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荣耀发布8大AI场景解决方案：以“全场景覆盖”推动终端智能普惠落地
2025年10月23日，以“智联无界·生态共创”为主题的荣耀首届全球开发者大会暨AI终端生态大会在深圳坪山启幕。
栎新源与龙芯中科签署战略合作协议，国产超声波扫描显微镜全面应用龙芯底层产品
10月16日，深圳市栎新源科技有限公司与龙芯中科技术股份有限公司于2025湾区半导体产业生态博览会（下简称“湾芯展”）期间成功举办“战略合作协议签约仪式”，引起了产业届高度关注。
AI智能体的网络浏览器革命已拉开帷幕
Anchor Browser获得600万美元种子轮融资，专注解决AI代理安全可靠地使用网络的挑战。该公司重新设计浏览器作为云端执行层，为每个AI代理提供独立安全的浏览器环境。与传统浏览器不同，Anchor的b0.dev系统让代理能够规划工作流程并可靠重复执行，将混乱的自动化转变为企业级软件工程。
英国监管机构将苹果和谷歌移动平台认定为战略市场地位
英国竞争与市场管理局经过九个月调查，将谷歌和苹果的移动平台指定为具有战略市场地位。监管机构表示，两家公司在移动平台领域拥有根深蒂固的市场主导地位，其平台规则可能限制创新和竞争。这一指定使监管机构能够考虑采取针对性干预措施，确保英国应用开发者能够创新和发展业务，但目前尚未引入任何直接要求。
基因编辑公司Metagenomi用亚马逊定制芯片替换英伟达，AI成本降低56%
基因编辑初创公司Metagenomi采用AWS的Inferentia 2加速器来加快拯救生命疗法的发现，成本比使用英伟达GPU降低了56%。该公司使用CRISPR基因编辑技术和蛋白质语言模型快速生成数百万潜在候选酶。通过结合现货实例、批处理和低成本芯片，大幅降低了运营成本，提高了研究效率。
NextSilicon数据流芯片或将颠覆处理器行业格局
以色列计算架构公司NextSilicon推出Maverick-2加速器，采用智能计算架构和数据流计算模式。该芯片声称性能比顶级GPU高10倍，功耗降低60%，可直接运行未修改的C++、Python等代码。芯片已在桑迪亚国家实验室的Spectra超级计算机中部署测试，在多项基准测试中表现优异。如果技术验证成功，将为HPC、AI和科学计算领域带来重大突破。
IBM租用竞争对手GPU而非自建云基础设施
IBM发布Q3财报显示其AI开发工具Project Bob使程序员生产力提升45%。公司营收163.3亿美元，净利润17.5亿美元，同比增长9%。CEO Krishna透露IBM通过与CoreWeave、AWS等云服务商合作获得GPU资源，而非自建云基础设施。公司在生成式AI领域获得95亿美元订单，大型机营收增长59%。
AI时代编程的重要性：代码仍然不可或缺
虽然生成式AI能够快速编写代码，但编程的核心价值并非仅在于编码本身，而在于培养计算思维。编程教会我们抽象化思考、资源调度、延迟执行和贪心优化等思维框架，这些技能在商业决策、项目管理和战略执行中同样适用。在AI加速发展的时代，不具备计算思维的领导者将无法评估AI输出的质量，成为盲目的决策者。真正的竞争优势属于那些能够像程序员一样精确、结构化思考的人。
OpenAI发布内置ChatGPT的智能浏览器Atlas
OpenAI正式发布Atlas浏览器，集成ChatGPT功能，支持文本和语音控制网页交互。该浏览器基于Chromium开发，支持Chrome扩展，提供智能代理模式完成复杂任务。用户可通过侧边栏调用ChatGPT分析网页内容，AI能记忆浏览历史并协助完成购物等多步骤操作。然而隐私设置默认开启数据训练共享，引发安全担忧。
开源智能体初创公司LangChain估值达12.5亿美元
LangChain宣布完成1.25亿美元融资，公司估值达到12.5亿美元。该公司提供构建AI代理的热门开源框架，本轮融资由IVP领投，CapitalG和Sapphire Ventures等新投资者参与。LangChain始于2022年的开源项目，创始人为机器学习工程师Harrison Chase。随着AI模型基础设施的完善，LangChain已发展为构建AI代理的平台，并发布了包括代理构建器、编排工具LangGraph和测试工具LangSmith在内的产品更新。
Netflix全面拥抱生成式AI，娱乐行业仍存分歧
Netflix在最新财报中表示将"全力投入"生成式AI技术，认为AI能够有效提升创作效率。CEO萨兰多斯强调AI不会取代创意，而是为创作者提供更好的工具。Netflix已在《永恒者》等作品中使用AI技术制作特效场景。尽管娱乐业对AI存在争议，担心影响就业，Netflix仍坚持AI将帮助创作伙伴更好更快地讲述故事。
清华大学破解视频生成"卡顿难题"：让AI生成视频速度提升20倍的神奇方法
清华大学研究团队开发的SLA技术通过将AI视频生成中的注意力权重智能分类，对不同重要程度的权重采用差异化计算策略，成功实现了95%的计算量减少和20倍的速度提升，同时保持视频质量不变，为AI视频生成效率优化开辟了新思路。
斯坦福大学突破性发现：让AI学会"众人拾柴火焰高"的智慧对话之道
斯坦福大学等机构联合提出多人Nash偏好优化（MNPO），突破传统双人训练局限，让AI在多人游戏环境中学习处理复杂非传递性偏好。该方法通过时间依赖设计，让AI与历史版本对话练习，在所有主要测试中显著超越现有方法，在Arena-Hard中甚至超过GPT-5，为AI对话系统训练提供了更贴近真实世界复杂性的新范式。
新加坡科大团队用"拼图游戏"让AI眼睛更亮：无需大改架构就能提升视觉理解能力
新加坡南洋理工大学团队提出Visual Jigsaw训练方法，通过图像拼图、视频片段重排和3D深度排序三种"拼图游戏"来提升AI模型的视觉理解能力。该方法无需改变模型架构，仅通过强化学习训练就能显著改善细节感知、时间推理和空间理解，在多项基准测试中取得6-17个百分点的提升，为AI视觉理解提供了简单有效的改进路径。
AI科学家不再是梦想：哈佛医学院让每个人都能拥有自己的研究助手
哈佛医学院研究团队开发的ToolUniverse系统让普通人也能构建自己的AI科学家助手。该系统集成超过600种科学工具，能够自动搜索、使用和创造研究工具，支持从文献检索到实验设计的完整科学研究流程。在药物研发案例中，AI科学家成功识别出新的治疗候选分子。系统完全开源，无需编程知识即可使用。
多模态AI"统一"真相揭秘：北大清华联合研究发现当前统一模型只是"表面功夫"
北大清华等研究机构联合发布RealUnify测试平台，首次系统评估统一多模态AI模型的协同能力。研究发现当前模型虽能同时处理理解和生成任务，但两种能力缺乏真正融合，在需要协同工作的复杂任务中表现远不如预期。这一发现揭示了AI技术发展的关键缺陷，为未来从"功能叠加"转向"能力融合"指明方向。
清华大学团队发布OpenGPT-4o-Image：一个让AI绘画和修图能力暴涨的超级数据集
清华大学团队发布OpenGPT-4o-Image数据集，包含8万个精心设计的指令-图像配对样本，系统性地提升AI图像生成和编辑能力。该数据集首次建立了完整的能力分类体系，涵盖风格控制、复杂指令理解、文字渲染、空间推理和科学图像生成等五大模块，实验证明能将AI性能提升12-21%，为AI工具的实用化发展奠定重要基础。
浙江大学破解AI控制难题：EasySteer让大模型秒变听话助手
浙江大学研究团队开发的EasySteer框架，通过操控AI模型内部"思维向量"实现精准行为控制，性能比现有框架提升5.5-11.4倍。该系统支持安全控制、推理优化等八大应用场景，提供完整工具套件和可视化界面，将AI控制从复杂研究技术转化为实用开发工具，为可控AI时代奠定重要基础。
当AI像人类一样挑剔：北京人工智能研究院突破图像编辑评价难题
北京人工智能研究院等机构联合开发了EditScore系统，解决了AI图像编辑评价难题。该研究建立了包含13种编辑任务的评价标准EditReward-Bench，开发了专业的AI评价模型EditScore，并首次在图像编辑领域成功应用强化学习。EditScore的评价准确性超越了GPT-5，通过其指导的强化学习训练显著提升了AI修图质量，为智能图像编辑工具的发展奠定了重要基础。
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