Meta推出多款AI眼镜重启元宇宙布局
Meta在年度Connect大会上发布VR Glasses,搭载Snapdragon Reality Elite处理器,重量仅为Quest 3的五分之一,售价1299美元,明年春季上市。同期还推出无摄像头AI音频眼镜Ra...
Meta在年度Connect大会上发布VR Glasses,搭载Snapdragon Reality Elite处理器,重量仅为Quest 3的五分之一,售价1299美元,明年春季上市。同期还推出无摄像头AI音频眼镜Ra...
Meta在年度Connect大会上宣布,个人AI代理Muse将获大量功能更新,包括实时数字化身、与智能眼镜集成、Mac电脑操控能力、专属邮件地址,以及与Shopify、Stripe、Best Buy等品牌的购物合作伙伴关...
Meta在Connect 2026大会上发布无摄像头AI眼镜Ray-Ban Meta Audio,起售价349美元,仅支持音频功能,包括音乐、通话、语音翻译及AI助手交互。产品重43克,单次充电续航12小时,含充电盒可达...
Meta CEO扎克伯格在Connect大会上发布Muse Charm,一款掌心大小、可挂钥匙链的AI可穿戴设备,搭载小屏幕与指纹传感器,让用户无需解锁手机即可随时与AI助手Muse交互,预计12月假日季前发货。
Meta在Connect 2026大会上发布了AI智能体Muse的专属硬件Muse Charm,该设备形似无表带智能手表,配备指纹传感器、摄像头和麦克风,无需手机即可使用,计划于12月假日季前出货。
Meta于2026年9月23日举行年度Connect发布会,重点预计涵盖AI进展与智能眼镜新品。由于搭载摄像头的智能眼镜引发隐私争议,被称为"偷窥眼镜",本届大会或将推出无摄像头版本及更多隐私改进措施。
科技巨头在AI安全策略上的分歧正影响企业IT决策。分析师警告,不同厂商将采用差异化的模型发布节奏、区域限制和访问层级,使企业获取前沿模型的可预期性降低,CIO需构建灵活的多供应商架构以应对模型可用性、定价和治理的持续变化...
Meta AI助手Muse登陆Mac,支持在原生应用中操控文件、日历、邮件等,敏感操作需用户授权。竞品Instinct同周推出语音通话,消费级AI智能体竞争持续升温。
摘要: Anthropic CEO呼吁放缓AI发展并加强防护,Meta、OpenAI等公司多倾向行业自律,而非政府监管,引发关于"监管俘获"的争议。
Meta推出低价推理模型Muse Spark 1.3,在编程与智能体任务上取得最大提升,性价比超越谷歌新发布的Gemini 3.8 Flash,开放权重版本即将推出。
Meta发布通用型AI代理Muse,可自主完成购物、填表、回邮件等任务,配备Sentinel监管代理保障安全,现已登陆iOS、Android及网页端,每周免费额度1亿token。
据路透社报道,Meta今年初推出代号为"Project OT"(组织变革)的内部计划,探索将部分团队规模缩减高达60%,并分两轮实施裁员。该计划旨在推动Meta转型为"AI原生"公司,以AI智能体承担数千名员工的日常工作...
随着Meta AI智能眼镜等可穿戴设备普及,其隐蔽录像功能引发公众强烈反弹。开发者推出Zuckoff等免费iOS应用,通过扫描蓝牙频段识别附近智能眼镜的厂商ID和硬件特征,提醒用户周边是否存在潜在录像设备。然而,部分用户...
Meta旗下实验性AI游戏应用Pocket已在美国全面上线。该应用源于Meta对AI游戏平台Gizmo团队的收购,允许用户通过AI提示词生成可交互的小游戏(称为"gizmos"),支持触控、手机倾斜感应、音效及音乐片段。...
Meta推出全新Mac版Meta AI应用,内置全系统听写功能,可跨所有应用使用,并支持通过Llama Spark模型分析当前屏幕内容并回答问题。此次更新还面向企业用户,支持连接Instagram、Facebook、Go...
Meta宣布发布开源大语言模型Muse Glimmer,这是一款拥有300亿参数、支持12.8万token上下文窗口的模型,可在本地设备运行,采用Apache 2.0协议开源。同时,Meta承诺在未来几周内开放更强大的M...
Meta CEO扎克伯格发布题为《未来属于每个人》的长篇AI宣言,全文逾6500字。文章围绕四大主题展开:一是通过社区能源返还、水资源承诺及就业培训缓解数据中心舆论危机;二是承诺向数十亿用户免费或低价提供超级智能AI,并...
Meta周一发布了Muse Glimmer,这是一款300亿参数的开源权重模型,专为在消费级硬件上本地运行AI智能体而设计,采用Apache 2.0许可证。该模型支持多步骤任务处理、代码编写调试、文件管理等功能,可在配备...
Meta今日发布开源语言模型Muse Glimmer,拥有300亿参数,经量化等优化后内存占用压缩至20GB以下,可在消费级显卡的个人电脑上运行。该模型采用"推测解码"两步生成机制,提升响应速度,并针对长提示词、推理任务...