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AI驱动数据产业整合潮流，但这不是全部真相
数据行业正面临重大变革，市场整合趋势明显。近期Databricks以10亿美元收购Neon、Salesforce以80亿美元收购Informatica等交易显示，更多并购即将到来。被收购公司虽规模不同，但都有共同点：买方希望通过收购技术促进企业AI采用。AI成功取决于优质数据访问，但收购ChatGPT前时代的公司能否真正推动当今AI采用仍存疑问。
Panzura为Symphony平台新增ACL修复功能应对权限蔓延难题
Panzura在其Symphony数据管理平台中新增了访问控制列表分析和自动修复功能。该平台专门处理EB级非结构化数据集，具备扫描、分层、迁移和合规分析等功能。Panzura声称58%的企业受到权限扩散问题影响，74%的数据泄露涉及特权凭证滥用。新版本重点解决权限继承中断、过度授权访问和合规盲点等问题，提供完整的文件系统权限可视性和快速问题解决能力。
Datadobi为StorageMAP增加策略驱动工作流功能
Datadobi在其StorageMAP 7.3产品中新增策略驱动工作流功能，帮助存储管理员更高效地处理日常任务。该功能支持跨文件和对象存储的数据管理任务自动化编排，包括定期自动归档、为生成式AI应用创建数据管道等。新版本还支持粒度文件级删除、S3兼容存储系统间的锁定对象迁移，以及对象迁移期间的S3存储类选择功能。
如何成为高效首席数据官
首席数据官需要从企业数据中获得最大价值，负责数据管理、战略制定、治理和安全等职能。成为高效CDO需要深入理解业务需求，掌握数据如何驱动竞争优势。面对GenAI等新兴技术快速发展，CDO必须具备适应变化的韧性，专注业务目标而非完美数据。成功关键在于建立跨部门协作关系，获得高管支持推动组织变革，同时赢得员工认同。CDO应保持成长思维，将变化视为机遇，避免过度追求完美技术而忽视实际进展和客户价值。
Salesforce斥资80亿美元收购Informatica对企业数据与 AI 的意义
Salesforce以80亿美元收购Informatica，整合双方数据管理与agentic AI优势，构建企业统一数据平台，加速低代码AI方案落地。
Hitachi Vantara 推出 VSP 360，一站式存储控制平面
VSP 360 是 Hitachi Vantara 推出的全新管理层，统一管理 VSP One 存储资源，支持混合云部署、AIOps 智能预测及自动化运维。
探索 Diskover 的数据管理理念
本文介绍了美国初创企业 Diskover 如何通过开放源代码元数据管理软件，利用文件与对象元数据建立数据管道，支持文件扫描、索引及数据分析，从而优化存储资源和工作流。
Hammerspace：Meta 使用的非结构化数据管理平台融资1亿美元，估值超5亿美元
Hammerspace为AI等领域提供跨平台非结构化数据访问解决方案，近期获1亿美元战略投资，助力企业迅速整合数据资源。
Tessell 获得 6000 万美元融资，推动大规模数据管理发展
Tessell 是一家多云数据库即服务初创公司，刚获得 6000 万美元融资，由 WestBridge Capital 领投。该公司计划扩大市场份额，并推出 AI 驱动的对话式数据库管理服务。Tessell 利用其联合创始人数十年的数据库内核经验，提供增强的运营数据库管理，与亚马逊 RDS 等现有关系数据库服务竞争。该公司声称其性能是现有数据库管理服务的 10 倍，同时三年总拥有成本可节省 64-73%。
Arcitecta 推出 Mediaflux Real-Time 简化全球媒体工作流程
Arcitecta 推出实时内容传输和媒体管理系统 Mediaflux Real-Time，面向媒体制作专业人士。该系统支持实时编辑、快速内容传输，消除单一位置工作流瓶颈，增强远程协作。它可实现跨站点实时内容回放，无需为每个编辑位置购买专用流或连接，降低成本和基础设施需求。Mediaflux Real-Time 立即可用，将在 NAB 展会上展示。
Datadobi 升级 StorageMAP，实现更智能的数据管理
Datadobi 发布 StorageMAP v7.2 版本，通过增强元数据和报告功能，帮助企业降低成本、提升环保表现，并扩展对象存储数据的管理范围。新版本支持混合云存储策略，提供更精确的数据分析和管理能力，助力企业应对不断增长的非结构化数据挑战。
让数据为 AI 做好准备的三个步骤
随着生成式 AI 的兴起，企业需要确保数据具备 AI 就绪性。Gartner 预测，60% 缺乏 AI 就绪数据的 AI 项目将在明年被放弃。文章介绍了三个关键步骤：放弃传统 IT 方法、利用 AI 改进数据质量、采用迭代式转型方法，帮助企业建立 AI 就绪的数据基础设施和管理实践。
AI 为数据赋能，我们如何实现其价值？
随着AI基础设施市场的爆发式增长，数据管理和存储对企业实现AI投资价值变得至关重要。企业面临的挑战包括数据分散、传统架构限制和混合云环境的复杂性，需要灵活、可扩展的存储解决方案来有效管理和提取数据价值。
速度为先：高效 AI 数据管理中的 ADC 应用
随着 AI 数据呈指数级增长，存储环境日益复杂。传统存储方法正在升级以应对海量数据。应用交付控制器成为关键，通过负载均衡和智能流量管理来优化数据应用。组织正转向可扩展的云对象存储，以实现高性能、安全和可扩展的 AI 数据管理。ADC 平台成为支持任何环境下应用交付需求的关键解决方案。
AWS 推出 SageMaker Unified Studio 庆祝圆周率日
AWS 在圆周率日推出 SageMaker Unified Studio，整合了数据分析和 AI/ML 服务。新工具旨在提供更有纪律和成本效益的 AI 数据管道，包括 SageMaker 目录和 S3 表格等功能。这将帮助企业建立更好的 AI 项目数据基础，实现数据查询、分析、模型构建和生成式 AI 应用开发等功能，同时加强数据治理和负责任 AI 使用。
构建 AI 时数据智能为先
在 AI 发展的浪潮中,数据管理变得至关重要。随着 AI 模型规模和能力的不断扩大,企业纷纷投资建设支撑 AI 的存储和计算基础设施。然而,要充分发挥 AI 的潜力,优化运营并提高投资回报,企业需要在整个 AI 流程中实现高效的数据管理。这不仅涉及容量和性能,还包括数据可见性、安全性以及跨多种数据类型和存储系统的集成管理。
Veeam 备份软件供应商因恢复操作失误删除论坛数据
Veeam 公司承认在一次恢复操作中出现了错误，导致部分论坛数据被删除。虽然这不是关键性错误，也不是产品问题，但仍然影响了用户的支持信息和产品路线图。Veeam 在论坛上表示，他们正在积极调查此事，并对造成的不便表示歉意。此次错误源于内部 DevOps 团队在维护期间错误地恢复了旧的数据库备份，导致无法整合最近的主题和评论。
MongoDB 扩建悉尼运营中心以支持本地业务增长
MongoDB 正在扩大其悉尼业务，以支持澳大利亚和新西兰地区的快速增长。该公司在该地区已有超过220名员工，年收入超过2.2亿美元。新扩建的悉尼办公室将成为工程、支持和市场团队的枢纽，重点关注研发工作。公司正在开发人工智能工具，帮助企业更快速、低成本地实现技术现代化。
Qumulo 挑战主流数据结构供应商
Qumulo 推出云数据架构 (CDF)，提供统一的文件和对象数据核心存储，并在边缘部署一致性缓存。这一创新解决方案支持跨本地和公有云的数据管理，实现数据的无缝访问和协作。CDF 架构灵活，可适应各种基础设施，为用户提供高效、可扩展的数据存储和处理能力。
数据成熟度调查显示四分之一的组织缺乏战略规划
最新调查发现，26%的组织缺乏正式数据战略，39%几乎没有数据治理框架。尽管如此，AI使用仍在增加。数据领导者正从"一刀切"转向更有针对性的治理方法。调查还揭示了AI使用增加与员工数据素养不足之间的矛盾，以及对数据伦理讨论的需求。
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