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Komprise：元数据是实现更智能AI和数据治理的关键
非结构化数据管理专家Komprise通过使用和丰富文件及对象的元数据来实现数据管理。该公司认为向量嵌入与元数据互补但不同，元数据提供文件的有价值信息而非仅仅内容表示。Komprise可自动分析文件内容生成语义标签，通过全局文件索引提取系统元数据和扩展元数据。该平台支持策略驱动的工作流程，帮助客户将AI存储和计算成本削减85%以上，同时提供敏感数据检测、数据血缘追踪和合规性保障功能。
如何成为高效首席数据官
首席数据官需要从企业数据中获得最大价值，负责数据管理、战略制定、治理和安全等职能。成为高效CDO需要深入理解业务需求，掌握数据如何驱动竞争优势。面对GenAI等新兴技术快速发展，CDO必须具备适应变化的韧性，专注业务目标而非完美数据。成功关键在于建立跨部门协作关系，获得高管支持推动组织变革，同时赢得员工认同。CDO应保持成长思维，将变化视为机遇，避免过度追求完美技术而忽视实际进展和客户价值。
CIO如何为AI确保数据质量
优质数据对AI项目成功至关重要。研究显示，具备数据成熟度的企业更容易在生产环境中成功部署生成式AI解决方案。多家企业CIO分享了构建数据湖仓、数据仓库等统一数据平台的实践经验。Skyworks通过Databricks构建数据湖仓，建立青铜、白银、黄金三层数据质量体系。Gallo利用生成式AI识别数据偏差并填补数据缺口。这些实践证明，强大的数据治理和统一的数据基础是实现AI转型价值的关键。
IT 领导人成功实施 AI 的五大障碍
本文总结了企业推广 AI 过程中面临的五大挑战：数据质量不佳、内部人才不足、竞争激烈的业务场景、陈旧的遗留系统以及员工阻挠。解决这些问题方能释放 AI 的真正价值。
Relyance AI 为公司数据构建‘透视眼’：降低 AI 合规时间 80% 同时解决信任危机
Relyance AI 推出 Data Journeys 平台，精准追踪数据流向，大幅减缩合规准备时间，并提供自建部署选项，助力企业实现全面 AI 治理。
数据孤岛如何影响 AI 和智能体
数据孤岛长期困扰着组织，影响着人工智能的可靠性。它们导致信息分散、模型训练不完整、洞察力不一致。解决方案包括实施强大的数据治理、促进跨部门协作、采用现代数据集成技术等。克服数据孤岛对于充分发挥AI潜力至关重要。
高德纳：CISOs 在平衡安全与业务目标方面面临挑战
Gartner 最新研究显示，全球仅 14% 的网络安全领导者能够在保护数据安全和实现业务目标之间取得平衡。报告指出，大多数安全领导者难以兼顾数据保护和业务发展需求，这可能增加组织面临的网络威胁和运营效率风险。Gartner 为此提出了五点建议，旨在帮助安全领导者更好地协调业务需求与严格的数据安全要求。
数据成熟度调查显示四分之一的组织缺乏战略规划
最新调查发现，26%的组织缺乏正式数据战略，39%几乎没有数据治理框架。尽管如此，AI使用仍在增加。数据领导者正从"一刀切"转向更有针对性的治理方法。调查还揭示了AI使用增加与员工数据素养不足之间的矛盾，以及对数据伦理讨论的需求。
Komprise 新增 AI 驱动的个人身份信息检测功能，加强敏感数据保护
Komprise 推出了 AI 驱动的数据管道，可自动检测和保护个人隐私信息 (PII)。这项新功能旨在帮助企业防止 PII 和其他敏感数据泄露，应对非结构化数据增长和生成式 AI 带来的风险。通过系统化方法减少敏感数据风险，提升网络安全和 AI 数据治理能力。
给CIO的5个AI信任指数要点解读
Thinkers360 发布的人工智能信任指数报告显示，2024年整体信任度评分为308分(满分400分)，较2023年的224分有所上升。报告针对不同场景和行业的信任水平进行了分析，并就提高人工智能可信度提出了五点建议，为CIO在2025年推进人工智能应用提供了参考。
市值一夜蒸发6400亿！回顾英伟达被调查始末，华为或成最终赢家？
英伟达方面在今日表示，“我们努力在每个地区提供最好的产品，并在我们开展业务的任何地方履行我们的承诺。我们很乐意回答监管机构对我们业务的任何问题。”
报告丨GIO白皮书：AI使能工业创新
在数字化和绿色转型的背景下，AI成为转化经验流程知识为预测性解决方案的关键，帮助客户节省成本。但在传统行业如钢铁和橡胶中，创建预测性和规范性AI模型面临挑战，如数据稀缺、工业流程危险性高。欧洲的研发计划和《数据治理法》旨在通过数据共享促进数字化转型，释放AI潜力。
关于微软全新数据治理与安全增强功能，需要了解的一切
数据治理与安全几乎是每家企业的首要关注点，而组织内几乎各个方面的数据都呈现出指数级增长，这也让数据治理和安全变得愈发重要。
澳鹏Appen（中国）精彩亮相2024世界人工智能大会（WAIC2024）
高质量的训练数据始终是人工智能产业链上的重要一环。自2019年始，澳鹏Appen（中国）已连续6届参与这一人工智能产业盛会，与产业链各环节领袖共商人工智能领域前沿技术、产业动向、向善治理。
成都成华区：创新“一体化”城市运行数字空间，打造城市运行管理现代化变革新样本
近年来，在《成都市“十四五”新型智慧城市建设规划》引领下，作为成都市“智慧蓉城”建设的先行者，成华区不断加大在智慧城市建设投入，积极融入成都市智慧蓉城“王”字型架构，围绕区级平台“实战枢纽、贯通连接”定位，携手紫光股份旗下新华三集团等合作伙伴，构建起了区级-街道-社区-网格全面贯通的“成华区智慧蓉城运行中心”，将其打造成为“三有”（有实体机构、有系统平台、有机制体制）、“六中心”合一的城市运行数字空间
研究发现，生成式人工智能每周可以为营销人员节省 5 个小时!
营销人员通过使用生成式人工智能节省时间，专注于更有趣的任务。Salesforce调查显示，51%的营销人员使用生成式AI，强调了技能、可信数据和人类监督的重要性。数据量增长迅速，营销人员预计生成式AI将改变他们的角色，提高工作效率。然而，许多人对如何有效和安全地使用这项技术缺乏了解，担心内容准确性、质量和安全风险。
恒安嘉新李鹏超：基于鲲鹏原生开发，我们的数据治理提效了30%
基于鲲鹏软硬件平台进行产品研发后，我们现在的技术栈虽然相对之前有了明显的提升，但在国际市场来看，仍需要有更进一步的提升。
见微知著，观云开雾散：观云智能可观测性平台隆重发布！
随着云原生技术在数字化转型过程中的广泛运用，对系统的可观测性和稳定性的挑战也随之而来，相比于传统的基于已知经验和固定模板的监控平台，可观测性平台需要具备更加灵活多变的，探索“未知的未知”问题的能力。
至顶科技大模型应用场景报告：“繁花”下的“消幻脱困”
2023年，OpenAI 推出的ChatGPT产品迅速成为热门话题。大语言模型技术在这一年里取得爆炸性发展，据统计，我国泛人工智能企业数已突破8000家，市场上的“大模型”已有超过200+。大模型“繁花”绽放背后，也给企业高管带来的了新的挑战。
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