OpenAI宣布与博通达成为期四年的基础设施合作伙伴关系,将部署10千兆瓦的数据中心硬件。该基础设施将采用双方共同开发的定制AI处理器,OpenAI使用自有神经网络设计芯片以实现大幅面积缩减。系统将配备博通的PCIe和以太网设备,首批数据中心机架预计2026年下半年投入使用,其余系统将在2029年前上线。
AI正在重塑IT行业格局,传统入门级工作因自动化而消失,同时催生新的角色和职责。LinkedIn研究显示,到2030年70%的工作技能将发生变化。企业面临高级IT人才短缺问题,CIO需要重新定义入门级岗位,从重复性任务转向架构思维和系统集成。关键需求技能包括AI工程、数据分析、云管理和网络安全。成功策略包括建立学徒制培训、强化跨职能协作、投资软技能发展,以及创造安全的实验环境。
在今年的开放计算项目峰会上,英伟达宣布Meta和Oracle将采用其Spectrum-X以太网平台,这是专为AI工作负载打造的系统,可将数百万GPU连接成统一架构。该平台专门为大规模AI工作负载设计,声称网络性能比传统以太网提升1.6倍。Meta将其集成到开放交换系统中,Oracle则用它构建千兆级AI工厂,标志着网络已成为AI时代的新操作系统。
瑞士苏黎世大学古代史教授Felix K. Maier与计算语言学家Phillip Strobel合作开发了名为"Re-Experiencing History"的AI图像生成器。该平台通过近300张精心策划的学术图像和70篇研究文献训练,能够生成历史上合理的古罗马和希腊场景。系统可为教育工作者、研究人员和博物馆提供可视化历史假设,促进对历史的深度理解。
当前软件工程团队正在试验基于AI代理的编码工具和大语言模型,以提高开发速度和质量。然而,AI编码工具的效果很大程度上取决于使用方式。开发者需要提供结构化的问题描述、明确的执行要求和相关上下文,同时建立适当的防护机制。AI不仅能处理重复性任务,还能识别和评估替代方案,从被动助手演进为工作流程推进器。成功的关键在于将AI视为合作伙伴而非快捷工具,并将其整合到软件交付的全生命周期中。
Salesforce发布企业级AI智能体平台Agentforce 360,将AI智能体融入几乎所有应用中。该平台采用混合推理引擎Atlas,结合大语言模型的概率思维和业务规则的精确性,支持语音交互和深度集成。以Slack为主要界面,提供Agentforce Builder开发环境,能将非结构化文档转换为可查询记录。Salesforce内部已部署该系统,每周处理180万次对话,主动服务活动增长40%。
原始设计制造巨头Flex公司推出针对千兆瓦级数据中心的全新蓝图,专门支持人工智能和高性能计算工作负载。该公司将电源、冷却和计算系统整合为预工程化模块参考设计,可使新计算设施部署速度提升30%。设计包括兆瓦级高密度液冷机架、电容储能系统和可扩展模块化冷却分配单元等关键组件,通过预制化方式将部署时间从平均一年缩短至六个月。
意大利开源嵌入式平台提供商Arduino在都灵发布了基于高通芯片的新单板计算机,同时宣布被美国芯片巨头高通收购。高通声称此次合作将使其技术更易于开发者使用,但实际上这是收购而非合作。高通需要通过Arduino进入边缘AI和机器人领域,接触个人开发者、教育机构和初创企业。然而作为被收购方,Arduino已失去独立性,未来很可能沦为高通的芯片销售工具。
2026年,生成式AI将在大型组织的工作流程中牢固嵌入,数百万人依赖它进行研究、学习、内容创作甚至陪伴。从ChatGPT开始的AI革命已渗透到生活的每个角落。十大趋势包括:生成式视频成熟、真实性成为王道、版权争议加剧、聊天机器人从被动转向主动、隐私保护AI兴起、游戏领域突破、合成数据应用、生成式搜索商业化、科学研究突破以及AI相关职位价值显现。
在基准测试中,dInfer将扩散语言模型的推理速度相比于英伟达扩散模型框架Fast-dLLM提升了10.7倍。
生物技术公司SpotitEarly开发了一种独特的居家癌症筛查方法,结合训练有素的比格犬嗅觉能力和AI技术分析人体呼气样本。该公司研究显示,18只训练犬能以94%的准确率检测出早期癌症。用户只需在家收集呼气样本并寄送至实验室,由训练犬识别癌症特异性气味,AI平台验证犬类行为。公司计划明年通过医师网络推出筛查套件,单项癌症检测约250美元。
AI产品需要巨大的计算能力支持,英伟达CEO预计到本十年末AI基础设施投资将达3-4万亿美元。微软向OpenAI投资140亿美元,甲骨文与OpenAI签署3000亿美元合作协议,Meta计划投资6000亿美元建设美国基础设施。英伟达通过GPU投资回流行业,包括对OpenAI的1000亿美元投资。特朗普宣布的Stargate项目计划投资5000亿美元建设AI基础设施,但进展遇到挑战。
中兴通讯在意大利米兰举办2025年全球峰会暨用户大会,以"拓展智能,创造可能"为主题,汇聚超过500名全球ICT领袖。中兴通讯CEO徐子阳发表主旨演讲,强调"连接+计算"战略,加速AI基础设施部署。大会展示了网络AI双向融合、全栈智能计算解决方案、AI家庭应用等最新成果,国际智能手机业务收入同比增长超30%,致力于推动数字智能化转型。
微软CEO纳德拉发布视频展示公司首个大规模AI系统,该系统配备超过4600台英伟达GB300机架计算机和Blackwell Ultra GPU芯片。微软承诺将在全球部署数十万块Blackwell Ultra GPU。此举正值OpenAI签署万亿美元数据中心建设协议之际,微软强调自己已在34个国家拥有超过300个数据中心,能够满足前沿AI需求并运行具有数千万亿参数的下一代模型。
文章探讨了AI在心理健康治疗领域应用的现状和挑战。作者认为,虽然AI治疗具有可及性强、成本低廉、使用便捷等优势,但通用生成式AI并非专为心理治疗设计,存在不确定性风险。文章提出治疗师-AI-客户三方模式,建议在专业指导下合理使用AI辅助治疗。作者强调需要更多理性、深入的讨论来正确认识AI心理治疗的机遇与风险。
据彭博社马克·古尔曼报道,苹果正在为未来的AirPods开发H3芯片。预计明年将推出配备红外摄像头的AirPods Pro 3,H3芯片可能首次亮相该产品,为红外摄像头相关功能提供额外处理能力。此外,苹果还在开发新版入门级AirPods,即AirPods 5的两个版本都将获得更新。苹果计划为AirPods增加更多健康功能,包括温度传感器等。
随着Sora-2等AI视频生成工具的发布,深度伪造视频在2019-2023年间增长550%。人类"眼见为实"的认知模式面临前所未有的挑战,从个人认知到全球机构都受到系统性冲击。文章提出A-Frame框架应对策略:意识风险、评估事实、接受局限性、承担判断责任,并建议从个人、组织、社会、范式四个层面重构验证体系,通过双重素养教育培养批判性思维。
AI技术正在全面渗透互联网各个角落,从虚假文章到社交媒体内容,威胁着人类原创内容的生存空间。尽管出现了AI演员、AI音乐和AI搜索答案等应用,但消费者对纯AI生成内容仍持谨慎态度。调查显示,仅12%的人接受完全由AI生成的新闻,而62%的人更偏好人类制作的内容。出版业高管对此保持乐观,认为人们仍然偏爱来自真人的内容。与此同时,出版商正通过版权诉讼和技术手段积极应对AI公司的内容抓取行为。
2025年美国政府警告黑客攻击石油天然气行业工控系统,暴露出工业网络安全面临的挑战。随着欧盟NIS2指令生效,工业控制系统安全压力增大,但传统安全工具产生的警报过多,分析师缺乏专业知识处理。AI技术开始应用于异常检测、行为分析和漏洞管理,通过上下文分析帮助安全团队区分威胁优先级,将资源优化提升10倍。尽管AI有助于弥合IT与OT之间的鸿沟,但仍需人工监督,真正的进步在于让系统更好地保护自身。
本周AI企业签署大量企业合作协议,Zendesk推出可解决80%客服问题的AI代理,Anthropic分别与IBM和德勤达成合作,谷歌发布企业AI平台。然而企业应用AI并非一帆风顺,德勤因向澳大利亚政府提交包含AI幻觉内容的报告而面临退款。相比消费级AI应用,企业级合作为AI公司提供了更直接的盈利路径,但企业必须对AI输出结果承担责任。