加州大学伯克利分校等多所高校联合推出FrontierCS,这是首个专门评估AI在开放式编程问题上能力的测试平台。该平台包含156个没有标准答案的编程挑战,涵盖算法优化和真实研究场景。测试结果显示,即使是最先进的AI模型(如GPT-5、Claude等)在面对需要创造性思维的复杂问题时,表现仍远逊于人类专家。该研究为AI发展指明了新方向。
随着人工智能和高性能计算持续推动需求增长,数据中心设计正以同样惊人的速度演进。曾经的高密度机架已成为标准配置,冷却系统在数月而非数年内完成重新设计,项目在各地区的规模和复杂性不断提升。全球工程设计咨询公司Black & White Engineering指出,液冷成为标准配置、极端机架密度管理、工业化规模交付、电网约束下的电力创新、AI驱动运营设计以及可持续性成为核心设计原则,将成为2026年塑造数据中心设计、建设和运营的六大关键趋势。
Snowflake本周推送的一次更新导致全球范围内的"重大故障",用户长达13小时无法查询数据、文件导入失败并收到错误信息。初步调查显示,最新版本引入了不向后兼容的数据库架构更新,导致版本不匹配错误。此次故障影响了全球23个区域中的10个,包括美国、欧洲和亚洲多个数据中心。这是Snowflake一周内第二次发生事故。
AI建站及应用开发工具开发商Lovable Labs宣布完成3.3亿美元B轮融资,由谷歌CapitalG和Menlo Ventures联合领投,英伟达、Salesforce、HubSpot等科技巨头跟投。公司估值达66亿美元,年度经常性收入已超2亿美元。该平台可通过聊天界面生成网站和应用代码,提供代码编辑、界面设计、托管基础设施等功能。融资将用于增强协作治理能力,拓展企业级市场。
基础设施团队采用自动化工具以消除手动流程,但在跨多个存储平台扩展时,自动化策略往往支离破碎。问题根源在于每个存储平台需要独立的集成代码,即使同一供应商的产品也使用不兼容的API。存储厂商的产品组合实际是多个独立的API家族,每条产品线需要不同的认证流程和对象模型。这种碎片化迫使团队为每个平台维护单独的代码,导致自动化承诺变成"基础设施例外代码"。统一基础设施平台通过单一API整合存储、计算和网络,从操作系统层面实现抽象,是解决该问题的有效途径。
英国政府人工智能安全研究所发布前沿AI趋势报告,基于两年的网络安全及科学研究。报告显示,AI模型安全防护显著提升,破解安全规则所需时间从数分钟延长至数小时。AI在网络安全学徒级任务的成功率从两年前不足10%提升至50%,首次有AI完成专家级网络任务。报告旨在为技术决策者提供基于证据而非猜测的清晰数据,支持AI负责任发展,同时确保安全可信。
智能体AI正引发热议,但实际应用情况复杂。麦肯锡调查显示,39%的企业正在试验智能体,仅23%在业务部门扩展应用。尽管Salesforce等厂商已将智能体嵌入应用,但跨平台多智能体系统部署缓慢。技术挑战、厂商生态壁垒、数据安全风险及可靠性问题制约了智能体普及。IDC预测,2026年全球2000强企业中40%的岗位将涉及智能体协作。专家建议IT领导者应开展试点测试,建立治理监控机制,在扩展前确保可控性和可见性。
沙特最大电信运营商STC集团与爱立信签署五年期框架协议,深化5G能力建设并为6G奠定基础。协议涵盖无线硬件软件、云原生平台、AI驱动的网络管理及基础设施支持等多层面。STC将加速部署5G独立组网、5G-A和大规模MIMO技术,采用容器化云平台提升扩展性,并通过AI工具实现网络自优化运维。此举旨在满足视频、云服务和物联网驱动的流量增长需求,支撑沙特2030愿景的数字化转型目标。
微软表示攻击者已利用React2Shell漏洞入侵多个组织的数百台设备,用于执行代码、部署恶意软件甚至投放勒索软件。这一React服务器组件的严重漏洞可被滥用在易受攻击的服务器上运行任意代码。安全公司S-RM已确认该漏洞被用作勒索攻击的初始访问途径。研究显示约39%的云环境面临该漏洞威胁,但目前仍有半数易受攻击系统未修补。微软呼吁组织尽快部署补丁并监控异常活动。
固态硬盘容量持续攀升,32TB已成常态,256TB型号预计明年初上市,但测试时间也随之激增。闪迪发布开源技术SanDisk Pseudo-Random,将预处理时间缩短90%,把多阶段流程简化为单次精心设计的写入过程。传统方法在大容量硬盘上需耗时数天甚至数周,而该技术将32TB级硬盘的预处理时间从160小时降至6小时。闪迪已将此技术整合到广泛使用的FIO测试工具中开源发布。
AI服务器对高带宽内存的强劲需求推动美光创下季度业绩新纪录。截至11月27日的季度营收达136.4亿美元,同比增长56.6%,利润52.4亿美元,同比增长231%。DRAM和NAND销售均创历史新高,其中云业务收入同比增长99.5%。美光预计内存供应将持续紧张至2026年后,HBM市场规模将从2025年的350亿美元增长至2028年的1000亿美元。下季度营收预计达187亿美元,毛利率将升至67%。
这项由ByteDance Seed、香港科技大学等机构联合完成的研究提出了"轨迹场"这一创新的4D视频表示方法。研究团队开发的Trace Anything系统能够在单次前向传递中为视频中的每个像素预测连续的三维轨迹,无需光流估计或迭代优化。通过构建大规模合成数据平台和精心设计的训练方案,该方法在轨迹估计基准上实现了最先进性能,同时推理速度比竞争方法快10倍以上,并展现了运动预测、时空融合等多种涌现能力。
还在为渲染一个3D模型等上几小时吗?还在纠结移动办公就得牺牲性能吗?当AI遇上专业工作站,传统设计流程的游戏规则正在被改写。
FORCE原动力大会上,火山引擎发布了豆包大模型1.8版本,而且还有配备了Agent的各种能力。还有一个消息是万亿Token俱乐部成员突破100家,这一数字已超过某头部云服务商。
12月18日,联想百应智能体宣布率先深度接入阿里通义万相2.6视频生成模型,成为国内首个落地原生视频生成能力的L3级企业AI服务智能体,实现商用创造力再度升级。
据报道,OpenAI正与亚马逊洽谈至少100亿美元的融资。亚马逊此前已是Anthropic的最大投资者,并为其建设了110亿美元的数据中心园区。若融资达成,OpenAI将采用AWS的Trainium系列AI芯片。Trainium3采用三纳米工艺,配备八核心和32MB SRAM内存。AWS可将数千台服务器连接成拥有百万芯片的集群。报道未透露具体估值,但OpenAI最近一次二次出售估值已达5000亿美元。
各行业企业存储的数据量持续攀升,5PB以上已成常态,10PB以上也日益普遍。2026年非结构化数据管理的主题是全面增长:更多数据、更多投资、更多痛点以及更多AI安全风险。AI应用加速普及、数字化信息激增以及富媒体和传感器数据大幅增加推动了数据增长。随着AI推理应用的发展,企业将意识到非结构化数据管理对AI投资回报率的关键作用。
亚马逊宣布重大人事调整,实用计算高级副总裁Peter DeSantis将接管AGI组织,直接向CEO Andy Jassy汇报。DeSantis将带领Annapurna Labs芯片业务和量子计算团队加入该组织。此举旨在将AI相关业务整合为全公司战略,而非仅限于AWS。亚马逊押注垂直整合策略,通过控制芯片和模型实现端到端优化。著名AI研究员Pieter Abbeel被任命为前沿模型研究团队负责人,结合亚马逊庞大的仓储机器人部署优势,有望在具身智能领域取得突破。