TechCrunch年度创业大赛吸引数千家申请企业,从中筛选出200强,其中20家在主舞台竞争10万美元大奖。以下是太空与国防科技领域的7家入选企业:Airbility开发双座电动垂直起降飞行器;Astrum Drive研发无推进剂太空推进系统;Charter Space提供航天器风险分析保险平台;Endox为美军提供AI检测维护系统;Hance构建实时音频处理AI神经网络;Skylark Labs创造机器安全应用自学习AI;Skyline Nav AI开发不依赖GPS的导航软件。
当今桌面浏览器内置大量AI功能,但用户可以选择隐藏它们。移除Chrome中AI工具需要几个步骤:隐藏Gemini按钮、禁用AI模式按钮、关闭智能写作助手、禁用AI历史搜索,以及设置默认搜索引擎显示网页结果。通过chrome://flags和设置页面可以关闭这些功能,确保获得纯净的浏览体验,避免AI内容干扰正常搜索和浏览。
达世莲最新通行密钥报告显示,通行密钥不再是IT部门的未来项目,已成为用户日常生活的一部分。报告显示40%的达世莲客户至少存储一个通行密钥,较去年翻倍增长。谷歌将通行密钥设为个人账户默认选项,推动使用量增长超过350%。苹果在iOS26等系统中支持FIDO联盟通行密钥可移植标准,解决了企业面临的重大挑战,员工和IT团队可在不同密码管理工具间安全迁移凭证,为企业级无密码生态系统奠定基础。
TechCrunch年度创业大赛吸引数千家申请者,最终200强中有180家企业在各自领域表现突出。本文盘点了网络安全类入选企业,包括AIM Intelligence的AI驱动企业安全产品、Corgea的代码安全扫描工具、CyDeploy的资产发现映射平台等。这些公司涵盖AI安全防护、代码漏洞检测、勒索软件防护、深度伪造识别等前沿技术领域。
2025年生成式AI在游戏行业全面渗透,出现在年度最热门游戏中,包括年度游戏奖作品。大型游戏工作室CEO声称AI已广泛应用于开发流程,而独立开发者强烈抵制,推出"无AI"标识。虽然支持者宣称AI能缩短开发时间、降低成本,但实际效果不尽人意,多款游戏因使用AI素材遭到批评。
12月28日,中央广播电视总台《2026年春节联欢晚会》分会场发布。活动现场宣布,火山引擎成为2026年春晚独家AI云合作伙伴。基于业界前沿的多模态大模型和云计算技术,火山引擎将深度参与到总台春晚节目、线上互动和视频直播中,以科技之力为这场全球华人的团圆盛宴添彩。
尽管AI实验广泛开展,但大多数AI项目缺乏成熟度无法规模化。93%的组织在使用或构建AI系统,但仅不到10%建立了强健的治理框架。研究显示,超过50%的AI实验从未投产,仅1%的项目实现真正变革性成果。缺乏数据和AI主权是关键障碍,而拥有主权的组织AI项目成功率提升2倍,回报率增长5倍。
企业正竞相释放AI的变革潜力,但真正的瓶颈不在技术而在人力准备度。Gartner研究显示,56%的CEO计划在未来五年削减管理层级,但91%的CIO未跟踪AI引发的技能变化。超过80%的领导者根本不衡量AI准确性。AI价值取决于员工适应和与智能机器共同发展的能力。CIO必须应对五个关键人力障碍:AI退出效应、中层管理困境、行为副产品、准确性悖论和影子AI现象,这些深层次的行为反射和组织动态如不解决将阻碍转型。
未来集团报告显示,AI电脑出货增长将在明年急剧放缓。微软Windows 10支持终止是2025年企业采用AI电脑的主要推动因素。预计2027年增长率将趋于正常化,AI电脑将遵循可预测的更新周期。全球AI电脑市场未来五年复合年增长率预计达38%,最乐观情况下2030年市场规模可达3500亿美元。缺少系统升级推动因素后,企业需要看到生产力、安全性、成本控制等方面的实质改善才会推进AI电脑普及。
美容公司玛丽凯采取审慎策略部署AI技术,先建立生成式AI基础,再推进AI智能体应用。公司已在一个市场部署AI智能体,计划扩展更多应用场景。通过与Salesforce和Microsoft等供应商合作,玛丽凯既采用现成解决方案加速部署,也开发定制化智能体。公司建立AI治理委员会确保合规和风险管控,专注于代码生成、视频翻译等可重复任务的自动化,并推出AI粉底液匹配工具等面向客户的应用。
香港中文大学等顶尖院校联合研究发现,当前最先进的AI视频生成技术已能制作出连顶级检测系统都无法识别的假视频。研究团队开发了Video Reality Test平台,测试结果显示最强生成模型Veo3.1-Fast的假视频仅有12.54%被识别,而最强检测系统Gemini 2.5-Pro准确率仅56%,远低于人类专家的81.25%。研究还发现检测系统过度依赖水印等表面特征,音频信息能提升检测准确性,但技术发展已对信息真实性判断带来严峻挑战。
Google DeepMind团队提出了革命性的"扩散预览"模式,通过ConsistencySolver技术实现AI图像生成的"预览+精修"工作流程。该技术能在5-10步内生成高质量预览图像,与传统40步完整生成保持高度一致性,用户体验测试显示总体时间节省近50%,大大提高了创作效率和创意探索的自由度。
马里兰大学研究团队开发了V-REX评估框架,首次系统性地测试AI的探索推理能力。通过将复杂视觉推理分解为问题链,该研究发现AI在跟随既定推理路径方面表现较好,但在自主制定探索策略方面相对薄弱。研究还揭示了模型规模与推理能力的关系,以及引导式推理能够显著提升AI表现的重要发现。
北京大学团队开发VIPA-VLA模型,通过分析人类操作视频让机器人学会三维空间理解。该方法构建Hand3D数据集,包含30万条空间操作指令,采用双编码器架构和三阶段训练策略。实验显示在仿真环境中成功率达96.8%,真实机器人测试中显著优于传统方法,为机器人技术发展开辟新方向。
NVIDIA研究团队基于π0.5视觉-语言-动作模型开发的家务机器人在2025年BEHAVIOR挑战赛中获得第二名,成功完成50个家务任务中的22个。研究采用递进训练策略,从单任务到50任务预训练,再通过拒绝采样微调技术让机器人在实践中不断改进。该成果展示了通用AI在家庭服务领域的可行性,为未来智能家用机器人的普及奠定了技术基础。
武汉大学联合多家机构开发了MentraSuite心理健康AI框架,包含评估平台MentraBench和模型Mindora。该框架能像专业咨询师一样进行系统性推理,在认知评估、诊断、干预策略制定等方面表现出色。通过创新的混合训练方法和一致性检测机制,Mindora在20个模型对比中表现最佳,推理过程更透明可靠,为AI心理健康应用提供了重要突破。