“不管是唱歌作曲,还是写诗画画,其实我们的目的是想让小冰更像人类,这种在艺术、文学等方面的自主性,常常会让我们在某个瞬间产生一种错觉——她好像真的有自我意识。”
联想企业业务集团HPC & AI 营销总监于涛与和联想研究院人工智能实验室主任研究员王奇刚基于联想超算和AI创新的现状和发展接受了媒体采访。
近日,在2019国际超级计算大会(SC19)上,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋公布了多项更新帮助企业应对多样化的高性能计算架构,这些更新既包括硬件的,也包括服务、软件。在笔者看来,NVIDIA在加速数据创新方面正在实现从云到端的全覆盖。
硬件产品品类的丰富,软件产品的打通,在这个以数据为中心的时代,英特尔正在加速HPC和AI融合,让企业在应对数据挑战方面更加得心应手。
要解决企业数据应用过程中的挑战,一方面要制定全局的数据战略;另一方面,要选择一款适合于自己的工具。对此,IBM Analyze通过引入大量Watson AI服务,大大降低了企业数据应用门槛,哪怕没有数据科学家,管理者和业务人员也能直观地了解企业管理和运营状态。
现阶段全球数据只有不到2%被真正分析或使用过。面对海量数据带来的处理、分析等诸多挑战,企业需要进行数字化重构与升级,通过通用型和定制化的专用型产品及解决方案,以支持技术研发、业务创新,从而增强核心竞争力并获得持续发展动力。
Mellanox网络以技术创新为驱动,赋能全球最快的前10台的超级计算机之6台, 包括美国最快、中国最快和日本最快超级计算机。Mellanox HDR InfiniBand网络已被广泛使用与世界各国的多台超级计算机中,包括微软Azure公有云的HPC云中。
越来越多的企业都在构建混合基础架构,这对于数据的管理而言则意味着巨大的挑战。对此,IBM Cloud Pak for Data作为新一代数据及人工智能平台,将从数据收集、组织到分析、AI应用全打通,帮助企业在混合环境中实现一站式数据管理和人工智能应用。
在数字经济的浪潮下,以人为核心的理念逐渐深入,人不仅成为数字经济的主要载体,同时也成为网络的重要节点,安全边界也开始向人与终端进行偏移。因此,由网络驱动的安全体系转变为由业务进行驱动。
目前,大部分美国大型银行都在努力发掘AI技术中的潜能,但凭借着极具深度的技术承诺、广泛的项目覆盖范围以及对利用AI推动实际业务变化的高度关注,摩根大通成功从同侪当中脱颖而出。
英特尔公司今天推出了三款芯片,用于训练和部署人工智能模型。此举将使其能够与英伟达展开竞争,后者的图形处理单元(GPU)已经在市场上占据了主导地位。
在 2019 英特尔人工智能峰会现场,英特尔宣布——新推出的 Nervana 神经网络处理器(NNP)现已投入生产并完成客户交付。
麦当劳公司一直努力通过技术提供更好的客户体验。利用这一前沿技术,麦当劳给出了餐饮行业最具吸引力的服务之一——AI支持下的得来速汽车快取体验。
根据最近一些人工智能的进展状况相关调查、研究、预测和其他定量评估,正在突显出增强智能所扮演的角色、人类智能与人工智能相结合可以在网络安全防御获得更好的结果。
Nvidia发布了号称全球最小、最强大的AI超级计算机Jetson Xavier NX,主要面向机器人和嵌入式设备,从而能希望在网络边缘运行人工智能方面发挥更大的作用。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏在会上表示:“‘5G+云+AI’技术融合加速数字溢出,为企业构建数字化业务体验提供技术保障;重塑政府服务模式,助力数字政务进入智能阶段;催生智能精细的生产要素配置方式,驱动产业全新变革。”
为推动行业数据开放共享,支撑人工智能基础研究与关键技术研发,北京智源人工智能研究院专门成立数据开放研究中心,旨在制定数据开放标准,研究数据开放核心技术,搭建数据开放共享平台。
谷歌今天宣布将把用于训练机器学习算法的Cloud AutoML服务引入数据科学家在线社区Kaggle。
谷歌今天发布了企业版TensorFlow开源人工智能框架,旨在创建运行机器学习、深度学习以及其他统计和预测分析工作负载。
数字化转型(将传统业务转化为现代数字业务)已经成为大部分非技术、非初创企业面对的核心挑战。