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IBM构建的AI落地新路径，从烟台启程
IBM中国“AI深耕”计划是一次探索“AI+产业”深度融合的新起点，企业AI的应用场景正在逐步展开，创新机遇也正在加速成型。
穿越AI“巴别塔” 25岁的F5交出一张平台化“答卷”
深耕中国市场25年的F5选择主动“重构”。通过ADSP帮助企业构建面向AI原生架构的底层“数字操作系统”平台。
跨境卖家突围，Pacvue泊客电商的AI全链路运营攻略
卖家们普遍面临从流量增长到精细化运营的过渡压力。Pacvue泊客电商正帮助卖家实现全渠道的运营决策，并且通过 AI技术提升广告投放和商业运营绩效，成为推动商业增长的关键。
高盛警告：AI泡沫可能冲击数据中心繁荣
高盛研究显示，受AI需求驱动，数据中心容量预计到2027年将激增50%，该行业能耗到2030年将翻倍。目前全球数据中心容量约62吉瓦，AI工作负载仅占13%，但预计2027年将达28%。AI数据中心繁荣可能使全球半导体收入在2024-2030年间翻倍，超过1万亿美元。然而高盛警告正密切关注AI采用可能不及预期的迹象。
OpenAI计划在印度建设超1GW级数据中心
据报道，ChatGPT开发商OpenAI计划在印度建设一座耗电量超过1吉瓦的数据中心，目前正寻找当地合作伙伴。该设施预计可容纳至少5.9万片英伟达B200芯片。这可能是OpenAI全球数据中心计划的一部分，旨在为国际用户提供更低延迟服务。OpenAI CEO奥特曼将于下月访问印度，公司还计划年底前在新德里开设办事处。
从攻防实战到AI赋能，微步在线的十年安全沉淀
微步在线在10年间服务了几千家大型企业，接触了从基础设施、合规、安全运营、实战等层面的各种安全问题。对薛锋而言，最大的启发是：无论行业涌现多少新技术、新概念、新平台，最终都要回到最朴素、最核心的问题。只有解决这些基础难题，才能真正创造最大的社会和经济价值。
数据中心分类方法全解：等级制度与多元化标准体系
数据中心分类对企业选择合适设施至关重要。不同类型数据中心在可用性、运行时间和特殊服务方面存在显著差异。主要分类方法包括：层级系统（Tier I-IV）评估可靠性和冗余度；功率容量以兆瓦为单位衡量规模；可持续性认证如LEED标准；服务模式区分私有和托管设施；规模分类涵盖超大规模、传统、模块化和微型数据中心。理解这些分类体系有助于企业根据业务需求、性能期望和预算约束做出明智决策。
高通发布全球首款集成RFID功能的企业移动处理器
高通科技推出Dragonwing Q-6690处理器，声称这是全球首款完全集成超高频射频识别功能的企业移动处理器。该处理器支持多种设备形态，内置5G、Wi-Fi 7、蓝牙6.0等连接技术，集成RFID功能可免除外部读取模块，实现更小巧高效的设备设计。产品采用软件可配置功能包，支持空中升级，主要面向零售、物流和工业应用的门禁控制、资产跟踪、库存管理等场景。
AI数据中心：一个热门却难以定义的术语
随着现代AI技术对数据中心基础设施提出新要求，"AI数据中心"一词使用日益频繁。然而，这一术语的定义仍不清晰，AI数据中心与传统数据中心的区别并不明显。AI数据中心通常具备更大容量、GPU加速硬件、优化网络设备、高效冷却系统等特征，但这些特性并非AI独有。与其投资专门的AI设施，企业或许应考虑改造现有数据中心来支持AI工作负载。
历久弥新的设计利器：Creo12在更短时间内交付最佳设计
企业现在最紧迫的议题不再是单纯的功能完善，而是如何缩短“上市时间”。 因此，Creo 12的全部发力点，都聚焦在帮助工程师以更智能、更快速工作这件事上。
钉钉十年，无招终于等来了AI这把“锤子”
“老朋友们，在这里能见到，非常高兴，好久不见。”陈航一袭黑衣，开场白简单亲切，距离他回归钉钉，仅过去了四个月。这短短的120天，他和他的团队几乎是在以一种“战时状态”做高强度的筹备，只为在钉钉十周岁生日这天，交出或许能定义下一个十年的答卷。
3,499美元，2070 FP4 TFLOPS， NVIDIA Jetson Thor“打通”机器人与物理世界的“思想副本”
8月25日，盼了好久的“NVIDIA Jetson Thor”终于发售了！
Hot Chips｜NVIDIA的下一块“未来版图” Spectrum-XGS 定义“行星级”AI超级工厂
8月22日，NVIDIA针对"十亿瓦级"AI超级工厂，发布的Spectrum-XGS以太网！
从AI崛起到智算中心腾飞，电力保障如何重新定义未来
电力系统作为核心承载环节，正面临前所未有的挑战，而UPS（不间断电源）作为保障电力连续性与安全性的关键设备，其角色与技术形态亦需随之演进。
对话谷歌副总裁Karen Teo：“短剧”“AI应用”现象级出海，我们看到中国开发者的三种内核
在谷歌亚太区全球商务拓展副总裁Karen Teo看来，这股创新脉搏，也能从过去一年中国开发者在全球市场两条最醒目的增长曲线看出：一条是“短剧”，另一条是“AI应用”。
少即是多：Google如何让软件开发变得“极简主义”
当Google用AI为开发者减去了重复的编码、用全球化平台减去了出海的壁垒、用完善的生态减去了开发的繁琐，开发者被解放的，不仅是生产力，更是创造力。
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