人工智能的发展给数据中心带来了严峻挑战。需要处理和存储的数据量，已将计算和存储密度推高到几年前任何人都未曾设想的水平。然而，如何在处理器与存储之间快速高效地传输这些数据，仍是一个持续推进中的课题。
长期以来，芯片产业建立在通过导线移动电子的基础之上，但业界也早已意识到，总有一天光子会成为以光速传输数据的更优选择。这一天终于到来了。
然而，理论上看似可行的方案，在实践中却远比想象中复杂。十年前，仅仅将光缆插入服务器机架就被视为革命性的突破。而驾驭光信号、控制其传播路径、保护信号免受各类噪声干扰，以及实现电信号与光信号之间的相互转换，这些在当时还只是科幻小说中的情节。
实现光学数据传输需要众多元件与技术的支撑。到目前为止，大部分研究重点集中在机架内服务器之间以及机架与机架之间的连接上，但未来光信号将进一步延伸至封装级别，并最终更加靠近数据实际处理的位置。
这本电子书深入探讨了光子学设计所涉及的各个方面、当前正在发生的变化（或者说，目前已知的部分），以及这些变化将如何影响未来的半导体与电子设计。
技术顾问委员会成员：
Aftkhar Aslam，YieldWerx首席执行官
Vishal Chandrasekar，Ayar Labs产品管理负责人
Tom Daspit，西门子EDA、西门子数字工业产品工程经理
Mina Esmaeelpour博士，密苏里科技大学电气与计算机工程系助理教授
Hamed Gholami Derami，Brewer Science封装解决方案业务开发工程师
Gilles Lamant，Cadence杰出工程师、Virtuoso平台架构师
Julio Marcos，是德科技AI互连产品专家
Julien Muller，新思科技产品管理总监
Jigesh Patel，新思科技光子系统与电路首席工程师
Adam Reid，新思科技研发执行总监
Sander Roosendaal，新思科技研发总监
Ahsan Uddin，爱德万测试应用顾问
Q&A
Q1：为什么数据中心需要用光子技术替代传统电子传输？
A：人工智能带来的数据处理需求激增，使计算和存储密度远超预期，而传统导线传输电子信号的方式在速度和效率上已难以满足需求，光子能够以光速传输数据，成为更优的解决方案。
Q2：光子技术目前主要应用在数据中心的哪些环节？
A：目前光子技术的应用重点集中在机架内服务器之间以及机架与机架之间的连接，未来还将扩展到封装级别，并逐步靠近数据实际处理的核心位置。
Q3：实现光学数据传输需要克服哪些技术难题？
A：需要解决的问题包括如何驾驭和控制光的移动路径、保护信号不受噪声干扰，以及实现电信号与光信号之间的高效相互转换，这些技术难度远超最初的设想。
