责任的AI使用能力。
Palantir CEO猛烈抨击AI行业：Token定价是"财富税"
Palantir首席执行官Alex Karp在接受CNBC采访时，对美国AI行业发起猛烈批评。他抨击美国政府过度依赖OpenAI和Anthropic处理军事及国家安全相关AI应用，斥之为"疯狂之举"。他还指责AI代币化定价模式对企业征收"财富税"，称企业客户为"毫无价值的Token"付费，同时将数据拱手相让。此次采访被部分媒体称为"电视直播式崩溃"。
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