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国家数据局公布2025年“数据要素×”大赛获奖名单：蚂蚁数科获优秀奖
蚂蚁数科团队已孵化出IMO奥赛题形式化转写数据集，正与国内某头部模型厂商合作，在通用大模型及数学模型测试中持续优化方案。
人大联合腾讯重磅推出LaSeR：让AI学会自我评判的最后一招，竟然只需看一个词！
这项由中国人民大学联合腾讯开发的LaSeR技术，发现了AI在生成答案最后一刻会无意中透露对答案质量的评估。通过观察这个"最后一词效应"，研究人员开发出了一种让AI高效进行自我评估的方法，在几乎不增加计算成本的情况下，大幅提升了AI的自我验证能力，为构建更可信的AI系统开辟了新路径。
阿里云服务器部署速度跟不上AI需求，GPU配给优先大客户
阿里云CEO吴泳铭在财报电话会议上表示，AI需求增长如此迅猛，以至于服务器部署速度无法跟上客户需求。公司正在对GPU进行配给制，优先满足使用全套阿里云服务的客户需求。过去12个月，阿里巴巴在AI相关基础设施上投入1200亿元人民币，预计三年预算可能超过当前的3800亿元。阿里云智能集团季度营收达56亿美元，同比增长34%。
ChatGPT推出AI购物助手 生成个性化买家指南功能
OpenAI为ChatGPT推出"购物研究"新功能，恰逢假期购物季。该功能面向免费和付费用户开放，支持移动端和网页版。用户询问购物问题时，ChatGPT会提供个性化购物助手服务，通过一系列问题帮助用户筛选价格、用途和功能偏好。该功能基于专为购物任务优化的GPT-5 mini版本，从优质网络资源获取产品信息。OpenAI计划推出即时结账功能，允许用户直接在ChatGPT内购买商品。
Google与英伟达AI芯片竞争升级，Meta寻求合作
据报道，Meta正与谷歌就采购数十亿美元AI芯片进行谈判，这将进一步推动谷歌在AI芯片市场对英伟达的挑战。Meta计划在2027年在其数据中心使用谷歌的张量处理单元TPU，并可能明年租用谷歌云的芯片服务。此前谷歌已与Anthropic达成供应百万芯片的协议，显示其TPU正成为英伟达GPU的有力替代品。
Mercy Ships与Presidio、思科携手推动海上医疗数字化变革
慈善船舶组织运营两艘大型医院船在非洲为低收入社区提供医疗服务。面对海上网络覆盖差、延迟高、断网频繁等挑战，思科与合作伙伴Presidio共同设计了冗余数据中心和无线网络解决方案。项目包括部署1600部思科电话、多个交换机堆叠和语音系统，并计划引入AI技术和本地化计算能力，为偏远地区提供可靠的远程医疗服务。
日本芯片初创公司Rapidus计划建设1.4纳米芯片制造厂
据报道，总部位于东京的芯片制造初创公司Rapidus计划建设一座能够生产1.4纳米处理器的晶圆厂。该公司于2022年成立，获得软银集团、索尼等日本大型企业支持，并获得政府数十亿美元补贴。Rapidus采用单晶圆处理技术提升产量和质量，并计划自动化芯片封装流程。公司预计2027年开始建设1.4纳米晶圆厂，2029年实现量产，比台积电晚一年。
长虹佳华荣膺微软年度最佳合作伙伴大奖，云智协同驱动中国企业全球化跃迁
在美国旧金山刚刚结束的微软Ignite大会上，长虹佳华凭借其在服务出海企业及创新解决方案上的卓越表现，获得微软中国年度最佳合作伙伴大奖。
Hitachi Vantara推出VSP One高端块存储，赋能AI与任务关键型工作负载新时代
日立集团 (TSE: 6501) 旗下专注数据存储、基础架构与混合云管理的子公司 Hitachi Vantara 今日宣布推出 Virtual Storage Platform One 高端块存储 (Virtual Storage Platform One Block High End, VSP One Block High End)。
从创意到部署：Ignite 2025呈现AI完整生命周期
未来组织将通过AI释放创造力、激发创新动能，成为前沿公司，让下一个伟大创新灵感得以涌现。今年微软Ignite盛会正全力赋能AI的全周期，通过打造创新工具和解决方案，助力每个组织在工作各层面迈向下一代数字化转型。
南洋理工大学团队发布NEO：从零开始构建真正意义上的"原生"视觉语言模型
新加坡南洋理工大学团队开发的NEO模型颠覆了传统视觉语言AI的设计思路，从模块化拼接转向原生统一架构。仅用3.9亿图文配对数据就实现了与大型模块化系统相媲美的性能，证明了端到端训练的有效性，为AI系统设计开辟了新路径。
谷歌AI再创突破：让计算机像真正的图书管理员一样智能检索信息
谷歌联合德克萨斯大学等机构开发出LATTICE框架，这是一种革命性的信息检索系统，能像智能图书管理员一样工作。它将文档组织成语义树结构，用AI推理能力进行智能导航搜索，在复杂查询任务上比传统方法准确率提高9%以上。该系统无需训练即可适应新领域，为未来智能搜索指明了方向。
多轮AI智能体的强化学习新突破：蚂蚁集团信息增益优化方法让AI学会更聪明地搜索和推理
蚂蚁集团等机构联合提出IGPO方法，解决多轮AI智能体训练中的奖励稀疏问题。该方法通过信息增益为每个交互轮次提供密集反馈，避免传统方法中的"优势坍塌"现象。在七个数据集上的实验表明，IGPO显著超越现有方法，平均提升4.8分，对小型模型改进尤为显著。该研究为多轮推理AI训练提供了新思路。
ETH苏黎世大学开发VIST3A：让AI像拼积木一样创造逼真3D世界
ETH苏黎世大学和Google联合开发的VIST3A技术，通过巧妙拼接视频生成模型和3D重建模型，实现了仅用文字描述就能生成高质量3D场景的突破。该技术采用模型拼接和直接奖励微调两大核心创新，在多个基准测试中显著超越现有方法，为3D内容创作的民主化开辟了新路径，有望推动游戏、教育、设计等领域的变革。
多元宇宙超级英雄大考验：泰国团队揭示AI在复杂角色扮演中的惊人表现与意外缺陷
泰国研究团队开发了首个多元宇宙超级英雄AI角色扮演基准测试"Beyond One World"，涵盖30个英雄的90个版本，通过经典事件记忆和道德两难选择双重测试，发现AI模型普遍存在跨版本角色区分困难、思考与行动不一致等问题，为AI角色扮演技术发展提供了重要评估标准。
华盛顿大学研究团队突破性发现：不要扔掉你的预训练模型，多模型协作让AI更聪明
华盛顿大学研究团队发现，AI模型训练过程中产生的"中间产品"不应被丢弃，而应通过协作发挥价值。他们开发的"切换生成"技术让预训练、微调和对齐模型像接力赛一样协作回答问题，在18个任务中的16个表现超越单一模型，平均提升12.9%性能，能解决单个模型无法处理的复杂问题，为AI发展提供了"集体智慧"的新思路。
香港中大团队推出MathCanvas：AI终于学会了画图解题！
香港中文大学团队开发了MathCanvas框架，首次让AI具备了"边画边想"的数学推理能力。该系统通过两阶段训练让AI学会生成和编辑数学图形，并在解题中战略性运用视觉工具。在包含3000道题目的测试中，性能相比基础模型提升86%，特别是几何类问题改进显著。这项突破不仅推进了AI数学推理能力，也为多模态AI发展提供了新方向。
戴尔科技集团公布 2026 财年第三财季财报
2025 年 11 月 25 日戴尔科技集团 公布了 2026 财年第三财季业绩报告，以及2026 财年第四财季及全年的业绩指引。公司同时正式任命David Kennedy为首席财务官。
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