/
OCW加速云、AI和数据整合落到实处
去年，甲骨文全球云大会展示了在数据库和云技术的双引擎驱动下，全面拥抱“人工智能”的战略转型。今年，甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨进一步强调，今年我们对人工智能有了更深刻的理解，将推动云、AI和数据三者有机结合。
AI不断扩张导致基础设施挑战随之出现
早期采用生成式AI的人通常使用ChatGPT、微软Copilot和类似的SaaS 工具，这些工具虽然需要花钱，但不会带来基础设施方面的挑战。然而，随着企业的纵向扩展，这些挑战开始显现出来。
《芯片战争》作者克里斯·米勒：半导体的政治化趋势，很可能扩展到云计算和AI模型供应领域
半导体在推动现代技术进步中的关键作用，特别是它们在人工智能系统中的应用。他指出，随着AI系统变得越来越复杂和强大，对计算能力的需求也在不断增长。这种增长不仅体现在数据量的增加上，还体现在对更高性能半导体的需求上。AI系统的训练需要大量的数据，而这些数据的处理和分析需要强大的计算能力，这直接依赖于先进的半导体技术。
万物互联下的暗流涌动：派拓网络如何守护企业IoT/OT安全
全球和中国企业面临的IoT/OT安全风险是多方面的，例如恶意软件攻击、设备劫持与DDoS攻击、数据泄露风险、设备安全漏洞、IT与OT融合带来的复杂性，以及供应链攻击等。同时，派拓网络的物联网威胁报告也显示：IoT、医疗物联网（IoMT）和OT设备已占据企业网络设备的30%以上。这些互联设备数量的激增，如同为企业打开了无数扇窗，阳光照进来的同时，也让恶意攻击者更容易找到可乘之机。
英伟达黄仁勋谈领导力、“token”和生成式人工智能对人类员工的影响
英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋身着标志性黑色皮夹克本周二在美国佛罗里达州奥兰多的 Gartner IT 研讨会/XPO 大会上发表了备受瞩目的主题演讲，他在演讲中谈论了一系列的领导力话题。
2024中国程序员节在京成功召开
中国科学院院士、中国软件行业协会理事长王怀民代表中国软件行业协会向程序员朋友们表达祝福，并表示程序员应充满忧患意识、不断学习，拥抱人工智能和开源创新，用编程构建美好未来。中国工程院院士廖湘科对新一代程序员表达殷切希望，要保持热爱、不断创新、善于分享、积极乐观、关注社会责任和伦理道德。
“AI”上快消，智变自有时——施耐德电气开发者沙龙洞见，共话快消品行业AI前沿应用
施耐德电气中国软件研发中心AI创新负责人张毅与阿里云智能集团公共云华北大区解决方案总经理陈立伟、意言科技联合创始人兼COO王以宁、施耐德电气博利德自动化系统（上海）有限公司总经理王冬梅，最近也展开了一场关于AI如何推动快消品企业在市场营销、供应链管理、产品研发与创新以及客户服务等领域实现智能化转型的深入探讨。
Salesforce首席信息官：CIO们面临更快交付AI成果的压力
CIO面临着越来越大的压力，需要从生成式AI中创造商业价值，很多IT领导者——包括Salesforce首席信息官Juan Perez认为，高管层如此地不耐烦，可能会毁掉很多项目。
SAP 2024 TechEd大会：解锁AI，让企业创新再提速
SAP 2024 TechEd大会展示了SAP最新的颠覆性创新成果，尤其是一系列可扩展Joule能力的新功能。
数据中心水冷空调管路系统工艺设计难点及解决策略
水冷系统中庞大且错综复杂的管路系统，是数据中心机电工程中施工最为复杂、难度较大、周期最长的工序。从工程实践的角度出发，在满足工程可实施性、施工规范性及便于操作维护等要求下，专门针对水冷管路系统的工艺设计难点研究了解决策略，总结了管路系统设计的管径速查表、水平干管各部分组成占用水平空间高度速查表以及垂直空间高度要求速查表，同时列举了工程实践中需要注意的诸多细节问题与经验。
戴尔首席技术官：企业AI将在2025年腾飞
据戴尔全球首席技术官、首席人工智能官John Roese称，企业AI市场有望在明年实现增长，这得益于关键技术的成熟和现成工具的问世。
CIO要权衡AI发展过快给企业带来的风险
即使生成式AI结果失败没有达到引起公众尴尬或诉讼的程度，但仍会抑制企业的风险偏好，使其不愿启动更多的AI项目。
微软表示Copilot人工智能代理将在11月份处理员工工作
自去年宣布推出Copilot Studio以来，微软表示该工具已在多个业务部门让效率显著提升。从下个月开始，客户将可以对这一说法进行测试。
IBM在“宽松的”Apache许可下发布最新Granite基础模型
IBM推出了新一代用于应用开发和现代化的watsonx Code Assistant，所有这些新功能都捆绑在一个多模型平台中，供IBM的160000名顾问使用。
Gartner发布2025 年十大战略技术趋势
2025 年的重要战略技术趋势涵盖了AI的必要事项和风险，以及计算技术和人机协同等前沿趋势。追踪这些趋势将帮助IT领导者以负责任、和合乎道德的创新方式塑造企业机构的未来。”
搭建一个 AI 问答机器人，需要几步？
很多人想到模型私有化部署，会以为要数据中心的多台服务器来做，其实不然。办公室里搭建 AI 工作站，已经可以完美地支持企业内部知识库和一些POC场景的需求，比如进行量化的 70B 模型的训练和推理工作。所以在办公室环境下，同样可以搭建一个 AI 问答机器人。
英伟达宣布与Aidoc合作，共同探索AI医疗应用
如今，随着AI行业逐渐站稳脚跟，AI的内在价值也逐渐被人们所理解，也终于有时间能够以系统性、有组织的方式将前一阶段的工作成果归纳在一处。近年来，也有其他类似的框架不断涌现。例如今年早些时候，在医疗AI领域投入大量精力的微软就宣布，将扩大其与2024年3月发布的可信与负责任AI网络（TRAIN）项目的合作。另一项重要举措是健康AI联盟（CHAI），该联盟得到了微软、亚马逊、谷歌、斯坦福医学院以及麻省总医院等行业巨头的支持。
HPE CEO谈收购Juniper、AI发展和竞争对手思科
Neri还谈到了HPE完成Juniper收购交易之后的渠道合作伙伴战略和产品集成愿景，他说这可能只是“几周之后的事情”。“Juniper拥有出色的QFX架构，需要进行一些现代化和加速，我们将把它和我们的HP Slingshot架构结合起来，正在使用它来扩展数万个GPU，而且随着时间的推移将它们整合在一起。因为我们相信，借助我们的高性能硅片，我们可以降低平台的复杂性。”
全球AI服务器总投入达2万亿美元，人工智能正在吞噬整个世界
每当AMD公司CEO苏姿丰宣布推出新的Instinct GPU加速器，数据中心AI加速产品的潜在市场似乎都在进一步扩大。
京公网安备 11010802021500号
