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乔治亚理工学院联手微软：让AI训练效率暴增21%的神奇新方法
乔治亚理工学院和微软研究团队提出了NorMuon优化器，通过结合Muon的正交化技术与神经元级自适应学习率，在1.1B参数模型上实现了21.74%的训练效率提升。该方法同时保持了Muon的内存优势，相比Adam节省约50%内存使用量，并开发了高效的FSDP2分布式实现，为大规模AI模型训练提供了实用的优化方案。
DiDi联手香港科大首创自动旅行规划AI：让机器成为你的专属旅行助手
香港科技大学和滴滴出行联合推出DeepTravel，首个能够自主学习和思考的AI旅行规划系统。通过创新的强化学习方法，该技术让AI像人类顾问一样制定旅行方案，并能从失败中汲取经验持续改进。测试显示其表现超越OpenAI等先进AI模型，已在滴滴企业版投入实用。
ByteDance的Heptapod：让AI像人类一样"看懂"整张图片的革命性突破
ByteDance团队提出Heptapod框架，通过"二维分布预测"让AI像人类一样整体理解图像，摒弃了传统方法对外部语义辅助的依赖。该方法在每步预测整个2D空间的内容分布，迫使AI发展全局理解能力。在ImageNet测试中，Heptapod-H达到2.70的FID分数，显著优于传统因果自回归模型，为视觉AI返回端到端学习原理提供了成功范例。
上海AI实验室推出Lumina-DiMOO：一个能同时理解和生成图像的全能AI模型
这项由上海AI实验室等多家机构联合完成的研究推出了名为Lumina-DiMOO的统一多模态AI模型，它采用全新的离散扩散建模技术，同时具备图像理解和生成能力。该模型在生成速度上比传统方法快32倍，支持任意分辨率处理，并具备独特的交互式修饰功能，在多个权威基准测试中均取得领先成绩，为多模态AI发展开辟了新方向。
清华大学团队革命性突破：让AI大模型抛弃文字"聊天"，直接进行"心灵感应"
清华大学等机构联合提出Cache-to-Cache（C2C）方法，让AI大模型抛弃传统文字交流，直接传递内部理解结构。该方法通过"缓存融合器"实现模型间的深层语义交流，相比传统方式准确率提升3-5%，速度提升2倍。实验证明C2C在多种任务中表现优异，为AI协作开辟了新路径，有望让未来AI系统更智能高效。
西湖大学团队突破AI图像生成模型压缩难题：让8B参数的Stable Diffusion瘦身70%仍能生成高质量图片
西湖大学研究团队提出OBS-Diff框架，专门解决大型AI图像生成模型的压缩难题。该方法通过时间感知的海森矩阵构建和模块包批处理策略，能在保持高图像质量的同时实现高达70%的模型压缩。实验显示，即使在极高压缩比下，OBS-Diff依然能生成清晰连贯的图像，显著优于传统剪枝方法，有望大幅降低AI图像生成技术的硬件门槛。
Gartner：趋势不是终点，而是通往下一个时代的坐标
面对增长放缓与技术跃迁的双重拐点，几乎所有企业都身处同一个十字路口：外部环境的不确定性、业务协调与财务压力、技术与数据管理的复杂性、风险与合规挑战、以及持续紧缺的人才与组织能力。
异构CPU时代来临：多架构协同成为计算新趋势
CPU架构讨论常聚焦于不同指令集的竞争，但实际上在单一系统中使用多种CPU架构已成常态。x86、Arm和RISC-V各有优劣，AI技术的兴起更推动了对性能功耗比的极致需求。当前x86仍主导PC和服务器市场，Arm凭借庞大生态系统在移动和嵌入式领域领先，RISC-V作为开源架构展现巨大潜力。未来芯片设计将更多采用异构计算，多种架构协同工作成为趋势。
Vast Data与CoreWeave的11.7亿美元合作协议释放重要信号
Vast Data与云计算公司CoreWeave签署了价值11.7亿美元的多年期软件许可协议，这标志着AI基础设施存储市场的重要转折点。该协议涵盖Vast Data的通用存储层及高级数据平台服务，将帮助CoreWeave提供更全面的AI服务。业内专家认为，随着AI集群规模不断扩大，存储系统在AI基础设施中的占比可能从目前的1.9%提升至3-5%，未来五年全球AI存储市场规模将达到900亿至2000亿美元。
IBM专攻推理加速，打造企业AI基础设施护城河
当OpenAI和谷歌等科技巨头追求更大模型时，IBM选择专注于企业AI的推理基础设施。通过与Anthropic和Groq的新合作，IBM将语言处理单元集成到watsonx平台，声称企业智能体AI系统运行速度比传统GPU快5倍且更具成本效益。IBM采用模块化混合策略，整合智能、推理和治理三个层面，为企业提供跨云环境的AI解决方案，避免生态系统锁定，专注于让AI在实际生产环境中更实用。
Google Gemini深度研究功能新增邮件和云盘数据访问能力
谷歌Gemini深度研究工具现已升级，可访问Gmail、Drive和Chat等应用获取数据来回答研究问题。该功能基于Gemini 2.5 Pro，采用多步骤流程进行深度分析。用户需授权后，系统可访问Google Workspace中的相关数据以提升研究效果。谷歌确认连接应用的信息不会用于改进AI模型，但会有人工审核员审查部分数据。专家对该功能评价不一，有人质疑其仅能产生"研究外观"而非真正研究。
MIT研究人员提出新型AI编程模型以提升代码可读性
MIT研究人员详述了一种新的软件模型，旨在帮助人类和AI代码生成器创建更好、更透明的应用程序。该方法通过将系统分解为"概念"模块来解决现代软件"不可读"问题，避免代码与行为缺乏直接对应关系。研究指出，大语言模型在编程中暴露了软件开发的深层缺陷，新模型可确保增量性、完整性和透明性，让AI工具提供可预测的编程结果。
思科推出统一边缘平台，助力边缘计算智能体AI发展
思科发布统一边缘平台，这是一个专为分布式AI工作负载设计的去中心化网络架构。该平台将计算、网络、存储和安全功能部署到更接近数据源的位置，支持实时AI推理。平台提供零接触部署和基于云的集中管理。思科还推出了适应边缘计算需求的新型服务器和路由器。分析师认为，随着AI智能体查询产生的网络流量比传统聊天机器人高25倍，这种边缘基础设施变得至关重要。
沃达丰物联网与铱星合作推出NTN NB-IoT连接服务
铱星通信与沃达丰物联网建立新合作伙伴关系，整合铱星NTN Direct服务，为运营商客户提供全方位连接。该合作旨在扩展沃达丰物联网部门的窄带物联网覆盖范围，使最偏远地区的设备也能保持连接。通过3GPP标准的铱星NTN Direct服务，客户可获得窄带物联网和直连设备连接能力。该服务计划于2026年商业化推出，特别适用于风电场、石油管道、航运跟踪等需要在极端偏远地区保持连接的行业应用。
模型上下文协议服务器：自建还是购买？
模型上下文协议（MCP）作为连接AI助手与数据源及外部工具的开放标准，在AI开发者圈中已成为不可或缺的技术。然而，面对95%的生成式AI项目未能实现显著业务成果的现状，CIO们正在权衡是否应在有限的IT预算中引入MCP服务器。专家建议采用阶段性策略：先通过采购建立基础能力并验证商业价值，再在识别出真正竞争优势的领域进行自建开发，以平衡成本控制与技术创新需求。
Sandisk营收激增，数据中心业务前景可期
闪迪公司在2026财年首季度实现营收23.1亿美元，同比增长23%，环比增长21%。公司三大业务板块均实现增长，数据中心业务环比增长26%，边缘业务同比增长30%，消费业务同比增长27%。受AI驱动的SSD需求激增影响，供不应求推动价格上涨。公司凭借BiCS8技术的高容量节能SSD产品线，正与多家超大规模云服务商进行认证合作，预计数据中心将成为NAND存储最大市场。
Backblaze云存储收入强劲增长，备份业务持续停滞
Backblaze第三季度云存储和备份收入达3720万美元，超出指导预期上限，GAAP亏损减至380万美元。B2云存储同比增长28%，获得现有客户七位数扩展订单。然而备份云存储业务连续三个季度零增长，收入持平在1650万美元。公司预计第四季度实现自由现金流为正，AI客户推动云存储业务快速发展。
数智惠闽企，展车进福州｜华为坤灵中国行2025·福建站成功举办，推动闽企智能化发展新征程
华为坤灵中国行2025·福建站结合了福建产业特色，创新打造了具备闽式文化底蕴的“智慧茶馆”场景应用，生动呈现了智能化技术如何融入福建本地生活与产业场景。
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