如果美国有一家公司可以称得上是AI落地标杆,那么很多人大概率会提及Palantir。
“返璞归真、行稳致远”八个字,既是SOLIDWORKS对未来的承诺,也将成为他带领SOLIDWORKS前行的源动力。
网络流量保护专家Cloudflare因其Access零信任平台发生故障向客户道歉,该故障导致包括OpenAI的ChatGPT、DownDetector和社交媒体平台X在内的多个面向公众的服务中断。故障始于英国时间上午11点20分左右,最初被描述为"内部服务降级"。Cloudflare后续确认故障根本原因是自动生成的配置文件超出预期大小并触发软件系统崩溃,强调这并非攻击所致。
戴尔PowerScale文件系统存储现已作为Azure托管服务提供,PowerStore块存储成为微软Azure Local产品的选项。PowerScale支持高达8.4 PB单一命名空间存储,性能比竞争对手高出4倍。Azure Local与戴尔私有云和PowerStore的集成预计于2026年春季进入早期访问阶段。
微软和英伟达宣布新合作计划,将分别向AI公司Anthropic投资50亿和100亿美元,同时Anthropic承诺向微软云服务投入300亿美元。此举旨在减少AI行业对OpenAI的依赖,但也凸显了AI投资的循环性质。根据协议,Claude模型将通过微软、亚马逊、谷歌三大云服务商提供服务,而Anthropic将与英伟达在芯片和模型优化方面展开合作。
VAST Data将其AI操作系统软件栈移植到Azure平台,作为托管服务提供。该AI操作系统包含DataSpace、DataBase、DataStore等多层数据服务,构建在DASE存储架构之上。此次合作使客户能够在本地VAST部署、云环境和Azure之间无缝迁移工作负载,形成跨环境的混合AI数据架构。VAST正在构建覆盖主流公有云的全球存储数据架构。
Cloudflare修复了导致全球网络应用广泛中断的故障,包括ChatGPT、X和多项政府服务受到影响。故障发生在美东时间凌晨4:30左右,公司报告遭遇内部服务降级问题。除ChatGPT和X外,Claude AI、新泽西交通应用、Spotify、Uber等服务也受到冲击。美东时间上午6:42,Cloudflare宣布已实施修复方案并持续监控。专家警告此类事件凸显了对少数服务提供商的危险依赖性。
DDN在SC25大会上发布了全新的CORE AI和HPC统一数据平面,整合了EXAScaler Lustre文件存储和Infinia对象存储系统,并推出A1400X3i和A12200新硬件。该公司声称其存储系统支持超过11000个客户的100万个GPU。CORE作为软件抽象层,统一管理本地部署和公有云实例,提供一致的AI数据性能,支持从模拟到训练、推理和检索增强生成的整个AI生命周期。
德克萨斯大学奥斯汀分校先进计算中心正在为其地平线AI和仿真超级计算机构建存储系统。该系统采用VAST Data在线存储、戴尔缓存归档前端、Versity软件和Spectra Logic离线磁带存储。地平线超算将成为全球最大的专用于开放科学研究的学术超级计算机,性能达到400千万亿次浮点运算,配备400PB全闪存存储和1EB级磁带归档系统。
Quantum公司2026财年第二季度业绩显示积极转变。截至2025年9月30日的季度收入同比增长13%至6270万美元,GAAP亏损4650万美元。CEO表示收入处于预期区间高端,反映销售组织改革初见成效。公司通过重组削减运营费用超500万美元,实现正向调整EBITDA。债务重组取得关键进展,与Dialectic达成约5200万美元债转股协议。新销售领导层推动订单积压达2500万美元,创近期新高。下季度收入预期6700万美元,同比降幅收窄至2.5%。
微软在旧金山Ignite大会上发布了新一代Cobalt 200 CPU,性能较前代提升50%,同时推出新的Azure AI工具用于构建和部署生成式及代理AI应用。该芯片专为Azure云原生应用优化,目前处于预览阶段。微软还宣布了Azure AI平台的多项增强功能,包括支持模型上下文协议、模型路由器等创新特性。
在 2025 XIN 峰会正式召开前夕,11 月 14 日率先迎来两大重磅活动: XIN 峰会媒体日和2025 “创业之星” Next Star 百万奖金全球悬赏赛(深圳南山)颁奖典礼。
SuperX AI Technology Limited任命企业科技资深领军人物黄陈宏博士为董事局主席兼CEO,加速全球AI基础设施布局黄博士在 SAP、戴尔和施耐德电气三十年的跨国科技企业高管经验将加速SuperX 的模块化AI 工厂与全栈基础设施战略部署。
随着AI技术不断发展,交通运输行业正迎来重大变革。MIT研究显示,AI将很快自动化价值650亿美元的交通工作,大幅提升运输效率。从陆地到海空,AI正在推动全方位的交通创新。斯坦福专家强调,AI将通过基础模型、合成数据和数字孪生等技术,实现从单一车辆自动化到整个交通网络优化的跨越式发展,同时解决可持续性、安全性和公平性等关键挑战。
波兰研究团队开发ORCA数学基准测试,对五个主流大语言模型进行评估。结果显示ChatGPT-5、Gemini 2.5 Flash、Claude Sonnet 4.5、Grok 4和DeepSeek V3.2的准确率均低于63%。测试涵盖生物化学、工程建筑、金融经济等七个领域的500道数学题目。研究发现模型主要在四舍五入和计算错误方面存在问题,表明自然语言推理进步并未直接转化为可靠的计算能力。