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调查：67% 的高管投入2.5亿美元加速 AI 转型
最新调查显示，大多数高管预计 AI 将在未来两年内彻底重塑企业。68% 的高管计划在未来一年投资 5000 万至 2.5 亿美元用于生成式 AI。尽管面临经济压力和数据质量等挑战，企业正加速采用 AI，但基层员工的应用仍有待提高。AI 的变革力量已经显现，并正在加速发展。
Microsoft 提出管理保留内存技术以应对 AI 工作负载
微软研究人员提出了一种新的内存技术——管理保留内存 (MRM)，旨在解决 AI 基础模型工作负载的存储和 IO 问题。MRM 具有短期数据持久性，可优化 AI 推理性能，同时降低能耗和成本。这一创新概念有望填补现有内存-存储层级中的空白，为 AI 时代的内存技术发展开辟新方向。
AI 助力教师备课和批改工作
英国教育部长宣布计划在教育领域应用人工智能技术，旨在减轻教师工作负担，提高教学质量。政府将投资开发AI辅助备课和评分工具，并将为教师提供相关培训。此举旨在让教师有更多时间与学生互动，增进师生关系，同时提高教育系统的现代化水平。
WebAI 的 Companion：一款运行在企业员工私人设备上的 AI 助手
WebAI 公司推出了一款名为 Companion 的 AI 助手，专为企业用户设计。该助手可在用户自有设备上私密运行，支持自定义训练，能够融入员工工作流程，提高生产力。Companion 强调数据隐私和本地部署，旨在满足企业对安全性和知识产权保护的需求。
Baya Systems 筹集 3600 万美元助力 AI 芯片组设计变革
Baya Systems完成3600万美元B轮融资，用于推进其软件组合开发，以满足新兴"芯片组"经济需求。该公司开发了革命性的芯片组优化网络芯片(NoC)和物理链路互连解决方案，旨在提高多芯片设计中的通信效率，为AI和复杂SoC设计提供支持。
分析师称数据中心真实排放是一个不为人知的秘密
随着企业将更多工作负载转移到云端，超大规模云服务商未能充分帮助CIO和科技采购者提高计算服务碳足迹的透明度。分析师指出，亚马逊网络服务(AWS)在这方面表现最差,微软和谷歌也未能幸免。数据中心的实际排放量可能远高于目前的估计,这主要归因于云服务商使用的排放核算方法存在问题。
OpenAI 联合科技巨头投资 5000 亿美元打造 AI 数据中心基础设施
美国宣布"星门计划"，投资5000亿美元建设全球最大AI基础设施网络，旨在吸引全球投资资本，抢占AI发展主导权。这一由OpenAI、Oracle和软银合资的项目得到美国政府支持，将在4年内建设20个大型数据中心，意图在技术、经济和地缘政治层面全面压制中国的AI发展。
Hitachi Vantara CTO Jason Hardy 谈公司存储革新
日立万塔拉正在进行存储策略更新,统一高端和中端产品线,拥抱全闪存和混合云。公司重回企业存储领域,简化产品组合,现代化技术,同时保持稳定性和可靠性。此外,公司还在积极布局AI市场,推出Hitachi IQ解决方案,并探索AI技术在存储管理和客户支持中的应用。
Google 据报道向 OpenAI 竞争对手 Anthropic 投资超 10 亿美元
谷歌正在向人工智能公司Anthropic追加投资超10亿美元，总投资额已达30亿美元。Anthropic还将从其他投资者筹集20亿美元，估值可能达到600亿美元。该公司开发的Claude大语言模型在某些任务上据称优于GPT-4，并计划进一步提升模型能力和基础设施，以应对不断增长的需求。
三星推出搭载谷歌 Gemini AI 助手的全新 Galaxy S25 智能手机系列
三星电子发布了新一代旗舰 Android 手机 Galaxy S25 系列，包括高端 S25 Ultra、中端 S25 Plus 和入门级 S25。该系列首次采用谷歌 Gemini 作为默认 AI 助手，取代了三星自研的 Bixby。新机搭载高通最新骁龙 8 Elite 处理器，配备更耐用的屏幕和升级的相机系统，AI 功能也得到全面增强。
生成式 AI、大语言模型和智能代理正在改变存储行业
生成式人工智能正如洪水般席卷IT世界,对存储技术产生深远影响。从内存-存储接口到更高层面,AI正在改变块存储、文件存储和对象存储的方方面面。本文分析了生成式AI改变存储世界的六大方式,包括GPU直连、存储介质创新、数据库向量化、数据保护等方面,展望了存储技术在AI时代的发展趋势。
专访DeepMind CEO：我们距离实现AGI只需5-10年
DeepMind创始人兼首席执行官Demis Hassabis(德米斯·哈萨比斯)，在达沃斯论坛期间，分享了多个重磅消息。
2025 年每位 CIO 应该恪守的三个承诺
2024年人工智能成为IT部门的焦点，但多数项目未达预期。CIO们意识到需要加强AI治理，教育业务领导，并在个人生产力应用中取得成功。展望2025年，CIO应该专注于教育业务领导AI知识、为AI广泛应用做准备，以及不忘IT运营基础。这些承诺将帮助CIO在新的一年里更好地应对挑战，推动创新。
企业AI是确定性的长期主义
AI不是一个项目，而是一场革命。AI的关键地位已经深入人心，且很多企业都开始建立以AI为核心的平台架构，并设立了专门的AI团队。
2025年顶级AI人才招聘专家的5大建议
随着人工智能在各行各业的快速普及,70%的工作技能将包含AI元素。本文介绍了AI招聘公司Raya Advisory的CEO Yasi Baiani对未来就业趋势的预测,以及她给求职者的5条实用建议,包括优化LinkedIn档案、有针对性地求职、积极社交networking等,帮助求职者在AI时代脱颖而出。
AI 时代 CIO 应如何制定 2025 年投资策略
文章探讨了CIO在2025年应该重点投资的五个AI领域:可信工作流的代理AI、智能文档管理、营销客户数据需求、从数据驱动转向AI驱动、重新审视IT架构以支持AI目标。这些投资可以在短期内带来效益,同时成为长期财务回报的倍增器。CIO需要在这些领域制定务实的AI应用策略,简化平台,加强风险管理,以应对未来的挑战和机遇。
AI 会成为未来的建筑师吗？
人工智能在建筑设计领域正展现出惊人潜力。从生成令人赏心悦目的建筑效果图，到创造无限游戏世界，AI 正逐步改变设计流程。尽管人类仍是核心创作者，但 AI 辅助工具正迅速普及，未来可能会大幅提升设计效率和质量。这一趋势引发了对 AI 取代人类建筑师的担忧，也带来了硬件革命和地缘政治影响。
Windows 搜索功能升级，但仅限 Copilot+ 设备
微软在最新的 Windows 内部测试版中改进了 Windows 搜索功能，引入语义索引技术，使搜索结果更加智能和相关。然而，这项升级目前仅适用于搭载骁龙处理器的 Copilot+ 电脑，未来将逐步扩展到其他 Copilot+ 设备。这一改进旨在提升本地文件搜索体验，不涉及云存储或数据传输。
MariaDB 推出向量搜索功能，加速生成式 AI 数据库布局
MariaDB 发布新版企业平台，引入原生矢量搜索功能，支持 AI 应用开发。新版本还增强了 JSON 支持、升级工具和查询优化器，旨在简化数据库架构，提升性能和可用性。这一更新标志着 MariaDB 在私有化后重新聚焦产品创新，以满足市场对 AI 和云原生技术的需求。
别让生成式 AI 在你脑中白住
本文探讨了生成式 AI 和大型语言模型对人们思维的影响。作者提醒读者,不要过度沉迷于 AI,让它主宰自己的生活。文章通过几个例子说明了人们如何过度依赖 AI,将其视为伴侣,或试图模仿 AI 思维。作者呼吁人们理性看待 AI,不要被其"魔力"所迷惑,而应该充分利用自己的思维能力。
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