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搞了半天原来GPT-4o-mini是基于GPT-3.5架构的模型（Dify中接入GPT-4o mini模型）
GPT-4o mini（"o"代表"omni"）是小型型号类别中最先进的型号，也是OpenAI迄今为止最便宜的型号。它是多模态的（接受文本或图像输入并输出文本），具有比 gpt-3.5-turbo 更高的智能，但速度同样快。它旨在用于较小的任务，包括视觉任务。
Mem0：个性化AI的智能记忆层
多层次记忆：Mem0支持用户级、会话级和AI代理级的记忆保留，确保信息在不同层面得到适当的存储和利用。 自适应个性化：系统能够根据与用户的交互不断改进，提供越来越精准的个性化体验。
GraphRAG本地化与Ollama集成及交互式UI：结合知识图谱的本地模型支持和交互界面
结合知识图谱的本地模型支持和交互界面，提供低成本、高效能的知识管理和查询工具，适用于数据管理、查询执行和结果可视化。
书生·浦语基于InternLM2模型迭代出了InternLM2.5系统
书生·浦语基于InternLM2模型与上一代 InternLM2 相比，推理性能提高了20%。数学推理性能超过了Llama3、Gemma2-9B等
ThinkAny：新时代 AI 搜索引擎
ThinkAny是一款新时代AI搜索引擎，它采用RAG技术来检索和聚合优质内容，并结合AI智能答题功能，以高效率解答用户提出的问题。
MiniCPM-Llama3-V 2.5实现了GPT-4V级的多模态能力
MiniCPM-Llama3-V 2.5：MiniCPM-V系列的最新、性能最佳模型。
llm-answer-engine：一个Perplexity风格的回答引擎项目
llm-answer-engine是一个使用Next.js、Groq、Mixtral、Langchain、OpenAI、Brave和Serper构建的Perplexity风格的回答引擎项目。
OpenAI开源Transformer Debugger (TDB)
OpenAI的超级对齐团队开发了Transformer Debugger（TDB），这是一个旨在支持对小型语言模型特定行为进行调查的工具，它结合了自动化的可解释性技术与稀疏自编码器。
DeepSeek-VL：深度求索的多模态大模型
DeepSeekVL是一款开源多模态模型，通过对训练数据、模型架构和训练策略的联合拓展，构建了7B与1.3B规模的强大模型。相关资源可通过论文链接、模型下载页面和GitHub主页获取。
Anthropic进展追踪-超越GPT-4的表现，Claude3有多强
文章讨论了Anthropic公司的AI模型Claude3，该模型在性能上超越了GPT-4。文中未提及具体技术细节或关键词，因此无法提取相关关键词或进行内容精简。
KuiperInfer：自制深度学习推理框架
本项目教你从零开始打造深度学习推理框架，涵盖深度学习背后知识、现代C++编程、计算图设计、算子实现及优化。完成后，你将拥有能推理多种模型的个人推理框架，有助于面试和知识提升。
Open-Sora Plan项目：旨在重现 OpenAI 的视频生成模型Sora
北大和Rabbitpre AI发起的Open-Sora Plan项目致力于复现OpenAI的视频生成模型Sora。项目包括Video VQ-VAE压缩视频至潜在维度，Denoising Diffusion Transformer去噪，以及Condition Encoder支持多条件输入。特色在于支持可变长宽比、分辨率和时长，通过动态掩蔽策略、位置插值等技术实现高效训练和生成不同规格的视频。
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