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人工智能取得成功的10个关键人物角色
每个行业都有越来越多的企业在采用人工智能（AI）来改变业务流程，但是他们的AI计划能否取得成功，不仅仅取决于数据和技术，还要取决于是否有合适的人才加入。不仅仅有数据科学家和工程师……
中关村数智人工智能产业联盟面向 小微企业扶持行动正式启动
当前，因新冠肺炎影响世界经济陷入低迷期，我国小微企业自身以及所处的整体产业生态均面临着诸多的问题和困难。中关村数智人工智能产业联盟（以下简称“联盟”）推出“扶摇计划”，通过一系列的帮扶措施，进一步增强小微企业综合实力和核心竞争力。
IBM的AutoAI拥有的智能让数据科学家更高效，但可怕的是它正在变得太智能了
AutoAI自动执行高度复杂的任务，为你的数据寻找并优化最好的机器学习模型、特征和模型超参数。AutoAI完成了原本需要专业数据科学家团队和其他专业资源才能完成的工作。可在几分钟内完成通常需要整个数据科学家团队数个小时到数天才能完成的工作。
数字化转型：如何获得组织的认可？
有四分之三的数字化转型计划会陷入“试点炼狱”，为什么有这么多的项目无法在企业层面扩展数字系统？但企业组织是否认可员工对于变革是否持欢迎态度以及如何拥抱变革却往往被忽略了。与安装硬件或者软件相比，获得人们的真正认可是一项复杂得多的挑战。
Gartner发布2022年银行和投资服务行业的三大热门技术趋势
生成式人工智能（生成式AI）、自主系统和隐私增强计算，这三项趋势将在未来两到三年内继续增长，推动金融服务机构的增长和转型。
人工智能、数字孪生、量子计算、边缘计算…… ISC 2022上NVIDIA展示最新加速计算成果
在近日举行的ISC 2022上，最新的全球超级计算机排行榜TOP500上71%的超级计算机采用NVIDIA技术。此外，榜单上80%的新系统还使用NVIDIA GPU或网络，并且NVIDIA的网络平台是TOP500系统使用最多的互连平台。
Nvidia与光学芯片初创公司Ayar Labs合作推进人工智能硬件发展
Nvidia近日与Ayar Labs签署了一项技术合作协议。Ayar Labs是一家开发光学芯片的初创公司，其芯片有望提高数据中心基础设施的速度和效率。
Levi’s：一百七十年的老公司成为21世纪的全球数据和人工智能领导者
一个具有170年历史的传统企业是如何重塑自己转型为21世纪的全球数字、数据和人工智能领导者的呢？也许是因为创新植根于该公司的基因之中。
北联国芯加入昇腾万里伙伴计划
北联国芯将与华为将进一步加深合作，依托江苏计算产业基础和健全的计算产业链，发挥鲲鹏+昇腾产业优势，与合作伙伴一起，打造“共建、共享、共赢”的昇腾人工智能产业
以多样性计算，构建算力网络坚实根基
华为第19届全球分析师大会（HAS2022）在深圳召开。大会聚焦“未来探索、产业创新、数字化与低碳化”等话题，与全球行业分析师、财经分析师、意见领袖及媒体等，共同探讨未来趋势和产业发展策略。
计算和数据一体化 马达智数与浪潮信息打造AI协奏曲
当前AI加速在行业中的规模化落地，通过算法和硬件软硬一体的方式把整个人工智能的导入成本快速降低，这和马达智数与浪潮信息的合作路径保持一致。
TAO系列09-物件检测的模型训练与优化-1
物件检测（object detection）或物件定位（object location）是目前普及度最高的人工智能应用，也是过去几年中神经网络发展最迅猛的领域，短短几年之中创造出非常多优异的经典算法。
盘点近十年7大数据分析和人工智能灾难事件
根据2022年CIO状况调查报告，有35%的受访IT领导者提到，数据和业务分析将是今年推动他们组织最大的一项IT投资，有20%的受访IT领导者则提及了机器学习/人工智能。
工业互联网价值重构“三部曲”：互联、优化、重构
随着以5G、人工智能为代表的新一代信息技术与工业制造业深度融合，工业界掀起了以工业互联网为抓手，推动数字化转型加速改造提升传统产业、发展先进制造业，助推制造业高端化、智能化、绿色化发展的浪潮。
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