数据中心管道不仅指数字基础设施,还包括数据中心实际依赖的物理管道系统。尽管这些系统常常被忽视,但它们的设计和维护对数据中心内部IT设备的管理至关重要。数据中心需要管道来支持冷却系统、排水和灭火材料的分配。数据中心管道面临独特挑战,如确保管道可靠性、预防冷凝、减轻电气短路等。选择合适的管道材料和遵循最佳实践可以降低问题风险,确保数据中心的正常运行和可持续性。
随着人工智能应用的快速增长,数据中心面临前所未有的电力和散热需求。液冷技术作为解决方案,不仅能提高散热效率,还可优化空间利用、节省能源、提升可靠性,并具有良好的可扩展性。相比传统空冷,液冷技术将成为支撑数据中心未来发展的关键技术。
随着AI技术的迅速发展,数据中心面临前所未有的转型压力和环境挑战。虽然AI能提高数据中心效率,但也加速了硬件更新和能源消耗,可能导致严重的电子废弃物问题。数据中心运营商需要在AI带来的机遇与潜在环境风险之间寻求平衡,采取可持续的硬件管理方案,以减少电子垃圾的产生。
本文介绍了6个在2025年值得关注的数据中心相关缩写词,包括ARM处理器架构、裸金属即服务(BMaaS)、卷积神经网络(CNN)、NVIDIA新一代GPU GB200、后量子加密(PQC)以及UPS即服务(UPSaaS)。这些缩写词反映了数据中心领域的创新趋势,涉及AI、量子计算、基础设施服务等热点技术。
Ocient 与 AMD 合作,采用第四代 EPYC CPU,将处理能力提升 3.5 倍,内存吞吐量翻倍。这一升级不仅显著提高了数据分析性能,还降低了运营成本和能耗,为企业应对 AI 和大数据分析的挑战提供了强有力的支持。
数据中心市场在2024年创下了730亿美元的并购交易新纪录,远超此前预期。这一热潮由云服务和人工智能需求驱动,私募股权投资占据主导。2025年开局强劲,第一季度交易额有望达到220亿美元,接近2023年全年水平。行业专家预计,这一趋势将持续下去,生成式AI进一步刺激了市场需求。
随着 AI 发展,数据中心需求激增。边缘数据中心靠近用户,规模小但响应快;超大规模数据中心远离城市,规模大能效高。两者协同工作,共同支撑 AI 计算需求。然而,能源消耗、监管限制等挑战也随之而来,投资者需权衡各种因素以把握市场机遇。
Digital Edge DC 获得 10 亿美元贷款,用于在亚洲扩建数据中心。这笔资金将主要投向印度和韩国的数据中心项目,以满足人工智能相关服务日益增长的需求。此举反映了亚太地区数据中心融资的蓬勃发展趋势,也彰显了投资者对该行业的信心。
本文探讨了五大关键趋势将在2025年塑造数据中心硬件行业。从AI加速器和数据处理单元的投资增长,到先进冷却技术的扩大应用,以及对硬件安全风险的关注和Arm服务器的潜在兴起,这些创新将推动效率提升和性能优化,为现代计算的关键系统提供强大支持。
维谛技术始终将中国视作全球战略布局中重中之重的关键拼图,坚定不移地加大战略投入。维谛技术(苏州)公司的启航,是维谛技术在数字基础设施领域迈出的关键一步,承载着行业发展的希望。
在节能改造过程中,数据中心运营商很容易陷入一个误区:通过直接更换高能效空调来实现PUE优化。然而,数据中心PUE由CLF(制冷能耗因子)、PLF(供配电能耗因子)、OLF(其他能耗因子)构成。
未来的数据中心,已经不再是简单的服务器集群,而是支撑人工智能这一时代变革的坚实基石。然而,这块基石正承受着前所未有的挑战:能源紧张、能耗激增,以及可持续发展的压力,迫使整个行业不得不重新思考数据中心的未来形态。
普洛斯常熟东南数据中心依托常熟高新技术产业开发区的区位优势,就近辐射江苏省及长三角地区,凭借普洛斯沉淀多年的运营管理经验,用高水准的数据基础设施支持客户业务发展,打造华东地区算力基础设施范本,助推数字经济发展。
Blackwell GPU的生产制造工作量达到Hopper GPU的两倍有余,但带来的收入仅增加至约1.7倍。
要想销售大量硬件用以支持AI工作负载,最好的方法就是让地球上的每一个国家都坚信AI极其重要,因此必须在本国境内建立起庞大的AI基础设施。只有这样,才能预防某些政治或者经济危机导致跨国云服务商无法继续交付AI技术工具。
生成式AI仍是一项新兴技术,且仍在迅速变化和发展。随着这股浪潮的涌起和企业采用率的迅猛上升,组织也开始从技术测试转向多种用例的实际应用。
思科正在扩展其硬件产品组合,推出了两款新的数据中心设备,这两款设备针对人工智能模型的运行进行了优化。
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