Gartner公司日前在2020年Gartner IT研讨会/ Xpo博览会上发言公布了关于顶级战略性技术发展趋势的研究结果。
IBM Watson Anywhere计划将在任何类型的云计算平台上扩展AI,目的是为了让AI可以访问无论存储在哪里的数据。
Nvidia本周一晚在洛杉矶举行的世界移动通信大会(Mobile World Congress)上宣布最新的EGX Edge超级计算平台全面上市,该平台完全是针对人工智能处理所谓“边缘数据”而打造的。
作为行业巨头,联合服务汽车协会(USAA)在保险、银行业、金融服务、汽车零售以及其他服务层面都有着庞大的业务体系。同时,在客户服务与客户体验相关创新方面USAA的领导地位可谓无与伦比。
IBM已经与麻省理工学院的研究人员合作开发了一种新方法,可以更有效地训练“视频识别”深度学习模型。
正所谓千防万防,家贼难防,在安全行业中也是一样,如何做好对内部数据安全的有效防护,并利用好AI这把利剑为安全服务,已经成为国内外安全从业者越来越关注的问题,而通过AI将安全能力从网络空间延伸到物理空间也将是大势所趋。
它们存在于手机里、电脑中,也遍布于各种各样的智能家居、智能设备、智能系统,可以变身电子警察、医生、金融分析师、营销能手、救灾人员,也可以是工厂车间的高产能“工人”……
联邦学习团队与英特尔一起,通过引入英特尔SGX技术,为以上问题提供了更优的解决方案,这也是现在蜂巢联邦学习平台的优势之一。“联邦智能意味着什么?就是安全可信的智能,这是未来的趋势。”
上周,百度地图又推出了一个“惊艳”功能——地图语音包定制。这是全球首个地图语音定制产品,和传统复杂的语音包制作不同,借此,用户只需要在APP上录制20句话,用20分钟左右就可以生成一个专属的完整语音包。
数据存储厂商Pure Storage本周在奥斯汀举行的Pure Accelerate 2019活动中宣布推出了最新的“AI First”基础设施产品,将目光瞄准了更多的人工智能工作负载。
Nvidia发布了用于高性能深度学习推理的新版本TensorRT软件平台,以强化自己的人工智能战略。
自2012年以来,欧莱雅一直经营着自己的科技孵化器项目,整个集团的运营方式与初创企业非常相似,只不过仍然以美容与技术的交汇点作为主干思路。
人工智能(AI)和机器学习现在已经无处不在,没有哪个行业不想利用这些技术所带来的好处,其中电信业是增长最快的行业之一,也是在许多业务方面使用人工智能和机器学习的行业,从增强客户体验到预测性维护,再到提高网络可靠性。
笔者已经不记得是谁家最先提出“科技向善”,不过在2019年诸多事件从侧面印证了“科技向善”并不是口头说说,需要我们从行动上进行落实。