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微调与上下文学习：新研究指引如何为实际任务更优定制大语言模型
本文探讨了微调与上下文学习 ( ICL ) 两种定制大语言模型 ( LLM ) 的方法，实验显示 ICL 泛化更强但计算代价较高，研究者提出结合 ICL 增强的微调策略，以提升企业应用效果。
白皮书
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本文探讨了微调与上下文学习 ( ICL ) 两种定制大语言模型 ( LLM ) 的方法，实验显示 ICL 泛化更强但计算代价较高，研究者提出结合 ICL 增强的微调策略，以提升企业应用效果。
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