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左手AI，右手AR：让每个开发者成为创造世界的艺术家
2020年1月10日，Unity和商汤科技，两家分别来自AR届和AI届的高科技公司，在上海举办了一场面向开发者的活动——“AI+AR大派对”，就是这两种技术互相成就的最新注解。
加速企业AI应用的三个问题和一个解决办法
目前许多企业对AI技术的接纳程度还主要是单点切入，试水面并不广。一方面是碍于AI技术本身发展的成熟度，另一方面是很多企业事实上并没有为启用AI布局做好准备。
中国矿大携手新华三，为人工智能人才培养提速
为了让大学生更好地掌握人工智能的相关知识，中国矿业大学计算机科学与技术学院携手新华三共同成立了人工智能实验室，并基于新华三的ABC融合平台搭建起自己的人工智能平台。
迎接AI开发者的春天 NVIDIA深度学习学院（DLI）正当时
NVIDIA开发者计划副总裁Greg Estes在大会上接受记者采访时表示，深度学习学院（DLI）在过去一年取得了巨大成功。学院已经培训超过20万人，这包括学生、初创企业，还有世界领先公司客户。
让加速计算无处不在 NVIDIA都做了这些事情
在Paresh Kharya看来，当前，AI模型不断变化，整个推理过程也在不断变化，只有不断对这些模型进行训练，才可以进行有效推荐。所以训练模型确实需要大量算力，这也是NVIDIA解决方案能够解决的问题。
让加速计算更加精彩 NVIDIA GTC China 2019的别样精彩
2019年12月18日，一年一度的NVIDIA GTC China 2019在苏州举行。作为重头戏，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋的不插电主题演讲是大会的重要看点。
物联网＋人工智能 安富利将创意转化为智能解决方案
在安富利亚洲供应商及产品管理高级总监钟侨海看来，物联网和人工智能融合所带来的最大机遇之一，是能够利用数据生成出色的新见解和洞察，进而引导操作。并利用洞察见解进行预测性分析，从而使自动化操作成为可能。
英特尔斥资20亿美元收购高速AI芯片初创公司Habana Labs
在走出隐形模式仅两年之后，人工智能芯片初创公司Habana Labs就被英特尔以20亿美元的价格收购。
人工智能在体育赛事中喧宾夺主？
体育赛事中使用人工智能一直都有着很高的关注度，越来越多的赛事或者运动队伍都开始花费大量精力用于收集、整理以及分析数据，希望从数据中发现趋势、规律，以发现更好的人才，更科学地训练运动员，更多机会赢得比赛。
re:Invent 2019：AWS发布ML Embark帮助企业采用机器学习
对于企业而言，采用人工智能不仅仅涉及开发工具和算法。企业要部署人工智能，就必须首先培训工程师们如何使用人工智能技术，而今天AWS在re:Invent年度大会上首次发布的ML Embark，将致力于简化这项任务。
Nvidia采用联合学习实现医疗人工智能
Nvidia今天公布了一种新的分布式学习技术，该技术可以在训练机器学习模型的同时保护患者隐私，从而让人工智能成为医疗行业的一项不可缺少的技术。
英特尔多维发力，推动人工智能规模化发展
英特尔亚洲人工智能销售技术总监伊红卫也表示，在加速人工智能行业落地的过程中，英特尔可以从硬件、软件和生态三个方面进行赋能。
智能化大门才刚刚开启，更多数据魔力有待激发
统计显示，60%企业有超过一半的数据没有利用，大多数企业还处于IT化阶段，距离数据化、智能化阶段还有不小的距离。随着企业迈向后两个阶段，数据的魔力才会真正得以展现。
2020年将在银行与金融服务行业掀起变革浪潮的七大技术趋势
尽管银行与金融服务行业在采用最新技术方面总比其他行业要慢上一拍，但目前金融组织已经开始努力整合人工智能、区块链以及其他技术，确保客户获得收益、保持市场竞争力并改善业务成果。
新思想、新技术与新时代，2019年测试行业回顾
测试是产品交付市场前的最后桥梁，但它关乎到用户体验和数据安全，甚至人身安全，不能不做。软件质量问题会使开发维护费用和用户的使用成本大幅增加，造成公司信誉下降，而一些关键应用领域的质量问题，更会造成灾难性的后果。
一个开发平台的“魔力”：如何让人工智能“普惠式”落地
华为云ModelArts已经不局限于是一个理想的AI开发平台，也成为华为云践行“普惠AI”的重要抓手，助力AI产业在未来大放异彩。
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