在AI发展中,GPU备受关注,但AI训练和推理还需要存储和内存来管理数据和模型。美光科技正迅速崛起为AI数据层的关键供应商。该公司在HBM3E和HBM4内存技术方面取得突破,性能效率比竞争对手高30%,已成为AMD和英伟达下一代AI平台的主要内存供应商。美光还制定了2000亿美元的制造扩张计划,支持美国本土制造业发展。
韩国科学技术院研究团队公布了HBM4至HBM8四代高带宽内存技术发展路线图。HBM5将于2029年采用浸没式冷却技术,HBM7和HBM8将集成嵌入式冷却。从HBM6开始将使用铜对铜直接键合技术。HBM8带宽可达64TBps,堆栈容量提升至240GB,比HBM4提升50%。英伟达Feynman加速器计划采用HBM5技术。
内置高带宽内存(HBM)的Sapphire Rapids至强可扩展处理器进一步打造性能标杆;英特尔GPU、网络和存储能力丰富高性能计算产品组合