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新开源AI编程模型逼近专有解决方案
法国AI初创公司Mistral AI发布了Devstral 2，这是一个拥有1230亿参数的开放权重编程模型，在SWE-bench Verified基准测试中获得72.2%的分数。该公司还推出了名为Mistral Vibe的开发应用，这是一个命令行接口工具，能够扫描文件结构、维护项目上下文并自主执行shell命令。同时发布的还有240亿参数的Devstral Small 2，可在消费级硬件上本地运行。
亚马逊希望通过免费赠送AI编程工具Kiro来抢占市场
亚马逊云服务宣布将向符合条件的早期初创公司免费提供一年的Kiro Pro+额度，最多支持100个用户。该计划面向获得从种子轮到B轮融资的美国初创公司，但法国、德国、意大利等多个国家和地区不在覆盖范围内。申请截止日期为12月31日。此举旨在帮助亚马逊的AI编程工具在激烈的市场竞争中突围。
谷歌开发工具经理如何让AI编程落地
谷歌开发工具项目经理Ryan Salva分享了AI工具如何改变编程方式的见解。他负责Gemini CLI和Gemini Code Assist等工具，引导开发者进入代理编程新时代。最新研究显示，开发者开始使用AI工具的中位时间是2024年4月，恰好对应推理模型的兴起。Salva认为工具调用能力是关键突破，让模型能够自我纠错。他预测未来开发者将更像架构师，专注于将复杂问题分解为可解决的任务。
AI编程工具表现不佳，未来或将迎来重大转机
GitHub CEO声称AI将承担所有编程工作，但现实中AI编程工具实际上降低了程序员的生产效率。回顾编程语言发展史，从Grace Hopper的高级语言到Java等技术，每次重大突破都曾因资源限制和固有思维遭到质疑，但最终都证明了抽象化的价值。当前AI编程工具面临命名误导、过度炒作和资源限制三重困扰，但随着技术进步，AI将有助于消除思想与结果之间的障碍。
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