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Infor深耕亚太市场：云计算与AI驱动制造业数字化转型
企业软件公司Infor将亚太地区作为关键增长引擎，凭借制造业软件专长和AI平台能力吸引新客户。CEO表示亚太制造业基础雄厚，是重要市场。公司专注年收入1亿至50亿美元企业，提供行业特定解决方案。通过Leap项目推动客户向云端迁移，与AWS合作解决数据主权问题。在AI方面，Infor开发智能代理功能，结合流程挖掘技术帮助企业识别低效工作流并实现实时自动化改进。
SaaS 支出激增，CIO 聚焦工具扩张治理
企业软件支出快速增长，在IT预算中占比不断提升，给IT组织带来管理挑战。这一趋势源于对SaaS平台依赖加深、AI等领域软件产品激增。虽然更好的软件采用规则和治理结构有助控制支出，但部署困难。CIO通过减少工具扩张来控制成本，同时提升数据一致性和产品质量。专家建议建立软件资产清单，设立企业目录，并预测未来十年软件可能占IT预算一半以上。
Anthropic发布Claude Haiku 4.5：三分之一成本实现前沿模型性能
Anthropic发布了Claude Haiku 4.5小型AI语言模型，性能接近五个月前的前沿模型Claude Sonnet 4，但成本降低三分之二，速度提升一倍以上。该模型在SWE-bench编程测试中得分73.3%，与Sonnet 4的72.7%相当。API定价为每百万输入令牌1美元，输出令牌5美元，远低于其他大型模型。新模型专为实时低延迟任务设计，可与Sonnet 4.5协同工作处理复杂编程任务。
高性能"孤儿"DAOS与Enakta Labs的复兴之路
DAOS是英特尔Optane时代的并行文件系统产品，现已被英特尔抛弃。Enakta Labs等DAOS基金会成员正在重新激活这一高性能系统。DAOS曾在2023年IO500测试中获得1.3TBps带宽的顶级成绩。作为开源并行文件系统，DAOS需要与Storage Scale、Lustre等成熟产品竞争。Enakta Labs正在商业化DAOS，推出基于其的Enakta数据平台产品，支持S3、SMB、NFS和PyTorch。该公司认为DAOS凭借卓越性能和开源特性，有望在新兴云服务商中获得采用。
思科调研：多数企业不知道如何正确使用AI
思科2025年AI准备度指数显示，尽管86%的企业期望AI在三年内提升员工生产力，但大多数公司在部署AI时缺乏必要的基础设施和明确策略。调查发现，54%的受访者表示其基础设施无法应对AI驱动的工作负载增长，仅15%认为网络具备足够灵活性。更关键的是，只有32%的企业明确了AI代理要执行的人类任务，31%准备好控制和保护AI代理系统。思科警告这种"AI基础设施债务"可能成为业务瓶颈。
Meta与Arm合作推进AI基础设施建设
半导体设计公司Arm与Meta达成合作伙伴关系，以增强这家社交媒体巨头的AI系统。根据协议，Meta的排名和推荐系统将迁移到Arm的Neoverse平台，该平台最近针对云端AI系统进行了优化。这项多年合作协议正值Meta大举投资扩建数据中心网络之际，包括代号"普罗米修斯"和"海伯利昂"的大型项目。
Nscale与微软签署大规模AI基础设施合作协议
AI超大规模初创公司Nscale宣布与微软签署重大合作协议，将向欧洲三个数据中心和美国一个数据中心部署约20万块英伟达GB300 GPU。其中10.4万块GPU将在未来12-18个月内部署到德州数据中心，1.26万块将于2026年第一季度部署到葡萄牙数据中心。该协议还涵盖英国和挪威的数据中心建设计划。这家2024年成立的公司已融资超过17亿美元，计划最早明年底IPO。
红帽推出红帽AI 3，将分布式AI推理引入生产级AI工作负载
全球领先的开源解决方案提供商红帽公司近日发布红帽AI 3（Red Hat AI 3），标志着其企业级人工智能（AI）平台的重大升级。
IDC报告，深信服在2025年上半年位居中国超融合市场、中国全栈超融合市场第一
2025年上半年超融合整体系统市场规模达到 71.36亿元人民币，其中，深信服、华为、新华三在2025年上半年中国超融合整体市场占有率分别为15.9%、15.1%、14.7%，分居市场前三。
ByteDance推出Seedream 4.0：AI图像生成的新纪元，一秒生成4K图片的超级引擎
字节跳动发布Seedream 4.0多模态图像生成系统，实现超10倍速度提升，1.4秒可生成2K高清图片。该系统采用创新的扩散变换器架构，统一支持文字生成图像、图像编辑和多图合成功能，在两大国际竞技场排行榜均获第一名，支持4K分辨率输出，已集成至豆包、剪映等平台，为内容创作带来革命性突破。
AI系统透明度新突破：红帽团队提出智能安全卡让AI系统更可信
红帽公司研究团队提出危险感知系统卡（HASC）框架，为AI系统建立类似"体检报告"的透明度文档，记录安全风险、防护措施和问题修复历史。同时引入ASH识别码系统，为AI安全问题建立统一标识。该框架支持自动生成和持续更新，与ISO/IEC 42001标准兼容，旨在平衡透明度与商业竞争，建立更可信的AI生态系统，推动行业协作和标准化。
腾讯Hunyuan3D-Omni：用多种信号精准控制3D物体生成的统一框架
腾讯Hunyuan3D-Omni通过统一框架整合点云、体素、边界框和骨架四种控制信号，实现精准可控的3D物体生成。采用渐进式训练策略和统一控制编码器，解决了传统单一输入源导致的几何失真问题，为3D内容创作提供了更高的精度和灵活性，在动画制作、游戏开发等领域具有重要应用价值。
快手团队突破大模型训练难题：让AI既会探索又能收敛的全新方法
快手科技团队提出CE-GPPO算法，解决大型语言模型强化学习训练中的探索-利用平衡难题。通过重新利用传统方法丢弃的"越界"词元信息，实现对策略熵的精细控制。在数学推理任务上显著超越现有方法，7B模型性能提升3个百分点，为AI模型训练提供新思路。
SCENEWEAVER：清华和智源研究院联手打造AI室内设计师，一句话就能设计出完美房间
SCENEWEAVER是清华大学和智源研究院联合开发的突破性AI室内设计系统，能够仅通过自然语言描述自动生成完整的三维房间场景。该系统采用多工具整合和自反思规划机制，模仿专业设计师的工作流程，在视觉真实性、物理合理性和功能完整性方面均显著超越传统方法，为AI辅助创意设计开启了新的可能性。
马里兰大学揭秘：AI推理过程竟然和人类解题思路惊人相似
马里兰大学研究团队首次使用舍恩菲尔德情节理论分析AI推理过程，发现先进AI模型的思考模式与人类学生解题过程惊人相似。通过对3000多个句子的详细标注，研究揭示了AI在七种思维模式间的转换规律，为理解AI"黑盒"提供了科学框架，并实现了80%准确率的自动化分析。
阿里巴巴团队开发聊天式推荐系统：让购物App能听懂你的真心话
阿里巴巴联合人民大学开发的RecBot系统通过自然语言交互revolutionize推荐体验，用户可直接说"我要蓝色的但不要花纹"等指令，系统立即理解并调整推荐策略。该双智能体架构在三个月实际部署中显著提升用户满意度和商业指标，代表推荐系统从被动算法向智能助手的重要转型。
苹果公司颠覆蛋白质折叠：SimpleFold让复杂生物学变得简单如变魔术
苹果公司发布SimpleFold，这是首个基于流匹配的蛋白质折叠模型，完全使用通用Transformer架构。该模型摒弃了传统方法中的多序列比对、配对表示等复杂组件，在保持竞争性能的同时实现了20倍以上的计算效率提升。SimpleFold支持多样性结构生成，在标准基准测试中表现出色，并展现良好的扩展性。
北加州大学突破性发现：在家用电脑上就能模拟海洋"龙卷风"！Python编程让复杂流体力学研究走进寻常百姓家
这项研究开发了kh2d-solver，一个用Python编写的开源工具包，能在普通台式机上高效模拟海洋和大气中的开尔文-亥姆霍兹不稳定性。通过四个测试案例，研究发现双剪切层的混合效率比强迫湍流高2.8倍，挑战了传统认知。该工具大幅降低了复杂流体力学模拟的技术门槛，为科学计算民主化做出重要贡献。
探索全球贸易密码：斯坦福团队如何教会AI破解神秘的商品分类编码
Flexify.AI团队开发了首个专门用于全球贸易HTS关税编码分类的AI基准测试和模型ATLAS。该研究基于美国海关18731个真实裁决案例，训练出的ATLAS模型在10位编码分类上达到40%准确率，超越GPT-5等主流模型15个百分点，同时成本降低5倍并支持私有部署，为解决全球贸易中的关键分类瓶颈提供了开源解决方案。
IBM研究院带来语音理解新突破：让AI更懂人话的训练秘籍
IBM研究院开发出群体相对策略优化(GRPO)方法来训练语音感知大语言模型，通过让AI生成多个答案并比较优劣进行学习，在语音问答和自动翻译任务上取得显著性能提升。实验显示该方法比传统监督微调效果更好，BLEU分数最高提升10.9%，为语音理解AI的发展开辟了新路径。
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