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康奈尔大学让普通物体投影变身艺术杰作：ShadowDraw让影子和线条画完美融合
康奈尔大学开发的ShadowDraw系统能将任意三维物体转化为影子画艺术作品。该系统通过智能优化光照和物体摆放参数，寻找最佳影子效果，然后生成与影子完美配合的线条画。实验表明该技术在多种物体上都能创造出引人入胜的艺术作品，且可轻松在现实环境中部署，为计算艺术和创意表达开辟了新领域。
波士顿大学团队揭秘AI生成视频的动作真假识别密码：让机器学会分辨"人味儿"的奥秘
波士顿大学研究团队开发出首个专门评估AI生成视频中人体动作质量的系统，通过构建真实动作的多维特征空间，让机器学会识别动作的物理合理性和时间连贯性。该方法在动作一致性和时间连贯性评估上分别达到61%和64%的准确率，显著超越现有方法，为AI视频质量评估开辟了新方向。
KAIST团队突破视频超分辨率技术：让模糊低分辨率视频瞬间变高清，还能自动适应不同拍摄条件
韩国科学技术院研究团队开发出FMA-Net++技术，首次实现在动态曝光条件下同时处理视频模糊和低分辨率问题。该技术通过曝光感知调制和层次化并行处理，能够自动识别每帧画面的拍摄条件并采用相应的修复策略。实验结果显示，相比现有最佳方法，该技术在画面清晰度和时间连贯性上都有显著提升，同时具备更高的处理效率，为视频修复领域带来突破性进展。
德克萨斯大学奥斯汀分校：AI同时学会看和画，如何不让新技能把旧技能冲掉？
德克萨斯大学奥斯汀分校研究团队发现AI在学习新的图像理解任务时会忘记生成图像的能力，这种"模态间遗忘"现象此前未被深入研究。他们提出MoDE解决方案，通过分离不同技能的处理模块和知识蒸馏技术，成功解决了AI跨技能类型的遗忘问题，为构建更稳定可靠的多功能AI系统提供了新思路。
芝加哥大学惊人发现：AI大模型的"吃大锅饭"问题终于有解了！
芝加哥大学商学院研究团队通过严格数学理论分析，首次完整解释了DeepSeek公司提出的无辅助损失负载均衡算法的工作原理。该算法通过动态调整AI模型中各专家网络的"魅力值"来实现工作负载均衡，研究证明了其单调收敛性质和对数级遗憾界，并在10亿参数模型上验证了理论预测。这项研究为提高AI训练资源利用效率提供了重要理论基础，有助于降低大模型训练成本。
韩国KAIST研究团队实现无需训练的分钟级视频生成：Deep Forcing技术让AI视频制作变得更简单
韩国KAIST研究团队突破AI视频生成瓶颈，首创Deep Forcing技术实现无需训练的分钟级视频生成。该技术通过Deep Sink和Participative Compression两大核心机制，让5秒训练模型扩展至60秒生成能力，实现12倍性能提升。相比需要大量训练的竞争方法，Deep Forcing在动态程度、视觉质量等关键指标上表现更优，用户满意度超过95%，为AI视频创作提供了更经济高效的解决方案。
AI助手与人类研究者携手合作：Meta最新论文揭示通向更安全超级智能的全新路径
Meta公司研究团队提出了一种全新的AI发展路径——"共同改进"模式，即人类与AI协作进行研究，而非让AI独立自我进化。研究者认为这种方式比传统AI自我改进更快、更安全，能够利用人类与AI的互补优势，在人类监督下实现技术突破，最终达成对双方都有益的"共同超级智能"目标。
让视频懂得真实世界的物理定律：中山大学研究团队打造"物理感知"的AI视频生成器
ProPhy是中山大学等机构开发的创新视频生成框架，通过渐进式物理对齐技术让AI生成的视频既美观又符合物理定律。该技术采用两阶段专家机制，先识别物理概念再精确定位，显著提升了视频的物理真实性，为教育、影视和科研等领域提供了重要的技术突破。
Linux基金会成立智能体AI基金会统一管理行业标准
Linux基金会宣布成立代理AI基金会，为AI智能体基础设施开发提供厂商中立的监督。尽管业界承认AI智能体存在安全问题，高德纳咨询公司警告许多企业项目可能因缺乏商业价值而被取消，但基金会仍致力于为AI公司提供中立平台。Anthropic、Block和OpenAI分别贡献了三个项目，包括模型上下文协议、开源AI智能体框架和机器可读文档标准。
微软宣布未来四年将在印度投资175亿美元扩大AI业务
微软计划在未来四年内向印度投资175亿美元，这是该公司在亚洲的最大投资。投资将用于建设新数据中心、AI基础设施和技能培训项目。此举正值全球科技巨头加速在印度布局，该国庞大的互联网和智能手机用户群体使其成为关键战场。投资还包括在海德拉巴建设新数据中心区域，并与印度政府合作将AI能力整合到公共数字平台中。
Window Maker Live 13.2基于Debian 13为32位PC带来新生
Window Maker Live 13.2基于Debian 13"Trixie"发布新版本，坚持为32位PC提供支持。该发行版围绕经典Window Maker X11窗口管理器构建，提供丰富的预装软件和NeXTstep风格界面。虽然Debian 13不再提供32位版本，但Window Maker Live 13.2仍默认支持32位系统。新版本仅3.5GB大小，占用8.4GB磁盘空间，内存使用仅270MB，为老旧硬件提供完整而强大的操作系统解决方案。
Coder推出混合人员与智能体开发团队治理技术栈
开源开发平台构建商Coder Technologies发布治理和执行能力套件，帮助企业在不影响安全性、合规性和平台控制的前提下，将AI编码代理集成到软件开发生命周期中。新功能包括AI Bridge、Agent Boundaries和增强的Coder Tasks，解决企业在采用AI辅助开发时面临的基础设施管理风险问题，为组织提供统一的开发者和AI代理协作治理基础。
研究人员发现虚拟机管理程序勒索软件攻击激增700%
安全软件厂商Huntress研究人员发现，针对虚拟化管理程序的勒索软件攻击大幅激增。数据显示，虚拟化管理程序在恶意加密攻击中的占比从上半年的3%飙升至下半年的25%。Akira勒索软件组织是推动这一趋势的主要攻击者。攻击者瞄准管理程序是因为其防护薄弱，一旦攻破可控制虚拟机和网络。研究人员建议管理员采用多因素认证、复杂密码、及时更新补丁等安全措施。
AI技术快速迭代迫使企业每90天重构技术栈
调研显示，70%的受监管企业和41%的非受监管企业每三个月至少更换一次AI技术栈组件。AI技术快速演进和策略变化迫使企业持续重建基础设施。仅5%的受访者将AI智能体投入生产，估计只有1%的企业真正部署了超越试点阶段的AI智能体。技术栈频繁更换反映了AI领域变化速度和对智能体结果缺乏信心。
诺基亚与阿朗企业合作推出端到端园区网络服务
阿尔卡特朗讯企业和诺基亚加强战略合作，为交通、智慧城市、能源、医疗和酒店等关键行业提供端到端网络服务组合，助力数字化转型。双方已在希腊Ikos度假村、文莱班台医院和英国温布利公园成功部署园区光纤局域网，实现多千兆数据传输速度。诺基亚光纤局域网技术提供10千兆速度、显著降低功耗并简化网络架构，与阿尔卡特朗讯的企业网络解决方案集成，可实现自动化设备接入、网络安全防护和持续监控。
甲骨文红牛车队：用云计算、AI和数据驱动F1未来
一级方程式赛车一直是由极限定义的运动，毫秒之差决定胜负。在甲骨文红牛车队，数据、人工智能和云计算已经变得与轮胎、空气动力学和马力同样重要。每辆赛车每节训练产生高达2TB遥测数据，团队运行近40亿次蒙特卡罗模拟来预测比赛场景。AI帮助工程师实时处理数据并做出明智决策，但不会取代人类判断。车手环路模拟器让车手虚拟体验赛车，数据直接应用于比赛配置。甲骨文云基础设施支撑着从赛道策略到引擎开发的各个环节。
新云计算将挑战传统云巨头AI基础设施主导地位
生成式AI的巨大需求催生了"新云厂商"这一新兴服务商类别，它们专门为大规模模型训练和高吞吐量推理构建密集加速器集群。CoreWeave、Crusoe等公司快速扩张，凭借专业化架构实现比超大规模云服务商低三分之二的定价优势。然而，GPU等关键设备供应短缺和电力需求激增成为制约因素。IDC数据显示，2025年Q2全球AI支出同比增长166%达820亿美元，预计2029年将达7580亿美元。
Anthropic与埃森哲达成大规模AI合作协议
Anthropic宣布与埃森哲达成全面合作，后者将广泛采用Claude系列大语言模型。埃森哲将成立包含约3万名专业人员的Anthropic业务部门，重点推广Claude Code编程助手的使用。双方将共同开发面向高度监管行业如金融服务和生命科学的AI解决方案，并通过创新中心为财富全球2000强企业提供AI测试环境，这标志着Anthropic迄今为止最大规模的部署合作。
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