人工智能是真实存在的。但是,成功地将AI付诸行动,并不是像在公园散步那么简单,这需要重新思考业务。这带来了越来越大的压力,最近的一项调查显示,有53%的高管称,由于人工智能的到来,他们的行业已经“经历了颠覆”。
企业组织正在采用自助式分析和商业智能(BI),并将这些能力带给各级业务用户。这一趋势非常明显,根据Gartner的预测,到2019年,具有自助服务能力的商业用户的分析产出甚至将超过专业数据科学家。
一半以上的企业都意识到即将实施的数据保护法只有四个月就将生效了——或者说这项新法规对于信息安全处理来说意味着什么。
根据Gartner的一项调查,云解决方案、网络安全和分析是公共部门CIO们在2018年新增额外支出的优先技术,而数据中心基础设施则是成本节约的最常见的目标。
中国企业服务市场的潜力巨大,尤其是云计算的逐渐普及,SaaS对传统软件交付实现了一次重大变革。在SaaS市场中移动办公是一个重要领域,这是一个入口级产品。
随着人们对大数据的预测和预期不断加速,企业数据团队发现自己正处于一个快速变革的领域,既受到各种可能性的鼓舞,又因为各种局限性受折磨。
人工智能(AI)和机器学习是许多企业的流行语,但很少有人能够发挥这些技术的全部潜力不过,2018年可能是很多企业开始更多战略实施并开始意识到人工智能的一年。
随着首席信息官的角色不断发展,数字化转型需要业务做更多的努力,利用技术来实现目标。但要做到最有效,CIO们需要打破多年来的一些坏习惯。
特斯拉作为一个对开发和销售自动驾驶汽车有着浓厚兴趣的技术先驱,如今特斯拉对人工智能充满浓厚的兴趣是有道理的。正是在本月,特斯拉的亿万富翁创始人兼首席执行官Elon Musk公开宣布公司正在致力于开发自己的AI硬件。
如今的年轻时尚购物者比以往更要求个性化。根据IBM的一项研究,52%的Z世代女性希望看到能让他们为自己定制产品的工具。
人工智能和机器学习正在越来越多地承担IT服务台、网络安全和其他IT的任务,引发了人们对人工智能给工作(即使在IT行业)带来长期影响的密切关注。
根据Gartner的最新预测,2018年全球IT支出预计将达到3.7万亿美元,比2017年增长4.5%。
虽然没有一种方法可以保证所有创新,但CIO和他们的IT部门采用一些策略来驱动那种可以改变业务的独创性。以下就是那些具有创新性的CIO们在改变业务方面采取的六项关键措施,要么拥抱这些创新,要么就会被淘汰。
购买技术或者实施技术往往不能实现我们期望得到的好处。有时候,这是因为这个解决方案被销售人员夸大的。有时候技术实现可能是存在缺陷的,但无法满足预期最常见的原因就是变革管理不善。
很可能有人花了无数精力来规划所在企业组织的IT架构,然后把这个计划交给其他人来构建和实现,随着计算环境不可避免的增长,还需要由一些人来对其进行维护。