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2023-01-29

浪潮计算机为“以数治税”时代海量用户提供“治数”之器

携手某省国税局探路示范,浪潮计算机通过以创新技术双路服务器为核心的解决方案,助力该用户快速完成了电子发票业务算力底座的搭建以及业务系统的迁移适配

谷歌云揭示了三家初创公司如何利用谷歌云发展业务

谷歌云揭示了三家初创公司如何利用谷歌云发展业务

谷歌云近日分享了三家初创公司的案例,它们采用谷歌云的大数据技术创建全新产品。

美联航:AI让每一位员工都能成为刷新乘客体验的英雄

美联航:AI让每一位员工都能成为刷新乘客体验的英雄

我们的目标是改善从计划旅行到计划下一次旅行的整个旅行流程,这一创新背后有着三个“篇章”。

快来,2023“WIC智能科技创新应用优秀案例”征集评选等您加入!

为展示全球范围内智能产业全要素领域示范者,加快智能科技关键技术转化应用,第七届世界智能大会最高奖项“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动正面向全球火热征集中。

世界智能科技展“早鸟计划”正式发布

第七届世界智能大会拟于今年5月在国家会展中心(天津)举办,打造具有全球影响力,集“会展赛+智能体验”四位一体的专业化、高端化、国际化平台。

分析:戴尔专注多云网络和IT简化 云战略正在逐渐明朗化

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多年来戴尔一直是企业存储、数据保护和计算领域的主导者,但是戴尔在公有云领域的影响力却落后于其他厂商。

能多洁集团CIO:收购路上我们持续整合技术和迁至云端

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能多洁集团(Rentokil Initial)是一家害虫防治和卫生服务巨头,该集团IT共享服务总监Ed Higgs已经在此工作了十几年的时间。他在帮助能多洁集团削减了数据中心设施并转向新技术平台之后,仍然有着进一步变革的雄心壮志。

Veeam调查发现:勒索软件阻碍了数字化转型和IT现代化

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Veeam的这份报告简要地介绍了数据保护和备份情况,以及物理和虚拟服务器、本地和云端之间的平衡。

英特尔发布第四季度和全年财报 业务面临经济逆势冲击

英特尔发布第四季度和全年财报 业务面临经济逆势冲击

事实证明,英特尔在经济低迷时期所面临的困境,对芯片制造商来说尤其残酷。近日英特尔公布最新季度财报,收益和收入方面均未达到华尔街的目标,而且给出的指引也很疲软,导致英特尔股价在盘后交易中下跌超过9%。

戴尔透露已收购企业云编排工具公司Cloudify

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戴尔近日透露,已经收购了为企业提供云编排工具的Cloudify公司。

具有完美内存带宽的计算野兽,会是个什么样子?

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很多用例受内存带宽束缚久矣,相信不少朋友都被这方面问题引发的应用程序性能低下搞得头痛欲裂。解决之道也分为两条:用户端可以认真挑选芯片,保证在CPU核心与内存带宽的比例之间求取平衡;供应端则由芯片制造商和系统集成商提供针对性改进。

富士通的研究估计:量子计算机可望在2030年前破解RSA

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该公司表示,富士通计划在4月前将模拟器的性能提高到40个比特。富士通还计划与日本理化学研究所合作打造自己的64量子比特量子计算机。

微软发布第二季度财报 云业务整体得到提振

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微软发布第二季度财报,智能云业务整体收入略好于预期。

荷兰SHV集团首席信息官谈跨行业数字化转型的挑战

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在总部位于荷兰的SHV Holdings任职期间,Richard Ventre需要应对跨行业推动多样化数字化转型所带来的种种挑战。

美国营销平台公司FiveStars首席技术官:如何重新设计数据工程堆栈

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FiveStars是一家面向小型企业提供营销平台的公司,该公司首席技术官Matt Doka不喜欢这种权衡取舍,他竭尽全力把一切工作都外包出去。

微软将向OpenAI追加数十亿美元投资 加码AI

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近日,微软宣布将向OpenAI追加数十亿美元投资,并将OpenAI的模型纳入微软产品中。

生成式AI将如何颠覆法律行业?
2023-01-24

生成式AI将如何颠覆法律行业?

简化合同审查流程到自动化文件发现,生成式AI已经被用于提高法律行业执行效率、降低操作成本。然而,这只是AI技术潜在影响的冰山一角。随着AI的不断推进

爱立信CEO:数字化转型需要对基础设施的进一步投资

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爱立信首席执行官Borje Ekholm在题为“数字产业大赌注”的小组讨论中表示,“我们看到,为了实现企业数字化,我们将需要改善连接,肯定不能全部基于有线连接。如果你在进行机器的周转,根本不可能用‘有线连接’。

ChatGPT显露恐怖影响:当机器人主导体育赛场
2023-01-21

ChatGPT显露恐怖影响:当机器人主导体育赛场

AI技术也已经在影响各个行业,特别是给体育行业带来深远的、甚至是颠覆式的冲击。理由很简单:结果预测在体育运动中具有重大意义,在此之上作出的实时决策往往能够扭转战局。

麻省理工与校总医院开发出AI肺癌检测系统
2023-01-21

麻省理工与校总医院开发出AI肺癌检测系统

麻省理工学院(MIT)与麻省总医院(MGH)宣布开发名为Sybil的深度学习模型,可利用单一CT扫描数据预测肺癌风险。相关研究已经于上击正式发表在《临床肿瘤学杂志》上,其中讨论了“以个性化潜在癌症风险评估工具服务高风险人群”的可能性。