实时数据流公司Redpanda Data发布智能体数据平面,旨在解决AI代理数据流传输的监管挑战。该产品基于其收购的SQL引擎初创公司Oxla技术,为企业环境中的AI代理提供可追踪、可观测、可治理的数据访问层。智能体数据平面结合了Redpanda的数据堆栈和Oxla的SQL查询引擎,支持统一连接、完整可观测性和联邦查询功能,帮助企业实现从AI实验到生产环境自主系统的转变。
Atlassian总裁Anu Bharadwaj在Transform 2025大会上分享了公司AI智能体规模化的实践经验。她强调,成功部署AI智能体需要营造实验文化,而非仅依靠自上而下的指令。Atlassian通过Rovo Studio平台为各团队提供了构建定制化智能体的环境,创造心理安全的工作氛围,鼓励员工大胆尝试和迭代。公司客户通过该平台显著提升了工作效率,建筑行业客户将路线图创建时间缩短75%。
当前AI智能体炒作过热,企业追求能处理一切问题的开放世界系统并不现实。真正有价值的AI智能体应专注于有明确边界的封闭世界问题,如发票匹配、合同验证等企业日常任务。企业级智能体应采用事件驱动的微服务架构,具备自主性和连续性,通过将非确定性模型包装在确定性基础设施中来确保可靠性。相比追求通用人工智能,企业更需要可测试、可部署的实用解决方案。