大模型技术迸发的烟花点燃了整个AI产业链。继各类生成式模型、行业大模型、AI基础软件后,“大模型的海马体”——向量数据库,成为当前最为灼热的AI技术焦点。
我国云计算业务继续保持增长,三大运营商的云业务增长强劲,增长超过30%以上,甚至达到80%。互联网及IT企业的云业务也继续保持增长态势。各家云计算企业均加大在AI、大模型领域的研发投入。在各行业积极拥抱智能化浪潮推动下,有望刺激下半年的需求快速增长。
IEEE高级会员、天津理工大学教授、AR/VR技术专家罗训对记者表示,SAM是视觉领域的通用大模型,很多报道中把它比喻成视觉领域的ChatGPT,SAM和ChatGPT的支撑技术和应用场景都是不同的,但是在通用性这一点上,它们都是当前技术发展趋势的代表者。
展望未来,浪潮信息始终以“可靠、开放、智能”的核心理念,打造端到端开放网络整体解决方案,提供性能更高、延时更低和运维更智能的网络服务,使能客户开放网络转型,加速拥抱开放生态,进入技术创新的快车道。
Nutanix推出了一款即插即用的交钥匙GPT“魔盒”,供客户在其超融合软件平台上运行大型语言模型人工智能工作负载。
大模型要想在人形机器人上发挥出魔力,至少要满足一个基础条件:数学模型与物理模型之间的统一。
8月8日,30岁的金蝶以全球创见者大会为自己庆生,并在会上发布了“金蝶云·苍穹GPT大模型”
我们梳理了其中关于大模型的技术发展趋势、行业人才需求、中小企业机遇、垂直应用场景以及创业投资逻辑等方向的21个金句,把脉大模型产业发展动向。
大模型的训练需要大量的计算资源,企业的资金投入几十亿到上百亿,因此在算力投入上要特别谨慎。大模型的训练是个典型的超算场景,采用超算的方式对企业来说更具性价比。租用算力方式比自建方式能让企业风险更低、现金流更充裕。