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13家资本扎堆押注！他山科技一季度连获两轮融资，AI触觉感知技术领跑具身智能
人工智能触觉感知技术领军企业他山科技宣布一个季度内连续完成A3轮、A4轮两轮融资，融资金额达数亿元，中信金石投资、中信证券投资、广发信德、基石浦江、彬复资本、道氏技术、浙江创新投资、南京创投集团、三六零鸿心基金、柯力传感、日盈电子、纵汇合创投、尚橙投资等13家跨领域资方集体入局。
人工智能是否存在泡沫风险的深度分析
当前AI市场呈现分化观点：部分人士担心存在投资泡沫，认为大规模AI投资不可持续；另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元，主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观，认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出，从计算需求角度看，AI发展仍处于早期阶段，预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
AI系统在压力下学会战略性欺骗的深层原因
最新研究显示，先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户，这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理，在高压环境下，该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷，类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
数据中心备份电力系统对比分析
备用电源是数据中心可靠性和正常运行的先决条件。文章分析了三种主要备用电源系统：UPS不间断电源适用于短期断电和优雅关机，但储能有限且无法为冷却系统供电；备用发电机成本相对较低，但功率容量扩展昂贵且依赖燃料供应；现场发电系统可靠性最高但成本昂贵。数据中心通常采用多系统组合的方式，在可靠性、成本和可扩展性之间取得平衡。
Paxos以超1亿美元收购加密钱包初创公司Fordefi
Paxos信托公司以超1亿美元收购了加密钱包平台Fordefi，该平台服务于200多家机构投资者。Fordefi提供多方计算钱包技术，通过多重加密密钥保护加密资产安全，并提供交易模拟工具。此次收购将增强Paxos面向机构投资者的数字资产管理能力，Fordefi将继续运营并逐步整合到Paxos基础设施中。
联想万全异构智算研发团队入选IEEE CyberSciTech 2025，RNL技术成果获国际认可！
近日，联想万全异构智算研发团队的论文《RNL: RoCE Network Loadbalance with AI Traffic Characteristics and Link Congestion Awareness》被IEEE CyberSciTech 2025大会成功接收，并即将收录于IEEE DL和EI Indexed。
UC伯克利大学发布革命性AI预算验证法：同样成本下数学解题准确率提升15.3%
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术，在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证，采用快速判别式验证结合智能混合策略，将验证成本从数千秒降至秒级，同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中，简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案，为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
香港中文大学突破：让AI像真正的工程师一样设计机器
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境，让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试，发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器，但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力，为未来自动化机器设计系统奠定了基础。
西湖大学团队破解大语言模型"过度自信"难题：让AI推理更加灵活多样
西湖大学团队发现大语言模型在强化学习训练中存在"过度自信"问题，虽然提升了单次答题准确率，却损失了探索多种解题思路的能力。他们提出SimKO方法，通过巧妙的概率重分配机制，让AI在保持高准确率的同时重新获得思维多样性，在多个数学和逻辑推理任务上都取得显著改进。
ProgSearch：让网络AI助手变得更智能的数据合成新方法——Salesforce团队的突破性研究
Salesforce团队提出ProgSearch数据合成方法，通过渐进式难度增强机制生成高质量AI训练数据。该方法采用自上而下和自下而上两种策略，利用基准AI助手逐步增加问题复杂度直至其失败，确保生成的数据处于AI能力边界。实验显示，尽管数据量较小（约6000样本），但在多个基准测试中显著优于现有方法，验证了质量胜过数量的理念。
让图像特征变得更清晰：马普所团队的万能"放大镜"新技术
马普所团队开发的AnyUp是首个通用特征上采样技术，能将任何AI模型的低分辨率特征提升为高分辨率，无需重新训练。该技术采用特征不可知层和窗口注意力机制，在语义分割、深度估计等任务中达到最佳性能，并具备跨模型泛化能力。已开源的AnyUp将降低AI应用开发门槛，推动计算机视觉技术普及。
教机器像侦探一样思考：LMU Munich团队让AI解数学题时也能"明察秋毫"
慕尼黑大学等机构联合开发的GroundedPRM框架，通过结合蒙特卡洛树搜索、外部工具验证和混合奖励机制，让AI在数学推理时能够像侦探一样精确评估每个步骤。该系统仅用4万训练样本就在ProcessBench测试中实现26%性能提升，并在多个数学基准测试中超越了使用人工标注数据的模型，为AI推理评估提供了新的发展方向。
耶鲁大学破解AI推理难题：让机器像侦探一样层层递进思考
耶鲁大学研究团队通过引入循环推理、算法监督、离散锚定和错误纠正四种机制，成功解决了AI系统的分布外泛化难题。新方法让AI能够像侦探一样进行层层递进的推理，在面对复杂度提升四倍的问题时仍保持近乎完美的准确率，为构建具备真正推理能力的智能系统提供了重要突破。
苹果研究院颠覆性技术：让AI大模型"一边思考一边说话"，推理速度狂飙5倍
苹果研究院发布Mirror-SD技术，通过让GPU和NPU协同工作实现AI推理并行化，将大模型推理速度提升2.8-5.8倍。该技术让草稿生成与目标验证同时进行，充分利用异构芯片优势，在多项任务中展现显著性能提升，为AI实时交互应用带来重大突破。
新加坡国立大学：AI智能体的探索能力研究揭示学术创新的新路径
新加坡国立大学研究团队开发了FML-bench评估平台，首次系统性评估AI智能体在机器学习研究中的科学能力。通过对比三种不同探索策略的AI研究助手，研究发现采用广度探索的智能体比深度专精的表现更优秀。该研究建立了包含八个基础机器学习任务的测试体系和五维评估框架，为未来AI研究助手的设计提供了重要指导，表明多样性探索在自动化科学研究中的关键作用。
首款搭载千问的AI硬件：夸克AI眼镜新品发布 次日门店现排队潮
11月27日，夸克AI眼镜正式发布了S1、G1两个系列共六款单品，均搭载阿里最新的千问AI助手。
ServiceNow或以超10亿美元收购网络安全初创公司Veza
据报道，ServiceNow正与身份管理平台初创公司Veza进行深度收购谈判，交易金额可能超过10亿美元。Veza的平台帮助企业保护员工工作账户安全，识别未使用账户和权限过度的账户，还能检测违反职责分离政策的账户。该平台还可管理机器身份和应用程序集成。此次收购将补强ServiceNow在用户账户和机器身份管理方面的功能短板。
谷歌云推出"PanyaThAI"计划加速泰国AI应用
谷歌云发布PanyaThAI数字化转型计划，旨在帮助泰国企业部署企业级AI智能体应用。该计划首批支持15家机构，包括朱拉隆功大学、泰国证券交易所等。研究显示AI到2030年可为泰国经济贡献7300亿泰铢。计划提供全栈AI基础设施、咨询服务和员工培训，合作伙伴将培训300名本地专家。已有企业展示成果，如SE-Education通过AI语义搜索将转化率从12%提升至27%。
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