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夸克发布首个可生成完整志愿报告的Agent
以通义千问为基座，夸克高考志愿大模型基于领域数据优势，通过专项训练具备对复杂规则与用户需求的理解与推理能力，让模型真正“像志愿专家一样思考与决策”。
山姆·奥特曼宣告“温柔的奇点”：AI革命已开始，但并非你想象的末日
6月11日，OpenAI首席执行官Sam Altman在他的个人博客上发表了一篇文章，题为《温柔的奇点（The Gentle Singularity）》，他认为超级智能（superintelligence）即将到来，奇点已经开始，但这一过程是渐进的而非灾难性的。
KO 满血版DeepSeek？AM-Thinking-V1，32B干翻一众千亿级大模型
在千亿模型满天飞，MOE架构正流行的当下，一个在AI领域名不见经传的企业，贝壳找房，发布了一款32B的稠密模型，AM-Thinking- V1。在包括AIME在内的多项AI基准测试中，这款中等参数模型碾压了满血版671B DeepSeek-R1，性能与阿里刚刚发布的Qwen3-235B-A22B持平。
字节Seed团队绝地翻盘，发现多模态模型也有涌现时刻，开源BAGEL模型
北京时间5月21日，百度发布2025年第一季度财报,这场会议不仅仅是一次常规的财务数据披露，更像是百度在AI时代战略布局的全景展示,李彦宏在开场发言中，将2025年第一季度形容为一个“稳健的开局”。
大模型应该怎么用？我们大多数人都错了，微软最新研究：大模型对话次数越多，性能越差
微软研究院前不久发布了一篇论文，揭示了一个反常识的现象：当我们和AI进行长时间多轮对话时，它们会变得越来越"糊涂"，给出的答案质量也会明显下降。微软研究院的这项研究，用严谨的科学方法证实了这个现象的存在，这不是个别模型的问题，而是几乎所有大模型的通病。研究团队测试了包括GPT-4、Claude、Gemini在内的15个主流AI模型，发现它们在多轮对话中的表现平均下降了39%。
大模型应用开发，CPU如何发光发热？
据英特尔技术专家透露，“英特尔已经基于火山引擎第四代计算实例g4il进行了一系列测试，我们现在已经能够做到在一个云实例里，仅使用CPU就可以运行14B的大模型，这个门槛最低可以降到16vCPU或32vCPU，16vCPU在火山引擎官网的定价仅约3.8元/小时。”
谷歌揭开安卓系统的“未来面纱”：让Android界面有情感，让Gemini模型无处不在
在Google I/O（谷歌开发者大会）前夕，谷歌全球安卓团队的核心成员们，提前组织了一场全球媒体沟通会，剧透了安卓系统的未来新动向。科技行者TechWalker受邀参加了此次活动。
YC合伙人揭开创业真相：为什么大多数人创业失败，而少数成功？
Y Combinator(YC)合伙人兼董事总经理迈克尔·塞贝尔(Michael Seibel)，作为Twitch的联合创始人（Twitch被亚马逊以9.7亿美元收购），同时也是Reddit和Dropbox董事会成员，他亲历过创业死亡边缘又逆袭成功，拥有从失败边缘逆转为10亿美元级公司的一手经验。他在YC工作期间，见证了数千家初创公司的兴衰，所以这次长达1小时的对话内容极其丰富，几乎涵盖了创业之路上每一个关键问题——从创始人心理特质到融资策略，从MVP到转型决策，从融资陷阱到YC模式等豪华内容。
风投真正想看什么：AI创业不是靠PPT活着，最致命创业错误是以为已经找到PMF
本篇文章，主要围绕Rebecca最近在全球企业家社区EO做的一个核心分享，主题是：“对于AI创业者而言，风投真正想要什么”。
AI如何改变产品、护城河与创业法则——OpenAI首席产品官深度访谈
Kevin Wheel在一次长达1个半小时的深度访谈中，讨论了OpenAI的产品思维、AI对工作和产品的影响、OpenAI可能不会做的市场、在AI时代最重要的技能是什么、甚至他教自己的孩子关注什么等等一系列干货。本文特此梳理其中的十条经验之谈，为AI创业者和AI爱好者带去思考。
谷歌搞大事情，新发布Agent2Agent协议，Claude的MCP有了新对手
过去几个月，至少有两个AI助手互操作标准出现：先是Anthropic推出了“模型上下文协议(MCP)”，然后思科带头搞了个叫做“AGNTCY”的联盟标准。这是因为大家越来越认识到，让不同公司开发的AI助手能够“互相说话”非常重要。正是看到这个趋势，现在谷歌也来凑热闹了，最新推出“Agent2Agent”(简称A2A)协议。
从OpenAI出走，到成为AI独角兽：Anthropic诞生的完整故事，以及5条“经验之谈”
本文讲述了几个创始人从OpenAI出走，带着一套“AI必须讲道德”的理念，创立了Anthropic这家公司，并培养了（他们说的）“AI界最正直的公民”Claude。
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