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OpenAI与Broadcom达成四年基础设施合作协议
OpenAI宣布与博通达成为期四年的基础设施合作伙伴关系，将部署10千兆瓦的数据中心硬件。该基础设施将采用双方共同开发的定制AI处理器，OpenAI使用自有神经网络设计芯片以实现大幅面积缩减。系统将配备博通的PCIe和以太网设备，首批数据中心机架预计2026年下半年投入使用，其余系统将在2029年前上线。
AI时代如何让IT团队拥抱未来挑战
AI正在重塑IT行业格局，传统入门级工作因自动化而消失，同时催生新的角色和职责。LinkedIn研究显示，到2030年70%的工作技能将发生变化。企业面临高级IT人才短缺问题，CIO需要重新定义入门级岗位，从重复性任务转向架构思维和系统集成。关键需求技能包括AI工程、数据分析、云管理和网络安全。成功策略包括建立学徒制培训、强化跨职能协作、投资软技能发展，以及创造安全的实验环境。
Meta和Oracle采用英伟达Spectrum-X：以太网进入大型AI工厂时代
在今年的开放计算项目峰会上，英伟达宣布Meta和Oracle将采用其Spectrum-X以太网平台，这是专为AI工作负载打造的系统，可将数百万GPU连接成统一架构。该平台专门为大规模AI工作负载设计，声称网络性能比传统以太网提升1.6倍。Meta将其集成到开放交换系统中，Oracle则用它构建千兆级AI工厂，标志着网络已成为AI时代的新操作系统。
AI平台基于学术资料复活古罗马与希腊文明
瑞士苏黎世大学古代史教授Felix K. Maier与计算语言学家Phillip Strobel合作开发了名为"Re-Experiencing History"的AI图像生成器。该平台通过近300张精心策划的学术图像和70篇研究文献训练，能够生成历史上合理的古罗马和希腊场景。系统可为教育工作者、研究人员和博物馆提供可视化历史假设，促进对历史的深度理解。
AI软件开发究竟有多强？智能体编程工具的实力解析
当前软件工程团队正在试验基于AI代理的编码工具和大语言模型，以提高开发速度和质量。然而，AI编码工具的效果很大程度上取决于使用方式。开发者需要提供结构化的问题描述、明确的执行要求和相关上下文，同时建立适当的防护机制。AI不仅能处理重复性任务，还能识别和评估替代方案，从被动助手演进为工作流程推进器。成功的关键在于将AI视为合作伙伴而非快捷工具，并将其整合到软件交付的全生命周期中。
Salesforce全面押注智能体平台Agentforce 360
Salesforce发布企业级AI智能体平台Agentforce 360，将AI智能体融入几乎所有应用中。该平台采用混合推理引擎Atlas，结合大语言模型的概率思维和业务规则的精确性，支持语音交互和深度集成。以Slack为主要界面，提供Agentforce Builder开发环境，能将非结构化文档转换为可查询记录。Salesforce内部已部署该系统，每周处理180万次对话，主动服务活动增长40%。
Flex推出高度集成数据中心参考设计，加速AI基础设施部署
原始设计制造巨头Flex公司推出针对千兆瓦级数据中心的全新蓝图，专门支持人工智能和高性能计算工作负载。该公司将电源、冷却和计算系统整合为预工程化模块参考设计，可使新计算设施部署速度提升30%。设计包括兆瓦级高密度液冷机架、电容储能系统和可扩展模块化冷却分配单元等关键组件，通过预制化方式将部署时间从平均一年缩短至六个月。
高通收购Arduino背后的芯片销售战略分析
意大利开源嵌入式平台提供商Arduino在都灵发布了基于高通芯片的新单板计算机，同时宣布被美国芯片巨头高通收购。高通声称此次合作将使其技术更易于开发者使用，但实际上这是收购而非合作。高通需要通过Arduino进入边缘AI和机器人领域，接触个人开发者、教育机构和初创企业。然而作为被收购方，Arduino已失去独立性，未来很可能沦为高通的芯片销售工具。
2026年生成式AI十大趋势将彻底改变工作与生活
2026年，生成式AI将在大型组织的工作流程中牢固嵌入，数百万人依赖它进行研究、学习、内容创作甚至陪伴。从ChatGPT开始的AI革命已渗透到生活的每个角落。十大趋势包括：生成式视频成熟、真实性成为王道、版权争议加剧、聊天机器人从被动转向主动、隐私保护AI兴起、游戏领域突破、合成数据应用、生成式搜索商业化、科学研究突破以及AI相关职位价值显现。
推理性能提升10倍！蚂蚁集团开源业内首个高性能扩散语言模型推理框架dInfer
在基准测试中，dInfer将扩散语言模型的推理速度相比于英伟达扩散模型框架Fast-dLLM提升了10.7倍。
SpotitEarly训练狗狗与AI协作嗅探癌症获2030万美元融资
生物技术公司SpotitEarly开发了一种独特的居家癌症筛查方法，结合训练有素的比格犬嗅觉能力和AI技术分析人体呼气样本。该公司研究显示，18只训练犬能以94%的准确率检测出早期癌症。用户只需在家收集呼气样本并寄送至实验室，由训练犬识别癌症特异性气味，AI平台验证犬类行为。公司计划明年通过医师网络推出筛查套件，单项癌症检测约250美元。
数万亿美元的AI基础设施竞赛：科技巨头的投资狂潮
AI产品需要巨大的计算能力支持，英伟达CEO预计到本十年末AI基础设施投资将达3-4万亿美元。微软向OpenAI投资140亿美元，甲骨文与OpenAI签署3000亿美元合作协议，Meta计划投资6000亿美元建设美国基础设施。英伟达通过GPU投资回流行业，包括对OpenAI的1000亿美元投资。特朗普宣布的Stargate项目计划投资5000亿美元建设AI基础设施，但进展遇到挑战。
中兴通讯在米兰举办全球峰会，聚焦"连接+计算"战略
中兴通讯在意大利米兰举办2025年全球峰会暨用户大会，以"拓展智能，创造可能"为主题，汇聚超过500名全球ICT领袖。中兴通讯CEO徐子阳发表主旨演讲，强调"连接+计算"战略，加速AI基础设施部署。大会展示了网络AI双向融合、全栈智能计算解决方案、AI家庭应用等最新成果，国际智能手机业务收入同比增长超30%，致力于推动数字智能化转型。
微软提醒：我们已经拥有AI数据中心，OpenAI还在建设中
微软CEO纳德拉发布视频展示公司首个大规模AI系统，该系统配备超过4600台英伟达GB300机架计算机和Blackwell Ultra GPU芯片。微软承诺将在全球部署数十万块Blackwell Ultra GPU。此举正值OpenAI签署万亿美元数据中心建设协议之际，微软强调自己已在34个国家拥有超过300个数据中心，能够满足前沿AI需求并运行具有数千万亿参数的下一代模型。
AI心理治疗应用需要更多理性讨论
文章探讨了AI在心理健康治疗领域应用的现状和挑战。作者认为，虽然AI治疗具有可及性强、成本低廉、使用便捷等优势，但通用生成式AI并非专为心理治疗设计，存在不确定性风险。文章提出治疗师-AI-客户三方模式，建议在专业指导下合理使用AI辅助治疗。作者强调需要更多理性、深入的讨论来正确认识AI心理治疗的机遇与风险。
苹果已开始研发H3芯片和下一代AirPods产品
据彭博社马克·古尔曼报道，苹果正在为未来的AirPods开发H3芯片。预计明年将推出配备红外摄像头的AirPods Pro 3，H3芯片可能首次亮相该产品，为红外摄像头相关功能提供额外处理能力。此外，苹果还在开发新版入门级AirPods，即AirPods 5的两个版本都将获得更新。苹果计划为AirPods增加更多健康功能，包括温度传感器等。
视觉不再可信：摆脱AI视频漩涡的四个步骤
随着Sora-2等AI视频生成工具的发布，深度伪造视频在2019-2023年间增长550%。人类"眼见为实"的认知模式面临前所未有的挑战，从个人认知到全球机构都受到系统性冲击。文章提出A-Frame框架应对策略：意识风险、评估事实、接受局限性、承担判断责任，并建议从个人、组织、社会、范式四个层面重构验证体系，通过双重素养教育培养批判性思维。
AI正吞噬互联网，但人类内容有望逆风翻盘
AI技术正在全面渗透互联网各个角落，从虚假文章到社交媒体内容，威胁着人类原创内容的生存空间。尽管出现了AI演员、AI音乐和AI搜索答案等应用，但消费者对纯AI生成内容仍持谨慎态度。调查显示，仅12%的人接受完全由AI生成的新闻，而62%的人更偏好人类制作的内容。出版业高管对此保持乐观，认为人们仍然偏爱来自真人的内容。与此同时，出版商正通过版权诉讼和技术手段积极应对AI公司的内容抓取行为。
AI正在改变工业安全：从警报疲劳走向智能答案
2025年美国政府警告黑客攻击石油天然气行业工控系统，暴露出工业网络安全面临的挑战。随着欧盟NIS2指令生效，工业控制系统安全压力增大，但传统安全工具产生的警报过多，分析师缺乏专业知识处理。AI技术开始应用于异常检测、行为分析和漏洞管理，通过上下文分析帮助安全团队区分威胁优先级，将资源优化提升10倍。尽管AI有助于弥合IT与OT之间的鸿沟，但仍需人工监督，真正的进步在于让系统更好地保护自身。
无论是否准备就绪，企业正大举押注AI
本周AI企业签署大量企业合作协议，Zendesk推出可解决80%客服问题的AI代理，Anthropic分别与IBM和德勤达成合作，谷歌发布企业AI平台。然而企业应用AI并非一帆风顺，德勤因向澳大利亚政府提交包含AI幻觉内容的报告而面临退款。相比消费级AI应用，企业级合作为AI公司提供了更直接的盈利路径，但企业必须对AI输出结果承担责任。
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