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IBM 与苏州国科数据中心有限公司签署战略合作备忘录
近日，在苏州国科数据中心正式开业之际，IBM公司全球信息科技服务部与苏州国科综合数据中心有限公司（以下简称苏州国科）签署战略合作备忘录，宣布双方将继续展开深入的合作，在未来三年携手建设“卓越数据中心”与“创新云服务”。
选择数据中心托管还是云计算？
中小企业正在迅速崛起。另一方面，云服务不但包括托管方案节省设施的优点，还可以把计算、存储、备份和额外基础架构作为一项服务来提供。云还提供了“现购现付”的定价结构，这样中小企业很容易扩展或改变自己的计算和存储需要。
数字不会说谎：云促进服务器销量增长
企业热衷于私有云和云提供商的自身发展是促使硬件需求量加大的两大原因。这个数字一方面归因于全球经济复苏的大好形势;但另一方面也归因于企业热衷于云计算，特别热衷于私有云。
数据中心虚拟化因体验过程 步伐逐步放缓
2010年的一项调查显示，各大公司已经减缓了将它们的数据中心虚拟化的步伐。调查还询问公司使用虚拟化对交付业务目标的敏捷性方面有什么影响。最重要的三种是： ·位于顾虑第一位的是现存的数据中心管理工具能否满足虚拟环境的能力。
数据中心建设的十五个“隐秘武器”
你肯定看不到哪家数据中心的建筑物上会有标志性霓虹灯闪烁的。数据中心出于安全的考虑就是要尽可能地低调、隐秘。如何才能更好的做到隐秘呢?其实细节决定成败在哪都是适用的，本文将为你讲述数据中心建设中的那15个隐秘容易被忽略的细节
机柜学问：数据中心散热与环境建设
机房散热的效果，与机柜选择以及机柜的摆放密切相关。新一代数据中心是当今的热点，无论是资源整合、虚拟化；还是绿色节能、自动化以及安全管理，都是业界津津乐道的话题。按照数据中心现有的能力计算，10A电力配备显然无法满足更多台刀片服务器部署的需求，电力不足的矛盾非常突出。
云计算如何越过低碳关 数据中心是关键
IT行业足能源消耗的大户，而数据中心又是碳排放大户，这就是云计算面临的最大挑战。数据中心网络设备供应商也纷纷推出针对计算下的数据中心网络解决方案，以迎合数据中心的网络整合潮及绿色，低碳的方向。
如何利用云计算提高数据中心的效率
云计算，Cloud computing.是一种基于互联网的超级计算模式，即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起，协同工作。考虑到云计算技术的特点，因此对数据的完整性、可恢复性以及隐私性有一定要求的领域需要进行风险评估，同时要对电子发现、政府监管以及审计领域的相关法律问题进行审查。
下一代数据中心应关注的十个热门工具
以往，传统企业数据中心经常会让人觉得“无比的复杂、昂贵和能效低下”，但是凡事都有两面性，换个角度看，这也让一些厂商有机会推出创新的产品，让数据中心的管理更加简单。下面有十个工具，如果你是个数据中心的管理人员，值得花费一点时间来看一看。
十个建议 让你的数据中心更加“绿色”
全球能源问题日趋严峻，随着数据的爆发式增长，数据中心不断膨胀，而数据中心的能耗也已经成为不容忽视的问题。从2005年到2009年，美国服务器市场从280万台增长到490万台，能耗增长非常迅速，企业需要寻求一些方法来降低数据中心的能耗，同时也需要寻找更加绿色的能源。
数据中心管理为什么会变得越来越难？
一日一错，千日千错。绳锯木断，水滴石穿。这是我们五千年总结下来的真理。这条真理放在现在的数据中心管理工作中同样适用。想要避免数据中心建设过程中的小错误，就需要我们站在物理层面的角度规划数据中心，采用合理的工具来了解数据中心的各个物理单位，如果我们做到了这些，我们的数据中心管理难题也将迎刃而解。
戴尔扩充VIS实现数据中心全方位体系架构
戴尔推出了新系列产品以满足驱动器实现虚拟化。同惠普和思科一样，戴尔正在开发其数据中心内部的全方位体系架构，以支持服务器、存储、网络和虚拟化。
关于实现数据中心虚拟化的必要技术
谈到虚拟化数据中心，就离不开服务器虚拟化以及虚拟化SAN存储，服务器虚拟化和虚拟化SAN存储是通向虚拟化数据中心的必经之路。数据中心管理员需要考虑一个数据中心虚拟化的存储方案，，在空间实际被使用之前，它无需预留物理空间给卷。
Gartner：能源占数据中心总成本的12%
据分析公司Gartner称，能源相关成本大约占到总数据中心开支的12%，并且是数据中心内增长最快的一项。分析师表示，随着企业机构逐渐走出经济危机时期并开始升级技术基础架构，数据中心电力、冷却、能源供应和成本问题或将在未来几年继续恶化。
英特尔支招：数据中心如何向私有云转变
数据中心作为企业IT基础设施的核心部分，在不断发展的过程中也不断面临着来自管理繁复、成本高昂、资源利用率低等方面的问题。因为虚拟化只是将底层资源整合池化，并没有简化管理过程，而虚拟机的资源分配也是僵化的，灵活性不高。
固态硬盘充当数据中心及云计算的缓冲层
虚拟化的普及得到了无论是用户还是厂商的普遍认同，随之而来的就是数据中心在存储上需要更加快捷灵活的虚拟存储、更高的存储利用率以及能够做到无缝数据迁移。英特尔也认为数据中心及云计算需要利用固态硬盘来充当缓冲层，从而满足用户的需求。
英特尔支招:用SSD解决数据中心存储瓶颈
除了利用软件平台提升数据中心效率，变相减少能耗外，还有什么硬件上的技术手段可以进一步提升数据中心效率呢?其实一直以来数据中心的瓶颈都是多方面的，前面说的工作负载管理和计算效率是两方面内容，而存储瓶颈则一直是困扰数据中心效率的另一重要因素。
数据增长是数据中心基础架构面临的最大挑战
据Gartner最近研究表明，对于大型企业来说，数据增长是数据中心硬件基础架构所面临的最大挑战。有近47%的受访者将数据增长列为排名前三位的挑战，其次分别是系统性能和可扩展性（37%）以及网络阻塞和接入架构（36%）。62%的受访者表示，他们将在2011年年底前投资数据归档或者数据收回以应对数据增长挑战。
实现高效低碳 新一代高密度数据中心分析
处理器核心数量大战已经恶斗了几年，从单核心到双核心再到现在的多核心，频率与缓存容量也同样经历了从低到高的一个完整过程。Tilera与Quanta Computer共同开发了一款超高密度服务器，在一个标准机架内实现了最高可以容纳10000个处理器核心，远远高于目前主流产品的密度。
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