根据华为EBG中国区智慧城市总工姚健奎的说法,“未来二三十年人类社会将演变成一个智能社会”,华为的愿景是“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界”。
现在没有什么比人工智能(AI)和机器学习(ML)更热的技术了。领先的企业组织已经在利用这种模仿人类精神行为的技术来吸引客户、促进业务运作。
1月21日,全球OCR领域公认最权威的学术会议“2017国际文档分析与识别大会(ICDAR)”揭晓2017 ICDAR竞赛结果,360企业安全人工智能团队凭借深度学习OCR技术获得自然场景中文文字识别比赛第一名。
贝克休斯通用电气(Baker Hughes GE)和Nvidia开展合作,将人工智能和分析技术引入石油和天然气行业,目标是从传感器、天气、钻井和地震数据中获取数据并令运营更具预测性。
我们通常会认为监控摄像头是数字化的眼睛,监视着我们,或者是为我们进行监视,具体是哪种情况取决于你的立场。但实际上,它们更像是舷窗:只有当有人通过它们看时才有用。有时候这意味着会有人监看监控视频,通常是同时监看多个视频窗口。
人工智能是真实存在的。但是,成功地将AI付诸行动,并不是像在公园散步那么简单,这需要重新思考业务。这带来了越来越大的压力,最近的一项调查显示,有53%的高管称,由于人工智能的到来,他们的行业已经“经历了颠覆”。
我们处在的时代中一再被告知人工智能和自动化将会破坏人类的工作。与此同时,大部分西方世界却面对极低的生产力水平而努力挣扎。
对于消费者来讲,AI仍是一个非常非常新的领域。谁能告诉我,AI手机与智能手机到底有何区别?——问题摘自围观了很多场“AI手机”发布会的网友。基于此,我们注意到了荣耀V10,它是近期比较热门的“AI手机”,同时也是本文的主角,话题只围绕“AI”展开...
企业要实现持续性的业务创新,需要一个强大、灵活、高效、智能的IT架构的支持。对此,IBM Cloud 云平台集成了物联网、区块链、大数据分析与人工智能等前沿技术,能够加速企业实现云上智能。
在历经数十年的研究实验之后,人工智能(AI)现已迎来其黄金时代。如果当今市场上所有能够产生大量数据(大数据)的经济行业需要继续保持目前的发展态势,那么其将必须接受技术革新,而这些行业具体包括金融、通信、能源、医疗、移动或制造业等。
原油价格在2008年达到了创纪录的高点,每桶原油的价格冲到了150美元以上,刺激了投资者的淘金热,这些投资者一直在投资这个前景无限的行业,依靠价格的起起落落获利。
分析公司451 Research在上周发布的"Voice of the Enterprise Digital Pulse"调查中,挖掘出一些关于企业如何接受新兴技术的信息。
对于人工智能的粉丝和采用者来说,2017年是令人兴奋的一年。进入2018年,我们想看看未来将要发生什么。有一件事是肯定的:我们刚刚开始这个旅程,今后一年会有很大的成功以及巨大的失败。
人工智能(AI)和机器学习是许多企业的流行语,但很少有人能够发挥这些技术的全部潜力不过,2018年可能是很多企业开始更多战略实施并开始意识到人工智能的一年。
回顾刚刚过去的2017,我们可能会有一种感觉:周围谈论大数据的声音越来越小。一个佐证是在2017年底举办的"北向论坛"上,现场参会人员投票预测了2018年的热词,在21个候选词中,去年还入选的"大数据"本次没能进入前十,得票只有寥寥数票。
人工智能和机器学习正在越来越多地承担IT服务台、网络安全和其他IT的任务,引发了人们对人工智能给工作(即使在IT行业)带来长期影响的密切关注。
年会聚焦软件支撑智能经济和实体产业发展,就软件如何支撑制造强国、网络强国和数字中国建设等方面,各路专家大咖观点聚汇、前瞻思想交叉激荡,创新成果将影响未来产业发展走势。
人工智能模型首次在斯坦福大学(Stanford University)的阅读测试中超越人类,该阅读测试被用于衡量神经网络认知能力。