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英特尔取消网络芯片业务NEX分拆计划
英特尔公司周三宣布取消出售其价值数十亿美元的NEX网络芯片业务的计划。该公司在经过全面战略评估后认为，NEX业务在英特尔内部发展更有优势。NEX去年营收58亿美元，营业收入9.31亿美元，主要为数据中心、边缘和消费市场提供网络硬件。保留NEX有助于英特尔在AI、数据中心和边缘领域加强硅片、软件和系统的整合。
Anthropic CEO评估AI行业泡沫风险和竞争对手激进策略
Anthropic CEO达里奥·阿莫代在纽约时报峰会上表示，AI行业存在复杂的泡沫风险情况。他看好AI技术潜力，但警告某些公司可能出现"时机错误"或经济回报方面的"坏事"。阿莫代指出，AI经济价值增长时机的不确定性以及数据中心建设滞后是主要问题。他批评部分竞争对手采取"YOLO"式冒险策略，暗指OpenAI。Anthropic收入三年增长10倍，但他强调要保守规划，避免过度投资风险。
元宇宙的挽歌：Meta错失的机遇
Meta计划明年裁减30%的Reality Labs团队，标志着元宇宙热潮的终结。疫情本应为虚拟现实技术提供黄金机遇，但Meta时机把握失当，产品推出过晚。公司战略摇摆不定，频繁转向，从游戏、健身到教育培训都浅尝辄止。许多企业盲目跟风建设虚拟世界，却无法回答用户为何要访问的根本问题。尽管失败，元宇宙概念仍有潜力，AI驱动的个性化体验或许能重新点燃市场兴趣。
Runway 4.5：AI视频生成新王者正式登场
Runway发布代号"Whisper Thunder"的4.5版本AI视频生成模型，展现出强大的视频生成能力。该模型能够创建高质量的人物和动物奔跑、形态变换等复杂场景视频，在文本转视频排行榜上表现卓越。新模型支持多种风格控制，包括写实、动画和电影风格，具备快速生成、无水印等特点。Runway作为AI视频领域的黑马公司，获得了英伟达等知名投资方支持，其CEO表示希望防止AI技术被少数公司垄断。
UC伯克利团队：让AI更懂人心的秘密武器——从社交媒体学习用户真正想要什么
UC伯克利研究团队开发了ECHO框架，通过分析社交媒体上真实用户对GPT-4o图像生成的使用反馈，构建了更贴近实际需求的AI评测体系。该框架收集了超过31000个用户提示词，发现传统评测无法覆盖的复杂任务需求，并识别出用户关心的色彩偏移、身份保持等具体问题，为AI模型评估提供了全新的用户导向思路。
中科院发布Wiki-PRF：让AI像侦探一样聪明地查资料答题
中科院团队开发Wiki-PRF技术，让AI具备"侦探式"查资料能力，能看图回答需要专业知识的复杂问题。该系统采用处理-检索-筛选三步法，配备描述、定位、翻转等工具，通过强化学习训练提升推理能力。在E-VQA和InfoSeek测试中分别达到36.0%和42.8%准确率，刷新最好成绩，为智能问答和知识获取开辟新路径。
Salesforce再下一城：FARE评估模型让AI判断AI变得更精准可靠
Salesforce AI Research团队开发的FARE评估模型，通过250万样本的大规模训练，实现了对AI生成内容的精准评估。该模型涵盖五种评估任务和多个应用领域，在推理评估、步骤级错误识别等方面表现出色，为AI质量控制提供了可靠工具，将显著提升未来AI服务的准确性和可信度。
大型语言模型真的有情感吗？阿联酋AI大学首次破解"情感电路"奥秘
阿联酋AI大学研究团队首次系统性发现并验证了大型语言模型内部的"情感电路"，这些电路由特定神经元和注意力头组成，负责处理六种基本情感。研究开发了精准的情感控制技术，实现99.65%的情感表达准确率，超越传统方法。发现揭示AI情感处理机制与人类大脑相似，为开发更智能、人性化的AI系统提供科学基础，在心理健康、教育、客服等领域具有广阔应用前景。
慕尼黑大学突破：一个神奇"令牌"就能生成高质量图像
慕尼黑大学研究团队提出RepTok技术，用单个"令牌"代替传统图像生成中的数千个数据点，在保持图像质量的同时将训练成本降低90%以上。该技术基于自监督学习模型的微调，既能高效重建图像又能用于文本生成图像，仅需四台GPU训练20小时就能达到竞争性能，为图像生成技术的普及和应用开辟了新路径。
南京大学全新理论框架：让AI推理更聪明更节省，准确率提升50%的秘密武器
南京大学研究团队首次建立AI推理完整理论框架，提出RPC新方法将计算需求减半的同时提升准确率。研究将推理错误分解为估计误差和模型误差，解决了领域长期缺乏理论指导的问题，为AI推理从经验驱动向科学方法的转变奠定基础，有望大幅降低AI服务成本并提升用户体验。
WordPress实验性AI开发工具Telex已投入实际应用
WordPress实验性AI开发工具Telex在9月发布几个月后已投入实际使用。在"State of the Word"年度活动中，WordPress联合创始人展示了Telex的多个应用案例，包括创建价格比较工具、价格计算器和实时营业时间显示等功能。该工具能够生成Gutenberg模块，让开发者在几秒内完成过去需要数千美元定制开发的功能。同时WordPress还推出了Abilities API等AI架构开发。
威廉姆斯车队与Atlassian合作：打破传统赞助模式
威廉姆斯车队与Atlassian的合作超越了传统F1赞助模式。在F1成本上限规则下，威廉姆斯必须为Atlassian软件支付全价，技术投入直接影响赛车性能预算。车队使用Jira、Confluence等平台优化团队协作，目标是在2026-2027赛季实现竞争优势。这种合作模式为企业技术投资提供了新思路：在极限约束下测试技术价值，用公开的成绩验证效果。
美光科技放弃消费级存储品牌Crucial追逐AI商机
美光公司宣布将停止旗下英睿达消费级内存和存储产品线，转而专注于企业级芯片供应，特别是AI系统所需芯片。该决定源于AI驱动的数据中心需求激增，公司希望改善对大型战略客户的供应和支持。英睿达产品将持续出货至2026年2月底。受AI服务器需求推动，DRAM和NAND存储器价格近期大幅上涨，分析师预测DRAM价格可能翻倍。
亚马逊希望通过免费赠送AI编程工具Kiro来抢占市场
亚马逊云服务宣布将向符合条件的早期初创公司免费提供一年的Kiro Pro+额度，最多支持100个用户。该计划面向获得从种子轮到B轮融资的美国初创公司，但法国、德国、意大利等多个国家和地区不在覆盖范围内。申请截止日期为12月31日。此举旨在帮助亚马逊的AI编程工具在激烈的市场竞争中突围。
突破性AI助手：Skywork-R1V4让机器像侦探一样"看图说话"还能上网搜证据
昆仑万维Skywork AI团队开发的Skywork-R1V4是一款突破性的多模态AI助手，能够像侦探一样主动分析图像、上网搜索信息并将两种能力无缝结合。该系统仅通过3万个高质量样本的监督学习就实现了卓越性能，在多项测试中超越了更大规模的商业模型，证明了精妙设计比单纯扩大规模更重要，为AI助手的实用化发展指明了高效路径。
Tel Aviv大学团队破解视频编辑难题：让人像视频编辑既精准又自然
Tel Aviv大学研究团队开发了Sync-LoRA技术，专门解决人像视频编辑中的同步难题。该技术能在保持原视频动作完美同步的前提下，实现高质量的外观编辑。通过分析说话、眼神、眨眼和姿势四个维度，确保编辑后视频与原视频逐帧对应。这项技术为个性化视频内容创作和影视后期制作提供了新的可能。
NVIDIA推出PixelDiT：让AI直接在原图上作画，告别"压缩失真"时代
NVIDIA联合罗切斯特大学提出PixelDiT，首次实现直接在原始像素空间进行高质量图像生成，突破传统"压缩-生成-解压"模式的信息损失问题。该系统采用双层transformer架构，通过"构图大师"和"细节专家"分工协作，在ImageNet上达到1.61 FID分数，显著超越现有像素生成模型。更重要的是，PixelDiT实现了"无损图像编辑"，避免了传统方法中自编码器造成的细节失真，为精确图像处理应用开辟新路径。
英伟达推出8B参数的小模型管家：让AI工具协同工作比单打独斗更聪明
英伟达团队开发了ToolOrchestra系统，核心是80亿参数的Orchestrator模型，它像AI工具管家一样协调各种专业AI工具协同工作。该系统通过强化学习平衡准确性、成本和用户偏好，在HLE测试中以37.1%成绩超越GPT-5的35.1%，成本仅为后者40%。研究证明小模型智能协调比大模型单打独斗更高效经济。
HAGeo：让计算机像奥数金牌选手一样解几何题的华盛顿大学新突破
华盛顿大学和微软研究院联合开发的HAGeo系统，实现了几何证明自动化的重大突破。该系统仅使用CPU即可达到"金牌"级几何解题能力，在IMO-30测试中解决28/30道题，超越谷歌AlphaGeometry。通过启发式辅助构造策略和优化推理引擎，运行速度提升20倍，并构建了更严格的HAGeo-409评测基准，为几何定理证明自动化树立新标杆。
超越简单描述：浙江大学研究团队为机器人打造"动作理解教科书"
浙江大学与三一重工联合研究团队针对机器人动作理解能力不足问题，创建了CFG-Bench评估体系。该体系包含1368个视频和19562组问答，采用四层递进框架评估AI的物理交互、时间因果、意图理解和评估判断能力。测试显示当前最先进AI模型表现远低于人类，但经CFG-Bench训练的模型在实际机器人任务上性能提升显著，为智能机器人发展提供重要工具。
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