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伊桑·莫利克：智能洪流的预言（译文）
就算研究人员认为在未来一两年内就能实现通用人工智能的观点是正确的，他们也很可能高估了人类采用和适应一项技术的速度。
商汤推出“日日新”融合大模型，勇夺“双冠王”
商汤“日日新”融合大模型性能上文理兼修，在SuperCLUE年度评测中，文科成绩以81.8分位列全球第一，超越OpenAI的o1模型；理科成绩夺得金牌，其中计算维度以78.2分位列国内第一。
如何提高数据中心的电力使用效率？
使用液体浸没冷却的数据中心（如PeaSoupECOCloud）的PUE实际为1.01左右。浸没在介电液体中的服务器运行时温度降低50%-70%，因此运行时所需的功率要少得多，预计使用寿命会更长，可达40%，组件承受的压力更小，维护间隔时间长，因此更可靠。”
趋势丨光谱技术与民用市场，相逢在AI
科研级技术走向民用消费级市场，从来都是一件不容易的事；光谱技术是一朵实验室里的“高岭之花”，在民用市场一直是空白。
Telstra 将提供 Starlink 卫星直连手机服务
澳大利亚领先电信运营商 Telstra 与 SpaceX 的 Starlink 扩大合作,计划在澳大利亚推出卫星对手机短信服务。这项技术将补充现有网络,为偏远地区提供更好的覆盖,标志着卫星通信技术的重要一年。该合作初期将专注于测试和完善卫星对手机短信功能,为商业化做准备。
BMC 推出云优先解决方案，实现大型机存储现代化
BMC 软件公司推出 AMI Cloud Data 平台的新功能 Cloud Data Sets，为大型机存储带来革命性变革。该功能实现了大型机数据直接访问云对象存储，无需修改现有 JCL 或应用程序。这一创新使 IT 运营团队能够用云存储完全取代传统磁带存储，简化操作并最小化业务中断。BMC 预计未来五年内，大多数组织将逐步淘汰二级磁带存储，转向更经济高效的云对象存储解决方案。
英伟达CEO黄仁勋：机器人将成为解决劳动力缺口问题的关键
制造通用人形机器人的技术是“我们当今时代最重要的一项技术挑战”，其中，Transformer架构、大语言模型以及基础模型等创新为人形机器人的实现创造了可能。
NL2SQL_Handbook：旨在帮助读者追踪最新的 NL2SQL（文本到 SQL）技术
NL2SQL_Handbook：一个持续更新的手册，旨在帮助读者追踪最新的 NL2SQL（文本到 SQL）技术，并为研究人员和实践者提供实用指导。
工程项目全过程数字化交付实施路径——以数据中心项目为例
随着建筑信息化、数字化加速推进，传统工程项目建设模式越来越难以适应新时代建筑数字化的需求。近年来，通过对BIM技术的运用，数据中心项目在数字化方面有所突破，可为“数字建筑”的建设提供借鉴，但是距离实现真正意义上的“数字建筑”还为时尚早。
AI科技如何提高电信行业的效率与价值
随着电信服务与数据使用量的持续飙升，对承载这些重要数据的基础设施进行管理就显得至关重要。AI系统正越来越多地关注电信基础设施的持续运行。
AI智能体激战正酣，未来的劳动力将由谁提供？
2023年和2024年，不少初创公司都推出了令人印象深刻的AI服务，但很快就被微软和谷歌等能够直接触达客户的巨头所覆盖。以Jasper.ai为例，这是一款曾经备受推崇、用于编写文本的AI工具。
CIO分享：正在重新考虑如何使用公有云服务
过去几年，企业一直努力尽快地把尽可能多的资源转移到公有云，最大限度上减少资本支出并节省资金。然而，CIO们越来越多地审查这些投资，这真的能提高生产力并降低成本吗？
喜力：对数字创新做出新的承诺
喜力（Heineken）总部位于新加坡，该公司亚太区数字和技术总监Ralph Ostertag最近分享了他团队的2025年路线图，以及他对寻求创新和数字化企业的最佳建议。
SearchGPT 将如何影响制药和医疗保健行业？
OpenAI 最近推出的 SearchGPT 标志着制药和医疗保健行业信息搜索和消费方式的重大转变。与传统搜索引擎不同，SearchGPT 利用对话式 AI 提供直接、符合语境的答案，为用户带来类似人际交流的体验。这项创新对制药企业和医疗沟通具有深远影响，有望改变医疗信息获取方式、提高内容可信度，并为行业带来新的机遇和挑战。
荷兰射电天文研究所升级核心网络基础设施
荷兰射电天文研究所正在升级其核心无线局域网和广域网基础设施,以支持Lofar 2.0低频阵列望远镜的开发。此次升级将使Lofar望远镜的网络带宽提高10倍,实现全天候访问所有天线,提升数据处理能力和精度,从而推动射电天文学研究的新前沿。
驾驭混合智能的四种方式：激活你的资产
人工智能正在各个领域蓬勃发展,引发广泛讨论。本文探讨了人工智能与人类智能结合形成的混合智能,提出了四种利用混合智能的实用方法。通过结合AI的数据处理能力和人类的创造力与判断力,混合智能可以在商业决策、创新、客户体验和负责任的AI开发等方面发挥重要作用,为个人和社会带来新的机遇。
算法发现与痴呆症相关的常见睡眠障碍
美国研究人员开发了一种人工智能算法，通过分析睡眠测试视频可识别快速眼动睡眠行为障碍 (RBD)。这种睡眠障碍被视为某些严重神经系统疾病的早期预警信号。研究团队表示，RBD 可能是帕金森病或痴呆症的早期征兆，影响全球约 8000 万人。该算法在 2D 摄像头记录的视频中实现了近 92% 的诊断准确率，有望提高 RBD 的诊断效率和准确性。
生成式 AI 导致超大规模数据中心规模膨胀，研究显示
研究显示，为满足生成式人工智能服务日益增长的需求，超大规模数据中心正在迅速扩张。运营商正在增加设施的 IT 负载能力，预计未来四年内平均规模将翻倍。这一趋势不仅会导致单个数据中心容量的显著增加，还将使全球超大规模数据中心的总容量在 2030 年前增长近三倍。
2025年值得关注的5大生成式AI趋势
随着生成式AI逐渐成为企业应用的核心,它将显著提升运营效率、推动创新,并重塑组织与技术的交互方式。本文梳理了2025年5大关键趋势,包括AI优先的应用开发、服务即软件模式、语音实时交互、生成式用户界面,以及企业级AI代理的深度集成。这些趋势将为企业带来机遇与挑战,需要决策者深入了解并提前布局。
AI 图像开发最佳实践指南
本文探讨了在营销领域利用 AI 开发图像的挑战和最佳实践。Getty Images 首席产品官 Grant Farhall 分享了 AI 如何改变图像开发过程,以及使用 AI 工具的利弊。他强调了选择"商业安全"的 AI 工具的重要性,并建议营销人员在使用 AI 生成内容时保持透明度,同时谨慎评估 AI 是否适合特定项目。
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