/
CCS Insight预测：生成式AI将在2024年遇冷
“2023年围绕生成式AI的炒作实在太大了，我们认为它被过度炒作了，需要克服许多障碍才能将其推向市场。”
AWS发布Amplify 6 JavaScript库，暗示CodeWhisperer Enterprise已在路上
AWS正在将Amplify JavaScript库更新至版本6。
摩根大通能否凭借AI突出重围？
全美最大、盈利最佳的摩根大通银行首席执行官杰米·戴蒙（Jamie Dimon）也急了。9月20日戴蒙来到底特律，为纪念摩根大通通过其前身公司（第一共和银行）进入该市 90 周年，以及该公司在该市重新开展业务 10 周年。
人工智能正在接手日杂百货行业
人工智能有望帮助零售商实现个性化购物、简化客户服务，并将消费者想要的东西交付到他们手中。凯捷集团全球零售主管Lindsey Mazza最近表示，“只要把握住消费者的购买动机，零售商就能发挥最大业务潜力。”
行业大模型“飞入寻常百姓家”
“大模型”已经成为业界谈论的高频词，而且也呈现出向垂直领域“小而精”发展的态势。游戏、影视传媒、办公、医疗、金融、电商、广告、ERP、工业、家居等领域已经出现了基于行业大模型的相关应用。
聚焦开放软件生态 英特尔多管齐下赋能AI时代的开发者
AI无处不在。李映表示，ChatGPT和大模型真正把AI带到每个人，让每个用户可以感受到这个新技术带来的变化。英特尔从硬件、软件、应用、生态各个方面发力，帮助开发者更好地开发应用。
大模型时代带来工业转型新命题，看头部玩家西门子如何“主动变革？
作为工业领域的“头部玩家”，西门子一直以创新的姿态，推动业界不断拥抱从概念到技术的诸多革新，对大模型的创新探索也是如此。
Spotify打算用AI帮你翻译播客节目
Spotify正与各家热门播客合作测试这项技术，包括Armchair Expert 的 Dax Shepard 和 The Ringer 的 Bill Simmons。
跨越AI 1.0到2.0，明略科技营销大模型赛道下的创新与发展
无论是AI 1.0还是AI 2.0时代，数据毫无疑问一直都是非常重要的生产要素。尤其是在大模型时代，数据质量直接影响模型效果。对于入局大模型赛道的企业玩家来说，手握优质数据意味着绝对性优势。而明略，则将赛道锚定在了营销领域。
关注当下与面向未来 英特尔亮出信心满满的数据中心和AI产品
单一的产品并不能满足所有的工作负载，用户需要在价格、功耗、性能等方面能够拥有不同的选择。而针对从云到边缘到端的AI工作负载，英特尔都能提供解决方案。
IBM发布更新工具套件 将下一代AI开发转移到大型机
IBM近日表示，已经在最近针对大型机开发人员推出的生成式AI编码功能基础上，推出了一套新的产品，让人工智能更容易运行在他们旧的数据中心硬件上。
英特尔Innovation 2023：核心主题，唯有创新
英特尔Innovation大会已经闭幕，也让我们对于芯片巨头打算如何在数据中心的设计的构建领域重回巅峰有了新的认识。最近一段时间，英特尔公司已经在全球芯片制造领域投入1000亿美元，新厂遍及俄勒冈州、亚利桑那州、新墨西哥州和俄亥俄州。
突破AI时代海量数据存力瓶颈 浪潮信息智慧存储展现强大实力
浪潮信息重磅发布高性能分布式存储平台AS15000G7，助力AI时代突破海量数据存力瓶颈，加速释放数据要素的价值。
英特尔CEO：正在优先为渠道合作伙伴提供AI销售支持
英特尔首席执行官Pat Gelsinger表示，在英特尔从竞争对手Nvidia手中抢夺市场份额的过程中，让渠道合作伙伴能够销售英特尔人工智能硬件和软件解决方案组合是一个“优先事项”。
英特尔CTO建议使用AI将CUDA代码移植上自家芯片
身负一大堆专为英伟达CUDA平台编写的遗留代码？英特尔公司CTO Greg Lavender建议构建一套大语言模型（LLM），将这部分代码转换成可以在其他AI加速器上运行的模型，包括英特尔自己的Gaudi2或GPU Max硬件。
技术革命初见成效：AI在供应链管理领域拿下两块阵地
供应链是个范围极广的产业概念，从产品设计起步，一路涵盖采购、制造、分销、交付与客户服务。思科AI/ML数据产品主管表示，“在这些方面，AI与机器学习都拥有巨大的应用潜力。从现实来看，目前这一代AI已经非常擅长处理供应链管理中的两类事务。
突破传统算力困局，Ampere换种方式迎接AI算力挑战
在ODCC举办的2023开放数据中心大会上，经过与Ampere的一番沟通交流，让我们了解到一种突破传统AI算力困局的全新解决方案。
京公网安备 11010802021500号
