给AI配团队之前，先问问这个问题值不值得开会

SHIFT是Google提出的多智能体配置方法，用本地小模型预先预测AI团队配置的效果，无需真正执行即可搜索最优方案。在六个基准测试中平均准确率达79.9%，超越17种现有方法，且省钱版本代币消耗更低。

机器人每次"眨眼"之间，到底在想什么

该论文提出RACE方法，通过预测机器人动作序列中子技能转折时机并注入动作生成过程，解决了动作分块加长后在转折点处误差激增的问题，实现了更长动作块下的可靠执行与更快推理速度。

基础模型本来就会推理，只是你没给对暗号

研究发现，基础模型只需固定回答开头的一两个词（如"Okay"），推理准确率就能逼近强化学习训练后的水平。通过改写训练数据，任意词都能变成推理触发器，揭示RL可能只是放大已有能力而非创造新能力，同一机制也影响模型的安全拒绝...

HPE汇聚本地优势、连接全球资源，携手中国内地及港澳地区客户与合作伙伴，共拓发展新机遇

HPE今日宣布整合中国内地、香港及澳门地区的团队力量，在统一市场拓展架构下深化区域协同，把全球创新能力与本地市场优势更紧密结合，更好支持中国企业拓展国际业务、服务跨国企业在华发展。

全国首个半导体厂务从业者研修基地“厂务学院”在苏州落地

全国首创！半导体完整产业链厂务精英研修基地在苏州工业职业技术学院正式成立，填补行业人才系统化培养的空白。

19岁加入、收入涨30倍：WhisperFlow如何用付费UGC撬动增长

WhisperFlow内容负责人Hector Serrano复盘了自己19岁入职、带领公司收入一年增长30倍背后的增长方法论：从产品优先到尽早打开付费引擎，再到一场实习生意外跑出5亿播放的自然流量实验，揭示付费UGC如何...

AI把每个律师的客户量从100做到500，原告律师行业要变天了

Eve 联合创始人兼 CEO Jay Madheswaran 与 a16z 合伙人 Alex Rampell 对谈，揭示美国原告律师行业长期存在的"劳动力瓶颈"：96%的劳动就业类案件因不经济而被拒绝。AI 正在把这类案...

一张假身份证、烧毁的街区与一无所有：嘻哈是这样被造出来的

在这场"Paid in Full"炉边对谈中，Nas、Rev Run与Roxanne Shanté回顾了嘻哈奠基人Kurtis Blow的成长史：从1970年代哈莱姆的废墟与迪斯科舞厅，到他如何带出Rev Run，再到对...

一周超百万个数据库：Supabase如何让所有人都能成为建造者

Supabase CEO Paul Copplestone 在 YC 播客《Lightcone》上复盘公司一年来的爆发式增长：用户从300万涨到1300万,数据库管理规模接近5000万。他讲述了公司从仪表盘到代码优先的转...

对话范式智能：日均140万亿Token时代，从异构算力到MaaS的服务能力

范式智能（第四范式）首席战略官兼资本市场副总裁曾慈雯给出的回答是， Token工厂的核心不是简单持有多少GPU，而是能否通过调度、适配和推理优化，将算力持续转化为稳定、具备成本效率的Token产能，并进一步支撑模型能力的...

数颐联康与腾讯云签署战略合作协议 以AI大模型共推养老产业数智化升级

噪声中偷出来的偏见：扩散语言模型为什么能被一边去噪一边操控

扩散语言模型在生成答案前会反复预测同一位置，研究者借此设计闭环控制攻击，实时监测目标答案概率并动态调整干预强度，在不改权重和提示词的情况下将模型偏见大幅放大，揭示了部署阶段的新型安全漏洞。

当AI开始替自己的回答“招供”：OmniConfess如何让多模态大模型不再瞎编

全模态大模型常因依赖错误证据产生幻觉。研究者提出训练无关方法OmniConfess，通过锚定候选答案、逐通道审问证据、生成词级口供表来定位并修正幻觉，在新建的3540例基准上全面超越现有方法，适用于判断与自由生成任务。

长视频AI理解的隐藏账单：你以为省的是token，其实在烧时间

长视频AI理解一直在纠结该选哪些帧，这篇论文发现分辨率本身也能换，解码延迟更是被忽视的大头，三条经验教训催生了训练免费的LoHi框架，准确率提升超10%，延迟最多降7倍。

给AI智能体换零件：当工具箱变成了插件商店

论文提出PluginRSI,把AI智能体的工作框架拆解成可独立改进、积累和复用的插件,通过变异和重组两阶段循环优化,在代码修复、命令行操作和问答任务上均显著超越现有harness优化方法,且优势能跨模型迁移。

AI给电脑打工，到底干得怎么样？一套新评分标准掀了桌子

NVIDIA团队提出OSWorld-Pro，一套基于6.7万条人工标注的过程评测体系，拆解300多个长任务为2800多个依赖子目标，揭示顶尖AI模型如Claude Opus在电脑操作任务中的具体失败环节与效率问题，弥补传...

AI客服学会了自己改进自己，结果却把自己学坏了

论文提出ASCENT方法，让AI智能体在部署时用固定的初始模型作教师，对自己验证成功的任务经历做自蒸馏式学习，解决了直接模仿或强化自身输出导致策略崩溃的问题，在多个长链条任务基准上大幅提升成功率与效率。

PaLoRA：给持续学习的每一步踩刹车，踩多重该让数学说了算

论文提出PaLoRA方法，针对LoRA持续学习中固定学习率难以应对知识累积的问题，推导出配速定律s*=√(R/c)，结合自适应秩压缩与零空间投影，在50任务长周期场景下准确率提升近4个百分点。

给AI一个终端，它就能自己造工具：CUAWright如何用命令行重新定义电脑智能体

本文解读CUAWright,一个仅用约3000行代码构建的终端原生AI智能体系统,它用终端命令取代GUI点击、用文件系统管理记忆与自建工具,在OSWorld等六大基准测试中大幅超越主流GUI与混合方案,同时显著降低运行成...

机器人学会的世界模型，为什么到了新环境就"失灵"了？

机器人世界模型在新环境里失灵怎么办？本田与约翰斯·霍普金斯团队提出JEPA-TTT，让机器人边干活边修正内部预测器，八种物理规律变化场景下规划性能平均提升153%。