过去一年里，Supabase 的注册用户从300万涨到1300万，数据库管理规模从800万跃升到接近5000万，每周新增数据库超过100万个。这家开源 Postgres 后端公司的CEO Paul Copplestone 在 Y Combinator 的播客节目《Lightcone》上说出这组数字时，连主持人都觉得有些夸张——这不是普通的增长曲线，而是一次结构性的拐点。
Supabase 诞生于 YC 2020年夏季批次，如今已经成为 Claude Code、Coda 等工具背后默认的数据库选择。更值得注意的是,公司新增活动中大约70%来自AI agent，而不是人类工程师手动操作。YC 著名的"做人们想要的东西"的T恤文化，眼下正在被改写成"做agent想要的东西"。Copplestone 这场对话的价值,不在于复盘一家创业公司的融资故事,而在于他站在数据基础设施的最前线,亲眼看见"谁在写软件"这件事正在被彻底重新定义。
1. 从仪表盘到命令行：Supabase 走过的三个时代
Supabase 的产品形态经历了三次转身。最早是一家仪表盘公司，然后变成API公司，现在则彻头彻尾是一家"代码优先"的公司。这个转变不是设计选择，而是被用户群体的变化逼出来的。
agent真正想要的交互方式是代码，尤其是命令行工具，Copplestone 说。当客户从人类工程师切换为AI agent，产品就必须跟着调整自己说话的方式——agent不会点鼠标，它们写脚本、跑命令。Supabase 判断对了时机，赶上了自己被各大LLM选为数据库默认选项的窗口期，这成了增长曲线陡然抬升的关键变量之一。
2. 开源为什么成了agent的磁石
主持人抛出一个问题：开源这件事在增长里到底占多大权重？Copplestone 承认很难算出精确的反事实，但他相信这"至关重要"。Supabase 不只是自己的工具开源，还深度参与维护 Postgres 生态本身，这让它在多个开发者社区里都有存在感。
更有意思的解释来自agent的行为模式本身。agent喜欢开源，是因为出问题的时候它们可以直接去看源代码，而不是撞上一堵看不见里面的墙然后卡死。Copplestone 观察到agent"喜欢感觉自己很强大，也喜欢数据"，闭源系统对它们而言意味着无法排障的死胡同。这个逻辑还延伸到了企业客户身上——随着安全合规的重要性上升，越来越多企业会要求审查供应商的源代码,闭源厂商可能因此直接失去入场资格。
3. "建造者"不是开发者的另一个名字
Supabase 面对的核心用户画像正在变化。过去几年YC内部一度流行一种"元叙事"：AI来了，所以技术合伙人比以往更不可或缺。这个判断在2022到2025年间被反复强化，直到最近一年被现实推翻。
Copplestone 描述了一个反常现象：通常当注册量加速增长时，激活率、转化率这些后续指标会被稀释、往下掉,但今年Supabase的所有指标都在同步往上走，这意味着真正会用这些工具的人变多了，而不只是流量变大了。他把这群新用户称为"builders"——他们可能完全没有软件工程背景，打开 Claude Code 之后发现光靠生成文件还不够,需要一个真正能跑的数据库。
这批人手里攥着大量从未被验证过的点子，以前说服不了任何工程师帮他们做,现在他们不需要说服任何人。软件工程师依然占用户的大头，但建造者这个细分市场的增速远超预期。Copplestone 提到早期投资人曾预言PLG（产品驱动增长）模式会在某个收入规模触顶，之后必须转向销售驱动,但"目前看不到天花板在哪里"。
4. 一个出租车司机，一个退出了十亿美元公司的创始人
这种转变最生动的证据,是那些原本根本不会被写出来的软件。Copplestone 讲了一个巴西案例：Supabase 办过一次线下大会，会后一位本地出租车司机找到他,说自己用手机做了一个迷你版 Uber,服务自己所在的区域市场。Copplestone 并不完全清楚他为什么要做这件事，但对方满怀感激的神情和那股"像十几岁少年一样"的劲头让他印象深刻。一个50岁左右、过去只是蓝领工人的身份,忽然拥有了建造的能力。
另一个例子发生在上周末——一位退出了自己公司、身价超过十亿美元的fintech创始人,本科学数学，一直处于"懂产品但不是工程师"的位置,过去只能拼凑一些Ruby脚本，重要的软件始终需要雇工程师。现在,他正在为自己从零搭建个人财务系统，包括和银行对接的集成代码，这些都是他亲手写的。这是两年前根本不可能存在的软件类别——不是因为技术做不到,而是因为没有人会专门为一个人的需求去雇团队开发。
Copplestone 把这类用户和传统开发者做了区分：开发者往往带着"开发者式"的点子，而domain expert清楚自己所在细分领域里哪些问题从未被解决,现在他们能直接扎进这些缝隙里做产品,不必先说服别人加入。
5. 他自己的"控制塔"：个人数据库的真实样子
Copplestone 最近也在给自己搭一套系统，他称之为"控制塔"（control tower）。大约六个月前他还坚持认为未来不需要UI,一切都应该通过聊天界面完成,数据也该全部存成markdown文件。但现实很快推翻了这个判断——到了某个阶段，数据库是必需的,UI也是必需的。
这个系统覆盖了他生活的每个版块：邮件分区处理，不需要再逐条翻收件箱；财务追踪支出；健康板块记录体重和训练数据,所有内容集中在一处。让他觉得不可思议的是,这个只给自己用的财务模块,功能已经能和 Mint、Monarch 这类专门做个人理财的产品打平手，在某些方面甚至更好——因为它可以做深度个性化：系统会去查他自己记录的人名信息，判断一笔交易对应的是谁,从而自动正确分类。这本来是好几家创业公司专门在做的事,现在他可以为自己一个人把它做出来，不需要它适用于任何别人，也不需要照顾别人的意见。
Copplestone 和主持人都观察到，财务和健康是用户最想拥有"自己的数据"的两个领域,这也是个人数据库需求集中爆发的地方。
对话回到最初的命题：当每个拥有AI的人都能变成某种建造者,当软件不再需要先说服一个工程师才能存在，世界会多出多少从未被满足的需求？Copplestone 对2027年的乐观,正是建立在这些具体而微小的案例之上——一个出租车司机的App，一个创业者的私人财务系统，还有他自己那座越建越大的"控制塔"。
