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AI赋能 创意新生 —— 2025厦门国际动漫节“金海豚奖”48小时游戏开发大赛圆满收官

AI赋能 创意新生 —— 2025厦门国际动漫节“金海豚奖”48小时游戏开发大赛圆满收官

由厦门市人民政府主办,厦门国际动漫节组委会承办,中国电信、亚马逊云科技(AWS)与Unity中国团结引擎、Tripo共同协办的“金海豚奖”48小时游戏开发大赛,在这座充满创新活力的海滨城市再次掀起创意浪潮。

2025-10-22

戴尔科技推出全新Dell Pro Essential笔记本电脑,专为中小型企业而打造

全新 Dell Pro 14 Essential 与 Dell Pro 15 Essential 兼具商务性能与成本效益,为快速发展的中小型企业量身打造

OpenAI推出浏览器ChatGPT Atlas并秘密培训金融专家

OpenAI推出浏览器ChatGPT Atlas并秘密培训金融专家

OpenAI发布ChatGPT Atlas AI浏览器,支持网页问答、历史查询和邮件改写等功能。同时曝光秘密项目Mercury,雇佣约100名前投行精英以每小时150美元训练AI金融模型。公司还因用户滥用Sora生成马丁·路德·金视频而暂停相关功能。此外,医疗AI搜索引擎OpenEvidence获2亿美元融资,估值60亿美元。

Chrome和Safari浏览器市场统治地位面临挑战 2025年最佳替代浏览器盘点

Chrome和Safari浏览器市场统治地位面临挑战 2025年最佳替代浏览器盘点

随着Chrome和Safari主导浏览器市场,众多替代浏览器正在挑战这些行业巨头。本文梳理了当前顶级替代浏览器,包括AI驱动的浏览器如Perplexity的Comet、Arc公司的Dia、Opera的Neon和OpenAI的Atlas;注重隐私的浏览器如Brave、DuckDuckGo、Ladybird和Vivaldi;以及专注特定领域的浏览器如Opera Air和SigmaOS。这些浏览器通过AI集成、隐私保护、定制化和专注用户福祉等特色功能,为用户提供了多样化的浏览体验选择。

浙江大学突破:让AI专家团队在考试时"动态组队",推理能力飙升

浙江大学突破:让AI专家团队在考试时"动态组队",推理能力飙升

浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。

清华大学新突破:AI模型居然能学会"少说话多做事",推理效率提升一倍还更准确

清华大学新突破:AI模型居然能学会"少说话多做事",推理效率提升一倍还更准确

清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。

南洋理工大学突破性研究:用AI实现多分钟视频实时流式生成,就像看电视直播一样

南洋理工大学突破性研究:用AI实现多分钟视频实时流式生成,就像看电视直播一样

南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。

Google AI Studio推出"氛围编程"助力低门槛应用开发

Google AI Studio推出"氛围编程"助力低门槛应用开发

谷歌宣布在AI Studio平台中引入"氛围编程"体验,让编程和非编程用户都能更轻松地开发应用程序。用户可通过简单提示生成可运行的应用,新功能包括应用画廊、模型选择器、安全变量存储等。平台还添加了模块化"超能力"功能和"手气不错"按钮来激发创意。完成的原型应用可一键部署到谷歌云运行平台。此次更新正值业界期待谷歌即将发布Gemini 3.0大语言模型。

构建AI智能体安全自主系统的竞争正在升温

构建AI智能体安全自主系统的竞争正在升温

随着OpenAI推出"记忆"功能,AI从被动响应转向主动决策,标志着智能体时代的到来。企业正测试能够自主更新工作流程、检索数据和触发网络操作的智能体系统。然而,这种自主性在提升效率的同时也带来安全风险。TigerData等公司正通过构建专为实验、安全和推理设计的数据库架构来应对挑战,提供隔离的数据库副本让智能体安全测试。专家认为,AI的下一个飞跃将来自更安全的系统架构,而非更智能的模型。

数据中心五大电源优化策略助力节能减排

数据中心五大电源优化策略助力节能减排

随着数据中心电力需求快速增长,运营商面临巨大的能源优化压力。本文介绍五种有效的电力优化策略:热通道冷通道布局可免费提升35%能效;服务器整合通过工作负载迁移减少设备数量;电力监控工具帮助识别能耗异常;直接芯片冷却技术每机架成本5000美元起;浸没式冷却成本更高但效果最佳。建议采用分阶段方法,从简单低成本策略开始,逐步投资先进技术,实现能耗大幅降低。

至顶科技集结多家AI社区发起“2025年度凌云奖”,首创“AI评AI”
2025-10-22

至顶科技集结多家AI社区发起“2025年度凌云奖”,首创“AI评AI”

2025年凌云奖再次启程,它不再是一场媒体的独角戏,而是200万AI从业者的集体选择。以“凌云之上,见智能”为主题,2025年度凌云奖由至顶科技联合软积木、LangGPT、AIGCLink、爱智岛人工智能艺术家创作联盟、硅创社等多个AI社区共同发起,聚焦AI产业的创新力与前瞻力。

YouTube正式推出AI肖像检测技术保护创作者权益

YouTube正式推出AI肖像检测技术保护创作者权益

YouTube宣布其AI形象检测技术正式向合格创作者开放,该技术可识别和管理使用创作者面部和声音的AI生成内容。创作者可通过扫描二维码进行身份验证,然后查看检测到的视频并提交删除请求。该技术旨在防止创作者形象被滥用于未经授权的产品推广或传播虚假信息,创作者可随时退出使用。

2025-10-22

六度蝉联:Akamai 荣膺《2025年度 Gartner(R) Peer Insights(TM) 云端WAAP客户之声报告》“客户之选”称号

阿卡迈技术公司宣布 Akamai App & API Protector 在 《2025 年度 Gartner(R) Peer Insights(TM) 云端WAAP客户之声报告》 中荣膺“客户之选”称号。

华中科技大学团队突破性发现:让AI像几何学家一样思考,竟能大幅提升空间理解能力

华中科技大学团队突破性发现:让AI像几何学家一样思考,竟能大幅提升空间理解能力

华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。

中国人民大学重磅突破:让AI"聪明"地用工具,不再像没头苍蝇一样瞎忙活

中国人民大学重磅突破:让AI"聪明"地用工具,不再像没头苍蝇一样瞎忙活

中国人民大学研究团队开发了Tool-Light框架,通过信息熵理论解决AI工具使用中的过度调用、调用不足和过度思考问题。该框架采用熵引导采样和两阶段自演化训练,让AI学会合理使用外部工具。在10个推理任务测试中,Tool-Light显著提升了AI的效率和准确性,为AI工具集成推理提供了新的解决方案。

新加坡国立大学开创性突破:让AI不再被"好心帮倒忙"的推理示例困扰

新加坡国立大学开创性突破:让AI不再被"好心帮倒忙"的推理示例困扰

新加坡国立大学研究团队发现现代AI推理模型存在意外困境:传统的推理示例反而会降低性能,最高降幅达35%。研究识别出两个关键问题并开发了I2S解决方案,通过将示例转化为抽象指导而非具体模仿,在多个模型上实现显著提升。该方法轻量级、免训练,为AI推理能力优化开辟新思路。

中科院研究团队突破3D重建技术瓶颈:用上千张照片重建真实世界,告别传统方法的桎梏

中科院研究团队突破3D重建技术瓶颈:用上千张照片重建真实世界,告别传统方法的桎梏

中科院研究团队开发的VGGT-X技术突破了3D重建领域的关键瓶颈,通过内存优化、全局对齐和鲁棒训练策略,实现了用上千张照片快速重建高质量3D场景。该技术将内存使用量减少76%,处理速度提升数十倍,在保持接近传统方法质量的同时,让3D重建从专业任务变为普通设备可完成的日常操作,为建筑、电商、文保等领域的应用普及铺平了道路。

埃默里大学团队首创AceSearcher:让小体量AI模型也能像侦探一样精准推理

埃默里大学团队首创AceSearcher:让小体量AI模型也能像侦探一样精准推理

埃默里大学团队发布AceSearcher框架,通过让单一AI模型扮演分析师和调查员双重角色,实现复杂问题的系统性分解和推理。该技术在多跳问答等任务上平均提升7.6%准确率,15亿参数的小模型即可媲美数百亿参数大模型,显著提升参数效率,为AI推理能力发展提供了新的技术路径。

腾讯混元团队发布史上最强开源图像生成AI:一个模型既能看懂图片又能生成图片

腾讯混元团队发布史上最强开源图像生成AI:一个模型既能看懂图片又能生成图片

腾讯混元团队发布HunyuanImage 3.0,这是全球首个统一图像理解与生成的原生多模态开源模型。该模型基于800亿参数架构,在推理时激活130亿参数,具备思维链推理能力,在文本-图像对齐和视觉质量评估中达到业界领先水平,成为目前最强大的开源图像生成模型,为AI图像生成领域带来重大突破。

GUI智能体重获新生:北京理工大学团队让AI在电脑上的操作效率狂飙5倍

GUI智能体重获新生:北京理工大学团队让AI在电脑上的操作效率狂飙5倍

北京理工大学团队提出DART框架,通过去耦合训练和自适应数据管理策略大幅提升GUI智能体训练效率。DART-GUI-7B在OSWorld测试中达到42.13%成功率,比基础模型提高14.61%,训练吞吐量提升1.9倍,环境利用率提升5.5倍。该方法解决了传统GUI智能体训练中的效率瓶颈和数据质量问题,为AI自动化电脑操作技术发展奠定重要基础。