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Hammerspace通过三种方式提升AI数据访问性能
Hammerspace发布v5.2数据平台软件，通过更快的元数据读取、更好的数据放置和扩展性优化提升AI数据访问性能。新版本IO500总分提升33.7%，总带宽翻倍，IOR-Hard-Read测试提升超800%。增加了Tier 0亲和性功能，支持GPU服务器本地存储访问，减少集群内网络流量。新增Oracle云支持、Kerberos认证和标签化NFS，提供更细粒度的访问控制。该软件将于12月正式发布。
Hammerspace加入英伟达AI数据平台阵营提供数据基础支撑
数据编排和GPU数据供给商Hammerspace宣布采用英伟达AI数据平台参考设计，为AI代理提供数据基础。该公司将其AI数据平台集成到全球数据环境产品中，实现跨多厂商存储孤岛的文件和对象数据虚拟化。平台具备单一全局命名空间，支持基于活动级别的数据放置决策，包括零层存储和GPU Direct快速数据供应。系统确保训练和推理工作负载能即时访问所需数据，无需手动数据移动。该解决方案将于2025年底通过授权合作伙伴提供。
Hammerspace 挑战 AI 领域对象存储的传统观念
Hammerspace 公司认为,通用的、协议无关的数据访问对 AI 训练和推理更为重要,而非传统认为的对象存储。该公司支持多种存储协议,强调数据编排和全局访问的重要性,以满足 AI 工作负载的多样化需求。这一观点挑战了对象存储在 AI 领域的主流地位。
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