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Databricks 开源声明式 ETL 框架，实现流程构建加速90%
Databricks 开源了其核心声明式 ETL 框架——Apache Spark Declarative Pipelines（原 Delta Live Tables），简化了批量和流式数据处理，显著缩短开发和维护时间，并将这一技术普惠于整个 Apache Spark 社区，同时向 Snowflake 发起挑战，提供从数据源到可用信息的全流程处理能力。
微软支持的 Mistral 推出欧洲 AI 云，以对抗 AWS 和 Azure
法国 AI 新创企业 Mistral AI 携手 Nvidia 推出 Mistral Compute 全链路 AI 基础设施平台，并发布 Magistral 系列推理模型，助力欧洲实现技术自主与可持续发展。
Meta推出超现实AI视频编辑器
Meta推出具备电影级特效的AI视频编辑器，利用Movie Gen技术预设多种风格与场景，实现快速转换，助力用户轻松获得专业水平效果。
为什么预制混凝土适合数据中心建设
美国数据中心数量全球领先，市场需求持续攀升。本文阐述预制混凝土如何优化设计、加速施工，提高耐久性与可持续性，有效降低风险，从而促使数据中心更快投运。
星巴克酿制 AI 助力咖啡师而非取代他们
Starbucks 宣布推出“Green Dot Assist” AI 工具，通过 iPad 帮助咖啡师查找饮品配方、排查设备故障和优化排班，旨在提升门店运营效率并节省员工时间。
AI终于学会了"看声音"：Captions公司让机器理解语音背后的表情和手势
Mirage向我们展示了一个令人兴奋的未来——一个AI不仅能理解我们说什么，还能理解我们如何说的世界。在这个世界里，技术不再是冰冷的工具，而是能够理解和模拟人类情感表达的智能伙伴。
Oracle 获得云客户订单——可能是中国的 TEMU——要求随时随地提供任何可用服务器
Oracle 凭借云服务需求激增实现营收超预期增长，主要由非 AI 云服务需求推动。该公司 2025 年第四季度营收达 159 亿美元，同比增长 11%，云基础设施服务表现突出，营收 30 亿美元，增长 50%。Oracle 董事长拉里·埃里森表示，最近收到一笔前所未有的订单，客户要求获得所有可用容量，无论位于何处。
Microsoft 推出 Windows 11 开始菜单更新
微软在 Dev 频道向 Windows 测试者推出了一系列 Windows 11 开始菜单更新，这包括应用分类和网格视图、新的分组方式以及自适应列显示功能；另外，移动设备内容的折叠扩展功能将在多数市场上线，而欧洲经济区用户则需等待到 2025 年。
分叉出的 Xlibre 火力全开抨击 Wayland 显示协议中的 DEI 策略
Xlibre Xserver 是 X.org 的分支项目，旨在提升安全、性能和无障碍支持，并猛烈抨击 Wayland 中的 DEI 政策，引发行业争议。
Whole Foods 告知员工：主要分销商 UNFI 遭遇网络攻击将影响产品供应
Whole Foods 内部通告显示，其主供货商 UNFI 遭遇全国性技术系统故障及网络攻击，导致仓库产品拣选与发货受阻，进而影响供货安排，恢复或需几天时间。
Commvault 加强后量子加密算法
Commvault 在其平台上新增 HQC 算法，以补充 ML-KEM 可能存在的安全隐患，旨在为客户提供“先采集数据后解密”的全方位保护。
AlphaOne 为 AI 开发者提供控制大语言模型"思考"的新旋钮，提升性能表现
AlphaOne 框架使开发者能在模型推理过程中灵活调节“慢思考”与“快思考”，从而提高复杂任务的准确性与效率，同时降低计算成本。
如何通过破坏系统构建弹性系统
文章介绍了混沌工程——通过主动制造故障帮助构建云原生应用的韧性。利用 LitmusChaos 等工具进行控制性测试，可为真实故障做好充分准备，提升系统可靠性。
微软团队发明革命性"思考型"AI训练法：让机器在预测下一个词前先深度思考
微软研究院联合北京大学、清华大学提出"强化预训练"新方法，让AI在预测下一个词前先进行深度思考推理。该技术将传统的模式匹配升级为真正的逻辑推理，显著提升了语言模型的预测准确性和推理能力，为人工智能从"背诵"向"理解"的转变开辟了新路径。
MiniCPM4：小身材大能量，OpenBMB团队让AI模型跑进手机时代
OpenBMB团队推出MiniCPM4，通过稀疏注意力、高质量数据处理等四大创新维度，实现8B参数模型仅用22%训练数据达到竞争对手性能，并在端侧设备上实现7倍推理加速。该研究涵盖InfLLM v2架构、UltraClean数据技术、ModelTunnel v2训练优化和CPM.cu推理系统，展示了端侧AI的巨大潜力。
史上最全面的AI图像生成评测基准：上海交大联合StepFun推出OneIG-Bench，彻底改变AI作画评测游戏规则
上海交通大学与StepFun联合推出的OneIG-Bench是AI图像生成领域首个全维度评测基准，涵盖语义对齐、文字渲染、知识推理、风格化、多语言等六大维度，包含超过2400个测试案例。该研究对19个顶级AI模型进行了史上最全面的对比评测，发现GPT-4o综合表现最佳，Seedream 3.0在文字渲染方面独领风骚，揭示了当前AI模型的优势与不足，为未来技术发展指明了方向。
伊利诺伊大学的研究团队让AI在面对恶意诱导时变得更聪明——一种全新的安全防护技术破解了"一个脑子不够用"的困境
伊利诺伊大学研究团队开发了SAFFRON安全防护系统，通过创新的"多路分叉奖励模型"技术，让AI在面对恶意诱导攻击时能够实时进行安全筛选。该系统将AI安全防护的攻击成功率从89.7%降至40.9%，同时保持回复的自然性和多样性，为AI安全领域开辟了全新的"推理时计算"防护路径。
AI也能"看懂"3D空间！香港科技大学团队让聊天机器人学会房间布局，颠覆传统3D建模方式
SPATIALLM是一个突破性的AI系统，能够理解3D室内空间并生成结构化场景描述。由香港科技大学和Manycore Tech公司研究团队开发，该系统基于大语言模型架构，可直接处理点云数据并输出Python代码形式的空间描述。研究团队构建了包含12328个场景的大规模数据集，在布局估计和3D物体检测任务上取得了领先性能，并展现出强大的跨域泛化能力，为增强现实、机器人导航和室内设计等应用开辟新可能。
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