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数据中心备份电力系统对比分析
备用电源是数据中心可靠性和正常运行的先决条件。文章分析了三种主要备用电源系统：UPS不间断电源适用于短期断电和优雅关机，但储能有限且无法为冷却系统供电；备用发电机成本相对较低，但功率容量扩展昂贵且依赖燃料供应；现场发电系统可靠性最高但成本昂贵。数据中心通常采用多系统组合的方式，在可靠性、成本和可扩展性之间取得平衡。
加州数据中心健康影响四年内增长两倍
加州大学河滨分校研究显示，2019至2023年间，加州数据中心污染对健康的潜在影响增长了两倍。报告警告，若缺乏新的缓解政策，到2028年这一影响可能再增长72%。研究将健康影响激增与数据中心用电量近乎翻倍联系起来，预计2028年全州用电量将达到2019年的三倍。报告呼吁逐步淘汰柴油发电机，采用更严格的选址和排放标准，提高数据中心环境影响透明度。
全球数据中心电力需求暴涨，超越电网建设速度
国际能源署发布的2025年世界能源展望报告显示，全球AI竞赛推动创纪录的石油、天然气、煤炭和核能消耗，加剧地缘政治紧张局势和气候危机。数据中心用电量预计到2035年将增长三倍，全球数据中心投资预计2025年达5800亿美元，超过全球石油供应投资的5400亿美元。报告呼吁采取新方法实现2050年净零排放目标。
英伟达与德国电信签署10亿欧元合作协议，在慕尼黑建设AI数据中心
英伟达与德国电信签署10亿欧元合作协议，在慕尼黑建设"AI工厂"，旨在将德国AI计算能力提升50%。该项目名为"工业AI云"，将使用超过1000套英伟达DGX B200系统和多达10000个Blackwell GPU，为德国企业提供AI推理服务，同时符合德国数据主权法律要求。项目预计2026年初投入运营。
加拿大成为全球数据中心新兴强国，AI驱动增长
加拿大已成为全球发展最快的数字基础设施中心之一，数据中心市场以前所未有的速度扩张。根据DCByte报告，该国IT总容量已超过10GW，其中四分之三仍处于早期阶段。多伦多、蒙特利尔和阿尔伯塔省成为主要增长极，占全国93%的IT负载。政府投入24亿美元支持计算基础设施建设。加拿大凭借60%的水力发电、稳定的投资环境和清洁能源优势，吸引了全球超大规模运营商和AI基础设施投资者，预计到2027年竞争格局将发生重大变化。
Omdia：开放式机柜将在2030年前主导AI数据中心市场
Omdia预测机架市场将发生根本性技术转变。到2030年，21英寸开放式机架将占据超过70%的出货量，主要数据中心运营商和服务器厂商纷纷采用这一设计。戴尔和HPE等领先厂商已全面拥抱21英寸开放机架设计，AI服务器对先进机架基础设施的需求推动了这一转型。所有大型云服务提供商均已将21英寸机架作为标准配置。
Aligned Data Centers部署"首创"数据中心电池储能项目
阿里纳德数据中心与Calibrant Energy合作开发首创电池储能系统，通过绕过传统电网升级时间线，使俄勒冈州希尔斯伯勒在建数据中心园区提前数年上线。该31兆瓦、62兆瓦时储能系统计划2026年投运，将作为响应电网的动态资产，在需求高峰期放电，增强区域电网可靠性。这标志着美国首次使用专用电池系统加速大型数据中心并网。
数据中心五大电源优化策略助力节能减排
随着数据中心电力需求快速增长，运营商面临巨大的能源优化压力。本文介绍五种有效的电力优化策略：热通道冷通道布局可免费提升35%能效；服务器整合通过工作负载迁移减少设备数量；电力监控工具帮助识别能耗异常；直接芯片冷却技术每机架成本5000美元起；浸没式冷却成本更高但效果最佳。建议采用分阶段方法，从简单低成本策略开始，逐步投资先进技术，实现能耗大幅降低。
滞留电力：重塑数据中心能源战略的隐性挑战
数据中心需要大量电力，但确保可用能源得到充分利用同样重要。搁置电力指数据中心可获得但未使用的能源，代表总分配功率与实际消耗间的差距。造成搁置电力的原因包括IT设备闲置、基础设施规模不足、冷却能力有限和备用容量过度配置。搁置电力限制了数据中心扩张，且无法轻易重新分配给其他设施，还造成财务浪费。通过细粒度功率监控和冷却容量跟踪，可识别并缓解搁置电力问题。
新墨西哥州批准1650亿美元AI数据中心项目
新墨西哥州多纳安娜县委员会以4-1票数通过了一项1650亿美元的工业收入债券方案，为大型AI数据中心项目提供税收优惠。该项目由奥斯汀BorderPlex Digital Assets公司和蓝枭资本旗下STACK Infrastructure合作开发，将在美墨边境附近建设四个数据中心及相关能源设施。项目采用自筹资金模式，预计创造2500个建筑岗位和750个永久职位，年底前可能开工建设。
谷歌数据中心余热将为英国瓦尔瑟姆十字镇提供免费供暖
谷歌在英国赫特福德郡沃尔瑟姆十字区的数据中心正式开业，该设施能够回收服务器产生的余热，免费为当地住宅、学校和企业供暖。作为谷歌50亿英镑英国投资计划的一部分，该数据中心采用先进空气冷却技术，并与壳牌能源合作实现全天候无碳能源供应。谷歌还设立了社区基金，支持当地经济发展和慈善事业。
机架级计算崛起：AI时代的基础设施新模式
机架规模计算以服务器机架而非单台服务器作为数据中心基础设施的主要单元。该概念早在十多年前就已出现，但在AI时代重新受到关注。相比传统服务器中心方法，机架规模计算能更好地满足大规模工作负载需求，构建更具弹性的基础设施，并优化硬件配置。特别是1MW机架能够提供传统方法无法匹配的集成性能，为AI工作负载提供充足资源和优化处理。
思科联手英伟达和VAST推出安全AI工厂解决方案
思科与英伟达、VAST Data合作推出安全AI工厂，整合服务器、GPU和存储设备为企业提供一体化AI基础设施。该方案采用融合基础设施形式，以AI POD作为核心组件，搭载英伟达RTX PRO 6000 Blackwell GPU和思科UCS服务器。存储方面支持NetApp、Pure Storage或VAST Data产品。VAST声称其InsightEngine能够加速RAG管道，将响应延迟从分钟级降至秒级，支持企业级智能体AI应用。
数据中心分类方法全解：等级制度与多元化标准体系
数据中心分类对企业选择合适设施至关重要。不同类型数据中心在可用性、运行时间和特殊服务方面存在显著差异。主要分类方法包括：层级系统（Tier I-IV）评估可靠性和冗余度；功率容量以兆瓦为单位衡量规模；可持续性认证如LEED标准；服务模式区分私有和托管设施；规模分类涵盖超大规模、传统、模块化和微型数据中心。理解这些分类体系有助于企业根据业务需求、性能期望和预算约束做出明智决策。
从AI崛起到智算中心腾飞，电力保障如何重新定义未来
电力系统作为核心承载环节，正面临前所未有的挑战，而UPS（不间断电源）作为保障电力连续性与安全性的关键设备，其角色与技术形态亦需随之演进。
数据中心运营商可持续性数据收集出现倒退趋势
Uptime Institute最新调查显示，数据中心运营商在可持续发展数据收集方面出现停滞甚至倒退趋势。尽管能耗和电源使用效率仍是最常追踪的指标，但收集这些数据的运营商比例已从2024年的89%和76%分别下降至84%和74%。调查涵盖800家数据中心业主和运营商，发现除欧洲地区水资源使用数据收集有所增长外，其他可持续发展指标的数据收集普遍下滑。
服务器机架与机箱的区别及其重要性
数据中心服务器通常部署在机架或机箱中，但两者并非同一概念。服务器机架是容纳多台服务器的金属外壳，通常垂直堆叠；而机箱是容纳服务器内部组件的外壳，是机架内的较小模块。机架服务器体积较大，通常占用单个机箱；刀片服务器更小，可在一个机箱中部署多台。理解两者区别对数据中心设计至关重要，影响服务器类型选择、冷却效率和硬件部署方案。
数据中心与服务器集群：两者区别究竟在哪里？
数据中心和服务器农场这两个术语经常被互换使用，但实际上存在细微差别。数据中心是指提供IT设备托管的建筑物，包括电力基础设施、冷却系统和网络连接等。服务器农场则是指以某种方式连接的服务器集合，通常支持共享工作负载。主要区别在于：数据中心强调物理设施和基础设施，而服务器农场专注于服务器本身的配置和管理。
数据中心干式冷却器的优缺点分析
传统数据中心冷却需要大量水和电力，干式冷却器提供了新的替代方案。通过利用环境空气进行热交换，干式冷却器几乎不消耗水资源且能耗更低，有助解决行业可持续发展挑战。然而，干式冷却器初期投资成本高，在高温或高湿环境下效果不佳，且需要更大物理空间。混合冷却方案结合干式冷却和传统冷却塔，可根据环境温度灵活切换，为追求节水的数据中心运营商提供了可行选择。
日本航运公司开发"全球首个"集成浮动数据中心平台
日本航运巨头商船三井与可再生能源公司Kinetics合作，开发世界首个集成浮动数据中心平台。该项目将在改装船舶上部署先进数据中心，利用海上风能、太阳能等多种能源供电，并可接入陆基电网。平台提供可扩展、移动且快速部署的解决方案，克服传统陆基数据中心面临的电力限制、土地稀缺和许可延误等挑战。首个项目预计2027年投入使用。
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