迪士尼研究院开发了一种让双足机器人学会优雅跌倒的新技术。通过强化学习,机器人能够在跌倒时既减少冲击力保护关键部件,又达到用户指定的艺术化姿势。
土耳其中东技术大学研究团队开发出TimesNet-Gen人工智能系统,能够学习不同地点的地质特征并生成逼真的地震波形。该系统通过分析历史地震数据,为每个监测站建立独特的"地震指纹",在专业评估中获得0.93分高分,显著优于传统方法。这项技术为建筑抗震设计、地震预警系统和风险评估等领域提供了重要工具。
这项香港科技大学等机构的联合研究提出了SQ-format数据格式,通过混合精度处理实现了大语言模型性能的显著提升。该技术能智能识别模型中的关键信息并分配相应的处理精度,在几乎不损失准确性的前提下将运行速度提升近一倍。研究包含完整的算法设计、硬件实现方案和大量实验验证,为未来AI加速器的软硬件协同设计提供了重要参考。
华为团队推出EMMA统一多模态架构,仅用4B参数就实现了图像理解、生成和编辑的全面突破。该系统采用32倍压缩比的高效编码器和创新的通道级连接技术,显著减少了计算量。更令人印象深刻的是,EMMA在多项基准测试中超越了参数更大的模型,在GenEval上首次达到0.91高分,展现出统一架构在多模态AI领域的巨大潜力和实用价值。
Roblox发布了新一代AI安全监管模型"Roblox Guard 1.0",该系统最大创新在于能根据不同应用场景自动调整安全判断标准,解决了传统AI安全系统"一刀切"的局限性。系统在多个安全基准测试中表现优异,特别是在处理复杂、细致的安全分类任务方面展现出强大的泛化能力。
这项研究提出了主动视频感知框架AVP,让AI像人类一样有目标地观察长视频。通过"计划-观察-反思"三步循环,AVP根据问题需求有选择性地分析视频片段,避免了传统方法需要处理全部内容的低效问题。在五大基准测试中,AVP准确率超越最佳方法5.7%,但仅需18.4%处理时间。
近日,专注推动网络与安全融合的全球性综合网络安全解决方案供应商Fortinet发布《2026年网络威胁预测报告》(以下简称“报告”),深度剖析了技术、经济与行为交织下的全球网络风险演变趋势。
Dell PowerStore利用QLC介质优势与软件创新,减少存储“写入放大”效应,延长耐久性,为主存储带来亚毫秒级性能、企业级可靠性,以及更低TCO。
微软开始在最新Windows 11预览版中推出模型上下文协议(MCP)原生支持的公开预览,这使其备受瞩目的"智能代理操作系统"愿景更接近现实。该更新包含文件资源管理器和Windows设置两个连接器,允许AI代理在用户同意下访问本地文件和修改设备设置。尽管功能强大,微软仍需应对用户对其AI野心的不安和不信任情绪。
苹果和谷歌宣布推出全新升级的设备切换体验,今日开始在Pixel设备的Android Canary版本中推出。该功能也将在即将发布的iOS 26开发者测试版中提供。新体验将在两个平台的测试过程中持续改进,包括支持更多数据类型。目前暂未透露具体新功能细节和iOS 26测试版发布时间。
美国商务部计划允许英伟达向中国出口H200芯片。据报道,这些芯片比英伟达专为中国市场开发的H20芯片更先进,但公司只能出口约18个月前的H200产品。英伟达发言人表示支持特朗普总统的决定,认为这在支持美国就业和制造业方面取得了平衡。此前国会议员曾提出法案,要求30个月内禁止向中国出口先进AI芯片。中国网信办已禁止国内企业采购英伟达芯片。
几个月前,大多数人形机器人行动缓慢,最高时速仅3英里。但本周末我们看到了快速优雅奔跑的机器人。这表明机器人和其他智能机器正以前所未有的速度进化。AI嵌入物理硬件的成本正在下降,同时AI性能大幅提升。激光雷达成本从7.5万美元降至数百美元,电池成本十年间下降85%。人形机器人制造成本已下降40%,从去年的5-25万美元降至现在的3-15万美元。
AWS首席执行官马特·加曼在年度re:Invent大会上采用"十分钟发布25项服务"的形式进行主题演讲。重要发布包括S3支持50TB对象存储、Security Hub正式发布、Lambda持久函数、X8aedz高内存实例等。其中最受期待的数据库节省计划经过六年等待终于推出,为九项AWS数据库服务提供折扣。
AWS re:Invent大会展示了亚马逊在智能代理AI和定制模型方面的重大进展,包括AgentCore平台更新和Nova Forge服务发布。英伟达CEO黄仁勋在独家访谈中预测AI工厂将在边缘计算中普及,形成分布式智能工厂模型。尽管谷歌和亚马逊推出自研芯片挑战英伟达,但英伟达凭借CUDA生态系统优势仍将保持市场主导地位。地缘政治因素可能重塑半导体格局,台积电地位关键。
Lumen技术CTO戴夫·沃德指出,当前互联网基础设施无法满足AI工作负载和数据流量需求。AI兴起与企业对云计算需求的演变正推动新的云经济和"云2.0"概念。他预测未来3-5年将出现支持下一代需求的云基础设施。CIO需要重新设计企业网络架构,摆脱传统的集线器辐射式设计,采用多云直连模式来适应AI时代要求。
随着云成本不断攀升,越来越多CIO开始从"云优先"转向"云智能"策略,根据具体工作负载选择最佳部署方式。调查显示,企业21%的云基础设施支出被浪费在未充分利用的资源上。AI技术的兴起进一步推动了这一转变,组织需要在数据治理、成本控制和性能需求之间找到平衡,采用混合架构来优化云投资回报。
微软长期使用Contoso和Fabrikam等虚构企业进行案例研究和培训,现在推出新的虚拟企业Zava替代它们。这些虚假案例研究虽然在内部营销中具有实用性,但对外部受众而言缺乏真实性和说服力。文章认为虚构案例研究是营销界的"空洞卡路里",建议通过模仿和恶搞来对抗这种营销策略。