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数据中心与服务器集群：两者区别究竟在哪里？
数据中心和服务器农场这两个术语经常被互换使用，但实际上存在细微差别。数据中心是指提供IT设备托管的建筑物，包括电力基础设施、冷却系统和网络连接等。服务器农场则是指以某种方式连接的服务器集合，通常支持共享工作负载。主要区别在于：数据中心强调物理设施和基础设施，而服务器农场专注于服务器本身的配置和管理。
数据中心干式冷却器的优缺点分析
传统数据中心冷却需要大量水和电力，干式冷却器提供了新的替代方案。通过利用环境空气进行热交换，干式冷却器几乎不消耗水资源且能耗更低，有助解决行业可持续发展挑战。然而，干式冷却器初期投资成本高，在高温或高湿环境下效果不佳，且需要更大物理空间。混合冷却方案结合干式冷却和传统冷却塔，可根据环境温度灵活切换，为追求节水的数据中心运营商提供了可行选择。
日本航运公司开发"全球首个"集成浮动数据中心平台
日本航运巨头商船三井与可再生能源公司Kinetics合作，开发世界首个集成浮动数据中心平台。该项目将在改装船舶上部署先进数据中心，利用海上风能、太阳能等多种能源供电，并可接入陆基电网。平台提供可扩展、移动且快速部署的解决方案，克服传统陆基数据中心面临的电力限制、土地稀缺和许可延误等挑战。首个项目预计2027年投入使用。
联想推出新一代AI优化数据中心系统
联想集团推出专为人工智能工作负载优化的数据中心系统产品组合。主打产品ThinkSystem SR680a V4计算设备集成近二十个处理器，推理工作负载运行速度比上一代硬件快11倍。该系统配备8块英伟达Blackwell B200显卡、6个英特尔至强6处理器，以及8个英伟达SuperNIC和BlueField-3 DPU。同时发布基于SR675服务器的两个系统和四个混合AI优势产品包，涵盖制造、酒店、安全和零售等应用场景。
数据中心保护涂层：环境效率提升的隐藏驱动力
数据中心防护涂层正成为应对能耗上升和温室气体排放的关键解决方案。随着行业快速扩张带来环境挑战，这些创新涂层技术为平衡数字化增长与环境责任提供重要工具。专业涂层可延长设施寿命、降低维护成本，同时通过隔热涂层、反射涂层等技术优化能效，减少冷却系统负担。未来涂层将与被动冷却技术结合，支持可持续发展目标实现。
微型数据中心：小型 IT 团队实用指南
本文介绍了微型数据中心的定义、优势和搭建流程，适用于需要一处专属、成本低廉的数据中心以支撑数十到上百服务器的小型组织。
COMPUTEX｜ Supermicro梁见后：用“乐高模式”搭建AI数据中心，让液冷方案实现“免费”！
当一年一度的台北国际电脑展(COMPUTEX )正式拉开帷幕，在Supermicro的展区里“琳琅满目”。从追求极致性能的液冷（DLC）和灵活部署的风冷方案，到搭载NVIDIA和AMD最新、最强芯片的服务器，再到配套的存储和网络解决方案，Supermicro展示了一系列全新的AI基础设施产品。
如何通过集中式数据中心管理最大化运行时间
本文探讨了在不断增长的计算需求与多租户环境下，如何利用集中式管理（包括BMS、PUE监控、冗余设计及自动化监控）确保数据中心各系统（从电力、冷却到网络安全）的高效协同运作，从而实现高可靠性和零停机时间。
Rambus CryptoManager IP 为智算中心打造“安防线”
Rambus凭借其深厚的技术积累与前瞻性的战略布局，带来了新一代CryptoManager安全IP解决方案，旨在为数据中心与AI应用构建坚不可摧的硬件信任根基。
“小身板、高能效、强保障” 应对AI算力狂飙， TI助力数据中心“减负提速”
随着云计算、人工智能、5G等前沿技术的迅猛发展，数据中心对电源的需求以前所未有的速度增长。更高功率密度和更高效率，成为摆在行业面前的核心挑战。
未来展望：数据中心电源管理趋势观察
数据中心面临着人工智能、云计算等技术带来的挑战，需要创新的电源管理策略来应对。本文探讨了四大趋势：AI对集中供电的需求增长、改造现有数据中心以适应未来需求、智能PDU的兴起，以及数据中心自动化程度的提升。这些趋势将重塑数据中心的效率、可靠性和可持续性，为AI驱动的工作负载铺平道路。
AI 将导致全球数据中心用电量在 2030 年前翻倍
国际能源署的一项分析显示，到 2030 年，全球数据中心的用电量将翻倍以上，略超过日本的总用电量。AI 被认为是推动这一增长的最大因素。该机构预计，未来五年内，数据中心将占发达经济体电力需求增长的 20% 以上，其中 AI 将是主要驱动力。同时，该机构也寄希望于 AI 技术能帮助缓解其自身造成的能源压力。
2025年数据中心世界大会：为未来可持续数据中心提供动力
2025年数据中心世界大会将聚焦支持AI和高性能计算的基础设施。大会重点关注电力供应、可靠性、数据中心设计、冷却和可持续性等关键议题。专家们将探讨如何高效设计和快速建设AI数据中心，解决电力需求和散热挑战，并打造更智能、更可持续的未来数据中心设施。
是时候用数据中心替换你的服务器机房了吗？
随着企业IT需求的不断扩大，从服务器机房升级到数据中心成为许多公司面临的选择。本文探讨了服务器机房和数据中心的区别，以及企业在考虑升级时应权衡的性能、安全性和成本等因素。文章还提供了判断服务器机房是否不再满足需求的指标，以及数据中心之外的其他替代方案。
数据中心增长与可持续发展并非对立关系
未来十年，数据中心的创新将重新定义我们行业在技术进步与环境保护之间的平衡。这一转型可能是我们一生中最具影响力的挑战之一，取决于我们是否能够拥抱可再生能源，部署尖端冷却技术，并利用人工智能和自动化来优化效率。
欧洲云企业测试"冷箱式服务器刀片"系统
A1 Digital正在测试一项针对高能耗AI服务器的液冷技术。该技术声称可节省50%的冷却能耗，完全无需空调。这一创新方案由奥地利公司Diggers开发，采用密封冷箱和微通道冷板直接冷却GPU和CPU。这不仅大幅降低了能耗，还有望将PUE降至1.05左右，远低于行业平均水平。
2025年数据中心可持续发展的7大重要策略
随着数据中心能耗激增,企业面临高效可持续运营的压力。本文介绍了7项提升数据中心可持续性的关键策略,包括使用可再生能源、优化制冷效率、改进设计布局、选用环保材料、重复利用建筑、选择合适位置以及优化资源利用等,以应对日益增长的能耗和碳排放挑战。
数据中心将推动全球电力需求激增 - 国际能源署报告
根据国际能源署（IEA）的报告，数据中心、工业生产、空调和交通运输等领域的电力需求激增，将在未来三年内推动全球电力生产年均增长4%。该报告指出，全球电力消费预计将以近年来最快的速度增长，主要受成熟经济体和发展中国家增长的推动。IEA的《电力2025》报告显示，全球电力需求在2024年增长了4.3%，预计到2027年将继续接近4%的增长。未来三年，全球电力消费预计将增加3500 TWh，相当于每年增加日本的总电力消费。
韩国计划打造全球最大人工智能数据中心
韩国正在筹划建设世界最大的人工智能数据中心，总投资350亿美元。该项目由公私合作伙伴关系主导，预计2028年完工，将创造3GW容量。这一战略性举措不仅是技术里程碑，还将推动韩国在全球科技领域的领导地位，促进创新和经济增长。
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