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至暗5小时警示，什么样的基础设施才算“韧性”？
Akamai的分布式边缘架构从设计之初就以韧性为核心，全球平台通过跨区域负载均衡和智能路由技术，确保即使某些节点出现故障，流量也能无缝切换至可用节点。
达索系统推出SOLIDWORKS 2026， 以面向生成式经济的AI赋能设计与
达索系统（巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8, DSY.PA）近期正式发布了其由AI驱动的3D设计、协作和数据管理应用产品SOLIDWORKS的最新版本——SOLIDWORKS 2026，助力数百万SOLIDWORKS用户重塑创新方式，迎接生成式经济。
汇丰PayMe成功迁移至亚马逊云科技 加速推动香港电子支付创新
亚马逊云科技今日宣布，香港本地电子钱包PayMe by HSBC已成功将其整个平台迁移至亚马逊云科技。此项战略性举措标志着汇丰在数字化转型进程中的一个重要里程碑，并巩固了其在数字银行创新领域的领先地位。
语音时代的全能助手来了！看SenseTime如何让AI同时听懂、看懂、说话还能记住所有对话
商汤科技研究团队开发的InteractiveOmni是一个突破性的全模态AI助手，能够同时处理图像、视频、音频和文字，并具备强大的多轮对话记忆能力。该模型采用端到端架构，实现了从多模态输入到语音输出的统一处理，在多项基准测试中表现优异。特别值得关注的是，4B参数版本就能达到接近7B模型的性能，且已开源供研究使用。
腾讯混元团队推出Honey-Data-15M：一个让AI视觉理解像人类一样深入思考的数据魔法师
腾讯混元团队联合北航、清华推出Honey-Data-15M，这是一个包含1500万高质量图像-问答对的开源数据集，通过创新的双层思考链策略让AI学会深度推理。基于此训练的Bee-8B模型在复杂推理任务上表现卓越，证明了专注数据质量能让开源AI达到商业级水平。
斯坦福大学新发现：AI并行生成的"快与好"难题——为什么AI写作速度快了质量却下降了？
这项由斯坦福大学等多所顶尖院校完成的研究发现，虽然扩散语言模型承诺通过并行处理大幅提升AI文本生成速度，但实际上存在严重的质量问题。研究团队开发了专门的测试平台ParallelBench，发现AI在处理需要协调的任务时表现糟糕，揭示了AI发展中速度与质量的根本性权衡问题，为未来AI技术发展指明了新方向。
哈尔滨工业大学突破：让AI像人一样同时掌握语言和音乐的双重艺术
哈尔滨工业大学研究团队开发出UniMoE-Audio系统，首次实现AI同时掌握语音合成和音乐创作。该系统采用动态容量专家混合架构和三阶段训练策略，解决了传统方法中的任务冲突和数据不平衡问题。实验显示，系统在语音质量和音乐美学评分上均达到业界领先水平，为多模态AI发展开辟新路径，应用前景覆盖教育、娱乐、内容创作等多个领域。
震惊！机器人看到你挥手却不知道你在干什么——复旦大学团队揭露AI机器人的"表面功夫"真相
复旦大学研究团队通过LIBERO-Plus测试平台对当前主流AI机器人进行了全面"体检"，发现这些在标准测试中表现优异的系统实际上极其脆弱：轻微的环境变化就会导致性能从95%暴跌至30%以下，且大多数机器人实际上忽略语言指令，主要依赖固定的视觉模式匹配。研究揭示了AI机器人类似"应试教育"的局限性，为行业发展提供了重要反思。
AI工作负载两年内将主导数据中心建设
Turner & Townsend发布的2025年数据中心建设成本指数报告显示，AI工作负载激增正推动高密度液冷数据中心需求。四分之三的受访者已在从事AI数据中心项目，47%预计AI数据中心将在两年内占据一半以上工作负载。预计到2027年，AI优化设施可能占全球数据中心市场28%。53%受访者认为液冷技术将主导未来高密度项目。电力可用性成为开发商面临的首要约束，48%的受访者认为电网连接延迟是主要障碍。
AWS投资500亿美元为美国政府建设AI基础设施
亚马逊云服务宣布投资500亿美元，专门为美国政府构建AI高性能计算基础设施。该项目将新增1.3千兆瓦算力，扩大政府机构对AWS AI服务的访问，包括Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Claude聊天机器人等。预计2026年开工建设。AWS CEO表示此举将彻底改变联邦机构利用超级计算的方式，消除技术障碍，助力美国在AI时代保持领先地位。
微软发布Fara-7B智能体模型，可在PC端本地运行控制计算机
微软推出首个智能体小语言模型Fara-7B，专为"计算机使用"任务设计，能够控制鼠标和键盘完成各种操作。该模型仅有70亿参数，可在个人电脑上本地运行，无需联网或向云端传输数据，有效提升隐私保护和响应速度。Fara-7B能够通过视觉感知网站内容，执行在线购物、信息搜索和地图测距等任务，性能可媲美更大规模的模型系统。
Monday.com：AI技术助力解决现代工作效率危机
Monday.com在悉尼会议上表示，现代工作模式存在问题，AI技术是扭转生产力下降的关键。该公司指出61%的澳洲员工面临职业倦怠，劳动生产率自2022年来下降1.2%。公司推出Agent Factory功能，让用户构建AI语音代理。销售团队采用AI后胜率提升30%。三家本地客户分享应用案例：澳网通过平台管理复杂赛事运营，Ray White整合设计平台实现营销自动化，Freedom家具零售商获得26倍投资回报率。
Google联手Accel寻找印度下一代AI突破企业
谷歌与Accel合作推出针对印度早期AI初创企业的投资计划，通过Accel的Atoms项目为每家初创企业提供最高200万美元投资。该计划专注于支持印度及印度裔创始人从零开始构建AI产品，旨在为数十亿印度用户打造AI产品，同时支持印度开发的AI产品走向全球市场。创始人将获得资金、计算资源、技术支持和导师指导等全方位帮助。
数据价值化之上，东软目标做智能世界的“可靠伙伴”
近年来，东软致力于构建数据价值化的中国方案，这一次东软要携手福州，共同探索数据要素价值化的实践路径，打造独具特色的“福州模式”。
史丹佛团队让AI"法官"来挑选最佳素材：多模态嵌入学习的全新突破
MiroMind AI等机构联合研究团队提出了UniME-V2多模态嵌入学习新方法，通过让大型多模态语言模型充当"智能法官"来评估训练样本质量，解决了传统方法在负样本多样性和语义理解精度方面的问题。该方法引入软标签训练框架和困难负样本挖掘技术，在MMEB基准测试中取得显著性能提升，特别在组合式检索任务上表现出色，为多模态AI应用的准确性和用户体验改进提供了重要技术支撑。
微软CEO萨提亚：Excel为什么40年不倒？因为它是世界上最平易近人的编程环境，如果企业没有自己的模型，就不需要存在了
萨提亚回忆起90年代在微软评审会上听到的场景。Gates当时说:"软件只有一个品类--信息管理。
连接技术，赋能智能化与绿色化未来的“神经网络”
依托前沿的连接技术，TE为数据、电力、信号的高效可靠流动提供核心保障，既推动各行业技术突破，更为智能化、绿色化的未来筑牢互联根基。
Anthropic发布Opus 4.5版本，集成Chrome和Excel新功能
Anthropic周一发布了旗舰模型Opus 4.5，这是4.5系列的最后一个模型。新版本在编程、工具使用和问题解决等基准测试中表现出色，是首个在SWE-Bench验证测试中得分超过80%的模型。同时推出Claude for Chrome和Claude for Excel产品，分别面向不同用户群体。Opus 4.5还改进了长文本处理的内存管理，支持付费用户的"无限聊天"功能，并针对智能体应用场景进行了优化，将与OpenAI的GPT 5.1和谷歌的Gemini 3展开竞争。
Kneron发布新一代AI芯片，让大语言模型脱离云端运行于本地设备
总部位于圣地亚哥的AI公司耐能发布新一代KL1140芯片，这是首款能在边缘端运行完整变换器网络的神经处理单元。该芯片可将大语言模型从云数据中心转移到便携式本地设备中，四颗芯片组合可实现类似GPU的性能，支持1200亿参数模型运行，功耗降低三分之一至一半，硬件成本减少十倍。
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