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Nvidia在SIGGRAPH 2025发布下一代智能体AI和推理机器人模型
英伟达宣布扩展智能AI模型产品线，推出RTX Pro 6000 Blackwell服务器版GPU，为企业提供高性能AI推理能力。公司发布两款新推理模型Nemotron Nano 2和Llama Nemotron Super 1.5，用于构建更智能的AI代理。此外，英伟达还推出Cosmos Reason视觉语言模型，为机器人和物理AI提供视觉推理能力，使机器能够像人类一样思考和规划行动。
OpenAI发布两款"开源"AI推理模型
OpenAI发布了两款开放权重AI推理模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，具备与o系列相似的推理能力。这是OpenAI自五年前GPT-2以来首次发布开放模型。两款模型在多项基准测试中表现优异，其中120b版本可在单个英伟达GPU上运行，20b版本可在16GB内存的消费级笔记本上运行。模型采用Apache 2.0许可证发布，支持商业化使用。
大语言推理模型效果不佳：数十亿投资面临挑战
苹果公司研究显示，Claude、Gemini、DeepSeek-R1等大型推理模型在复杂问题上表现令人失望。研究发现，在低复杂度任务中，常规模型优于推理模型；中等复杂度时推理模型稍好但耗费10-50倍计算资源；高复杂度下两者均失效。专家认为这些模型只是复杂的模式匹配，缺乏真正推理能力。对冲基金CEO更倾向预测性AI，研究者建议结合符号AI与神经网络构建神经符号AI系统。
OpenAI智能体背后的推理技术研发历程
OpenAI正致力于打造能够执行复杂任务的AI智能体，这一努力源于其数学推理团队MathGen的突破性工作。通过结合大语言模型、强化学习和测试时计算技术，OpenAI开发出了o1推理模型，该模型在国际数学奥林匹克竞赛中获得金牌。尽管当前AI智能体在主观性任务上仍有局限，但OpenAI相信推理能力的提升将最终实现通用智能体的目标。
为什么机器不具备智能
OpenAI宣布其最新实验性推理大语言模型在2025年国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平。尽管机器在数学推理、代码生成等认知任务上表现卓越，但这并不意味着它们具备真正的智能。机器缺乏知识迁移能力、情感理解、自我意识、内在动机等关键特征。它们无法像人类那样灵活适应新环境，也不具备主观体验和意识。真正的智能需要多方面综合能力，而非仅仅在特定任务上的优异表现。
MiniMax M1模型挑战中国大语言模型霸主地位
上海AI公司MiniMax发布开源推理模型M1，在性能和成本方面挑战DeepSeek、OpenAI等竞争对手。该模型采用Apache许可证真正开源，支持100万token输入和8万token输出，上下文窗口是DeepSeek R1的8倍。MiniMax声称其Lightning Attention机制使M1在处理长上下文推理时仅需DeepSeek R1约30%的算力，大幅降低计算成本。
Baidu 推出首个 AI 推理模型以与 DeepSeek 竞争
百度推出两款强大的人工智能模型：Ernie X1 和 Ernie 4.5。Ernie X1 是一款推理模型，性能媲美 DeepSeek R1，但成本仅为后者的一半。Ernie 4.5 则是一款多模态模型，旨在与 OpenAI 的 GPT-4 竞争。这两款模型的推出标志着百度在人工智能领域的重大进展，也反映了中国科技公司在全球 AI 竞赛中的激烈角逐。
DeepSeek 声称其"推理"模型在某些基准测试上超越 OpenAI 的 o1
中国人工智能实验室深度思考发布了其所谓的推理模型DeepSeek-R1的开放版本，声称在某些人工智能基准测试中表现与OpenAI的o1相当。R1在AI开发平台Hugging Face上以MIT许可证提供，意味着可以在商业上无限制使用。深度思考表示，R1在AIME、MATH-500和SWE-bench Verified基准测试中超越了o1。AIME使用其他模型来评估模型的性能，而MATH-500是一个包含文字问题的集合。SWE-bench Verified则专注于编程任务。
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