物联网频道最新文章
IBM 超预期表现,并称有充足实力应对贸易战

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IBM第一季度收入超出预期,软件与混合云业务实现强劲增长,咨询业务稳定。通过成本管控与AI应用,公司展示出应对贸易战和经济不确定性的实力。

英特尔以 SoC 优先加速软件定义车辆发展

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Intel在上汽国际车展推出第二代AI增强SDV SoC,凭借多节点chiplet架构提高计算、图形与AI性能,降低成本,加速智能网联车及ADAS的落地。

外科手术中心 CIO 构建 IT 部门

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Regent Surgical Health 的CIO Rusty Strange在快速扩张中,从零建立IT部门,通过评估现有系统、标准化设备、搭建云平台及制定网络安全策略,有效整合各ASC分散系统,确保运营稳定与患者安全。

联想调整存储产品组合以适应 AI

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联想推出了21款全新存储产品(含液冷HCI系统),帮助企业快速构建AI基础设施,推动IT现代化、提高数据管理效率、降低能耗,并满足多种企业级AI与数据更新需求。

首席信息官 Angelic Gibson:让学习有趣,平息 AI 恐惧

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本文介绍了 AvidXchange 的 CIO Angelic Gibson 如何借助有趣的学习机制,缓解员工对 AI 的担忧,并推动企业数字化转型以提升效率和创新能力。

Hitachi Vantara 添加了 Index Engines 的 AI 勒索软件检测

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Hitachi Vantara 在 VSP One 存储平台上集成 CyberSense AI 检测工具,实现对数据变化的实时分析,保障性能、安全和节能,提升勒索软件防护与数据恢复能力。

如何规划新的业务科技运营模式

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本文探讨了企业技术运营模式转型,着重强调以生成式 AI 推动 IT 及业务融合,重新定义 CIO 角色,实现全员技术转型与价值落地。

今日大语言模型以闪电般的速度从补丁中构造漏洞利用

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生成式 AI 可在数小时内通过对比补丁差异自动识别并利用漏洞,极大降低防御响应时间。

全新 Google Photos 更新让每张照片尽显 Ultra HDR 质感

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本文介绍了Google Photos测试的超HDR转换工具,可将普通照片转换为更鲜艳真实的HDR图像,适用于社交媒体,但可能伴随文件体积和画质损失。

CW 创新奖:借助 AI 改变网络安全格局

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该项目利用自主研发的 TrustCSI AI Pentest 工具,通过 AI 自动化渗透测试,降低安全测试门槛,减少了专业人才依赖和成本支出,同时有效提升漏洞检测准确度,保障 IT 资产安全。

agentic AI 在安全运作中可能带来的影响

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当前安全运维面临超负荷和误报问题,Agentic AI 可自主学习、决策并提供透明操作,助力缓解分析师压力与提升安全效率。

Microsoft研究人员称开发出可在 CPU 上运行的超高效 AI 模型

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微软团队推出名为 BitNet b1.58 2B4T 的 2 亿参数 1 位模型,通过将权重量化为 -1、0、1,实现了内存和运算效率的显著提升,并能在 CPU(如苹果 M2)上运行,但目前仅支持特定硬件。

Google 在 Cloud Next 2025 的 AI 创新:CIO 需要了解的事项

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在 Cloud Next 2025 上,Google 公布一系列 AI 更新,包括新 TPU 芯片、专业化 LLM 及开放代理框架,助力企业降低集成复杂度和成本,实现 AI 部署、扩展及管理。

报道:OpenAI 可能与 Jony Ive 的 AI 公司合作开发无屏幕手机

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ChatGPT 开发商 OpenAI 据报正在考虑收购前苹果首席设计师乔纳森·艾维和 OpenAI CEO 萨姆·奥特曼共同创立的 AI 初创公司。该公司正在开发一系列 AI 驱动的技术,包括无屏幕手机概念和智能家居设备。这笔交易可能超过 5 亿美元,将使 OpenAI 获得核心技术和工程团队,进一步巩固其在 AI 领域的领先地位。

Adobe 将在 Photoshop 和 Premiere Pro 中加入 AI 智能助手

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Adobe 正在为 Photoshop 和 Premiere Pro 开发 AI 代理,这些代理能够建议编辑照片或视频的方法,并自动执行任务。新功能将通过浮动操作面板呈现,分析照片后提供上下文相关的编辑建议。用户只需点击建议即可自动完成编辑。这项技术旨在简化编辑过程,提高效率,并帮助用户学习复杂任务的执行步骤。

AI 将导致全球数据中心用电量在 2030 年前翻倍

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国际能源署的一项分析显示,到 2030 年,全球数据中心的用电量将翻倍以上,略超过日本的总用电量。AI 被认为是推动这一增长的最大因素。该机构预计,未来五年内,数据中心将占发达经济体电力需求增长的 20% 以上,其中 AI 将是主要驱动力。同时,该机构也寄希望于 AI 技术能帮助缓解其自身造成的能源压力。

基于提示词的应用开发:为什么 AI 无法取代开发者 - Firebase Studio 就是最好的例证

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Google 推出了 Firebase Studio,这是一个基于云的人工智能辅助开发环境。它结合了 Project IDX、GenKit 和 Gemini 等技术,旨在帮助开发者快速原型设计和构建应用程序。然而,一些开发者反馈称,目前该工具的 AI 功能还不够成熟,难以生成高质量的可用代码。这表明 AI 辅助开发工具虽有潜力,但仍无法完全取代专业开发人员的技能和经验。

WordPress.com 推出免费的 AI 网站构建器

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WordPress.com 推出了一款基于人工智能的网站构建器,用户可通过聊天式界面轻松创建网站。该功能免费向 WordPress 用户开放,主要面向企业家、自由职业者和博主等需要专业在线形象的群体。虽然目前还不能创建复杂的电商网站,但这一工具将帮助 WordPress 更好地与 Squarespace 和 Wix 等竞争对手抗衡。

大型机在 AI 时代是否仍有一席之地?

大型机在 AI 时代是否仍有一席之地?

随着生成式人工智能进入主流视野,各行各业都在尝试利用它来提高效率并提供新的产品和服务。虽然人们普遍关注AI数据中心和边缘基础设施,但大型机在AI时代仍然扮演着重要角色。IBM最新推出的Z17大型机就是一个很好的例子,它专为AI时代设计,可以支持预测性和生成式AI工作负载,特别适合金融交易、欺诈检测等高安全性要求的场景。

Nvidia 与非洲 Cassava 公司合作建设 AI 工厂,投资额达 7.2 亿美元

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Cassava Technologies计划投资7.2亿美元与Nvidia合作建设非洲首个AI工厂。该项目将在南非、埃及、尼日利亚、肯尼亚和摩洛哥部署加速计算和AI软件。Cassava旨在确保非洲不落后于AI发展,首批3000个GPU将于6月在南非部署。该项目将为非洲研究人员、初创企业和开发者提供AI基础设施支持。