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是德科技KAI，面向AI基础设施的仿真优化利器
是德科技围绕AI发展趋势，携手众多领先技术企业，深入洞察人工智能网络建设中的挑战与痛点，基于丰富实践经验与客户需求，推出Keysight AI（KAI）系列解决方案，为行业提供覆盖测试、验证、优化与应用的全流程支持。
Akamai云与AI战略：锚定边缘“推理”赛道
Akamai 高度分布式架构的独特优势，将在这一波新技术浪潮中更具竞争力，尤其是AI在支持公司自身业务的同时，更能有效赋能客户实现AI战略的快速落地。
AI下一个引爆点—— 联想“超级智能体” 定义本体、组织、空间“三重”边界
“超级智能体是提高生活质量和生产力水平的下一个引爆点。”在联想Tech World 2025创新科技大会上，联想集团董事长兼CEO杨元庆开宗明义地指出。
夸克发布全新产品“深度搜索”，解决用户复杂问题降低决策成本
夸克AI超级框将坚持以用户需求为中心，持续优化具备高搜商能力的‘深度搜索’，同时拓展更多元的应用场景和多模态能力，让夸克成为有用的AI全能助手。
“混合式AI”如何重塑个体、企业与城市？
在2025 联想创新科技大会（Tech World）的圆桌解读环节，联想中国区天禧AI生态事业部总经理陈学桂、联想官网及客户管理中心总经理郭勇、联想中国区首席架构师毕巍、至顶科技总编辑高飞一起，深入剖析“混合式AI”。
Myriota 扩大卫星 IoT 星座，新增 16 颗卫星
Myriota与Spire Global深化合作，将设计、建造并运营16颗搭载新一代载荷的卫星，进一步扩展全球物联网数据服务网络。
如何通过集中式数据中心管理最大化运行时间
本文探讨了在不断增长的计算需求与多租户环境下，如何利用集中式管理（包括BMS、PUE监控、冗余设计及自动化监控）确保数据中心各系统（从电力、冷却到网络安全）的高效协同运作，从而实现高可靠性和零停机时间。
生成式AI×CRM，纷享销客的SaaS下半场新打法
AI不会简单替代SaaS，而是让CRM从"工具"进化为"智能业务伙伴"，而且这种变革正在重新定义企业软件的应用方式和价值创造路径。
数据中心绕过电网获得所需电力
在人工智能推动海量数据处理需求下，电力短缺问题愈发严重。为突破电网瓶颈，开发商正通过现场发电、天然气和小型模块反应器等措施，确保数据中心高效、可靠地供电。
访谈｜从技术突破到场景爆发，边缘AI如何实现最后一跃
研华科技产业云事业群副总经理鲍志伟(Magic Pao)接受了至顶科技的深度访谈，揭示边缘AI如何完成从技术突破到产业场景爆发的“最后一跃”。
从云到端，大模型落地的算力基座为什么是Arm？
构建云边端协同的多元化算力体系已成为企业实现大模型规模化落地的关键路径，Arm正助力从云到端的大模型部署与高效运行，满足企业对更高性能、更高能效以及更强本地处理能力的迫切需求。
专访｜Infobip CBO： CPaaS下半场 Infobip要做中国企业出海的“金钥匙”
在CPaaS这个看似拥挤、实则暗流涌动的赛道上，Infobip是一个值得深度剖析的企业。
在六年内，建设领先的 AI 数据中心可能花费2000亿美元
研究显示，到2030年顶级 AI 数据中心或耗资 2000 亿美元、配备数百万芯片并需大量电力，能源与环境压力不断加剧。
诺基亚与 T-Mobile US 签署战略性 5G RAN 合作协议
T-Mobile US 与诺基亚续签多年战略合作，借助全新 AirScale RAN 解决方案、虚拟化和 AI-RAN 技术升级全国5G网络，推动网络性能与创新应用持续演进。
汽车+AI，在内卷时代打开产业变革的N种可能
在繁荣的表象下，汽车行业正潜藏着巨大的隐忧，价格战白热化、技术迭代加速、行业利润持续承压，一场关乎生存的转型之战已然打响。汽车行业的竞争已不仅是市场争夺，更是一场创新突围战，企业必须在这场“内卷”中锻造出差异化的技术壁垒和独特的核心竞争力。
Telenor IoT 推出“面向未来” eSIM 解决方案
Telenor IoT基于GSMA SGP.32标准推出全新eSIM方案，实现远程自动管理无用户界面设备，助力大规模物联网部署并保障全球互操作性。
Vodafone、A1与Ericsson发布首个5G独立组网国际漫游
Vodafone德国与A1保加利亚携手Ericsson展示了全球首个5G SA独立组网国际漫游连接，实现跨国高品质数据与语音服务，为工业自动化和大型活动提供更稳定的通信保障。
“数据飞轮”强化AI智能体“内功心法” 加快开启生产力“相变”
当技术洪流裹挟着每一次发展的浪潮，“工作”、“生产力”乃至“生命”本身的价值都被加速定义。
企业如何突破AI人才瓶颈？亚马逊云科技Maureen Lonergan揭示四大关键洞察
亚马逊在生成式AI爆发初期便敏锐意识到了人工智能培训的重要性，2023年宣布启动“AI就绪（AI Ready）”计划，通过系统化的人才培养架构，不仅着眼解决当下企业AI应用的人才缺口，更为全球数字经济发展构建了AI人才储备体系。
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