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大模型应该怎么用？我们大多数人都错了，微软最新研究：大模型对话次数越多，性能越差
微软研究院前不久发布了一篇论文，揭示了一个反常识的现象：当我们和AI进行长时间多轮对话时，它们会变得越来越"糊涂"，给出的答案质量也会明显下降。微软研究院的这项研究，用严谨的科学方法证实了这个现象的存在，这不是个别模型的问题，而是几乎所有大模型的通病。研究团队测试了包括GPT-4、Claude、Gemini在内的15个主流AI模型，发现它们在多轮对话中的表现平均下降了39%。
大模型应用开发，CPU如何发光发热？
据英特尔技术专家透露，“英特尔已经基于火山引擎第四代计算实例g4il进行了一系列测试，我们现在已经能够做到在一个云实例里，仅使用CPU就可以运行14B的大模型，这个门槛最低可以降到16vCPU或32vCPU，16vCPU在火山引擎官网的定价仅约3.8元/小时。”
谷歌揭开安卓系统的“未来面纱”：让Android界面有情感，让Gemini模型无处不在
在Google I/O（谷歌开发者大会）前夕，谷歌全球安卓团队的核心成员们，提前组织了一场全球媒体沟通会，剧透了安卓系统的未来新动向。科技行者TechWalker受邀参加了此次活动。
YC合伙人揭开创业真相：为什么大多数人创业失败，而少数成功？
Y Combinator(YC)合伙人兼董事总经理迈克尔·塞贝尔(Michael Seibel)，作为Twitch的联合创始人（Twitch被亚马逊以9.7亿美元收购），同时也是Reddit和Dropbox董事会成员，他亲历过创业死亡边缘又逆袭成功，拥有从失败边缘逆转为10亿美元级公司的一手经验。他在YC工作期间，见证了数千家初创公司的兴衰，所以这次长达1小时的对话内容极其丰富，几乎涵盖了创业之路上每一个关键问题——从创始人心理特质到融资策略，从MVP到转型决策，从融资陷阱到YC模式等豪华内容。
风投真正想看什么：AI创业不是靠PPT活着，最致命创业错误是以为已经找到PMF
本篇文章，主要围绕Rebecca最近在全球企业家社区EO做的一个核心分享，主题是：“对于AI创业者而言，风投真正想要什么”。
AI如何改变产品、护城河与创业法则——OpenAI首席产品官深度访谈
Kevin Wheel在一次长达1个半小时的深度访谈中，讨论了OpenAI的产品思维、AI对工作和产品的影响、OpenAI可能不会做的市场、在AI时代最重要的技能是什么、甚至他教自己的孩子关注什么等等一系列干货。本文特此梳理其中的十条经验之谈，为AI创业者和AI爱好者带去思考。
谷歌搞大事情，新发布Agent2Agent协议，Claude的MCP有了新对手
过去几个月，至少有两个AI助手互操作标准出现：先是Anthropic推出了“模型上下文协议(MCP)”，然后思科带头搞了个叫做“AGNTCY”的联盟标准。这是因为大家越来越认识到，让不同公司开发的AI助手能够“互相说话”非常重要。正是看到这个趋势，现在谷歌也来凑热闹了，最新推出“Agent2Agent”(简称A2A)协议。
从OpenAI出走，到成为AI独角兽：Anthropic诞生的完整故事，以及5条“经验之谈”
本文讲述了几个创始人从OpenAI出走，带着一套“AI必须讲道德”的理念，创立了Anthropic这家公司，并培养了（他们说的）“AI界最正直的公民”Claude。
魔法原子举办2025场景战略发布会 官宣“千景共创计划”落地1000个应用场景
魔法原子举办2025场景战略发布会 总裁吴长征：5年之后人形机器人将进入普通人的家庭。
傅利叶正式开源全尺寸人形机器人数据集Fourier ActionNet，并发布全球首个全流程工具链
首批上线超3万条高质量真机训练数据，包含多种自由度灵巧手的训练数据及专门针对手部任务的模仿学习数据，面向全球开发者及科研机构开源共享，提供从数据采集、训练、部署的一站式解决方案。
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