Anthropic 即将完成 20 亿美元融资,估值达 600 亿美元。作为 ChatGPT 的主要竞争对手,Anthropic 开发的 AI 聊天机器人 Claude 备受关注。此轮融资将使 7 位联合创始人身价超过 10 亿美元,跻身亿万富豪行列。人工智能领域的竞争日益激烈,新的亿万富豪可能会不断涌现。
CES 2025 展会上,一家公司推出了可以充当 AI 伴侣的机器人,价格高达 175,000 美元。这些机器人可以扮演多种角色,从销售代表到老年人陪伴,甚至是浪漫伴侣。它们拥有先进的面部表情和情感表达能力,可以识别用户并进行互动。尽管技术仍有进步空间,但该公司表示这是朝着"创造与人类无法区分的机器人"目标迈出的一步。
2024 年,生成式人工智能服务需求激增,推动数据中心硬件和软件支出创历史新高。超大规模云服务商和企业纷纷建设 AI 就绪的服务器集群,导致该市场同比增长 34%,总销售额超 2800 亿美元。GPU 投资显著增加,公有云提供商支出增长 50%,企业支出增长 21%。预计未来公有云提供商在该市场的份额将继续扩大。
拜登政府计划简化地热能源开发许可流程,以支持人工智能数据中心基础设施建设。这项举措旨在加速地热和核能开发审批,并在联邦土地上建立数据中心竞争机制。政府还将设立地热能源优先区,以实现总体许可容量目标。这些措施不仅关乎能源发展,也与国家安全和人工智能基础设施战略密切相关。
微软计划在本财年投资 800 亿美元建设数据中心,以支持人工智能发展。这一巨额投资凸显了 AI 基础设施建设的资本密集性。微软将在美国境内投入超过一半资金,并呼吁政府制定平衡安全与创新的政策,以保持美国在 AI 领域的领先地位。
微软发布了名为 Phi-4 的小型语言模型的开源代码。该模型具有 140 亿参数,能够生成文本和解决数学问题。经过内部评估,Phi-4 在某些基准测试中的表现优于参数量是其 5 倍的大型模型。这一举动加入了科技巨头开源小型语言模型的潮流中。
Novo Nordisk 近期将与 AI 药物研发公司 Valo Health 的合作规模扩大近一倍。双方在原有 11 个项目基础上新增 9 个项目,合作总价值从 27 亿美元增至 46 亿美元。此次扩展聚焦于开发治疗肥胖、2 型糖尿病和心血管疾病的新药,利用 Valo 的 AI 平台提高药物研发效率和成功率。
AI 代理即将进入职场,成为新型劳动力。2025 年,我们将见证 AI 同事的崛起。各大科技巨头正在角逐这一市场,关键在于获取用户和企业数据。微软凭借广泛的用户基础占据优势,而 Salesforce 等公司则拥有丰富的企业数据。OpenAI 虽缺乏数据和用户资源,但技术实力雄厚。未来 AI 代理的供应商之争,将围绕技术、数据和用户展开激烈角逐。
三星电子预计2024财年第四季度营业利润将大幅低于预期。分析师认为,这主要是由于公司在向英伟达等客户供应高端人工智能内存芯片方面难以与竞争对手SK海力士抗衡。尽管利润同比增长,但受研发成本上升和产能扩张影响,加之传统内存芯片需求下滑,三星在AI芯片市场的竞争力面临挑战。
人工智能技术正以惊人速度发展。我们即将进入通用人工智能 (AGI) 时代,超级人工智能 (ASI) 也指日可待。AGI 不会突然出现,而是逐步演进。2025年,AGI 的雏形已经显现,并将在这一年中不断增强。这一转变如此深远,以至于一些专家认为它将定义人类进步的轨迹。AGI 挑战了我们对人性的理解,如何将其融入生活将塑造我们的文化、价值观和身份认同。
高通公司宣布升级其云服务平台 Qualcomm Aware,旨在引领工业智能发展。该平台能为设备制造商、企业和用户提供设备可视化和管理功能,延长设备使用寿命,并提供定制服务和可操作洞察。升级后的平台将预集成于高通芯片组和第三方硬件中,提供改进的连接性、功耗优化和扩展的应用场景,助力企业加速创新和市场投放。
本文介绍了新加坡电信运营商 StarHub 如何利用 Red Hat OpenShift 构建混合多云平台 Cloud Infinity。该平台旨在提升业务灵活性,降低成本,并为客户提供创新服务。StarHub 通过这一战略转型,在保持电信业务优势的同时,充分利用云计算和人工智能技术,在竞争激烈的市场中脱颖而出。
Meta 计划对其事实核查和内容审核政策进行重大改革。主要变化包括:终止第三方事实核查项目,改为用户主导的"社区笔记"功能;增加政治内容的展示;放宽自动审核标准,聚焦严重违规行为;重组内容信任与安全团队。这些调整旨在简化政策,减少错误,恢复平台上的言论自由。
据报道,人工智能公司 Anthropic 正寻求融资 20 亿美元,估值或达 600 亿美元,是去年估值的三倍多。该公司开发的 Claude 大语言模型在性能测试中表现出色,年化经常性收入达 8.75 亿美元。此轮融资或将支持更先进模型的开发,并应对基础设施成本上升的挑战。
人工智能的兴起正重塑数字化转型的内涵。2025年,CIO需要重点关注培养变革型领导力、提升员工AI能力、加强数据和AI治理、增强安全意识等方面。同时,应谨慎投资缺乏商业驱动的AI创新项目,避免简单的应用迁移和自动化,摒弃员工能自主跟上AI发展的期望。未来数字化转型将更注重商业价值实现、用户体验提升和组织文化变革,而非单纯的技术升级。
本文探讨了企业高管对 IT 部门的认知不足问题。作者指出,尽管 IT 在现代生活中至关重要,但大多数高管对 IT 人员和流程仍然一无所知。文章呼吁 CIO 需要采取措施,通过人性化 IT、改进沟通等方式,帮助企业高层更好地理解 IT 的价值和作用。
人工智能技术将在2025年深刻改变生命科学行业。多模态AI将加速药物研发和诊断,AI代理将优化工作流程,直观搜索将促进科研创新,AI驱动的客户体验将提升患者参与度。这些技术将缩短药物开发周期,简化临床试验流程,推动个性化医疗发展,最终改善患者健康结果。
美国食品药品监督管理局 (FDA) 发布了首个关于人工智能在药物研发中应用的指导意见。该指导旨在规范 AI 技术在监管申请中的使用,提出了基于风险的评估框架,以确保 AI 模型的可信度。FDA 同时也发布了 AI 医疗设备开发的指导,强调全生命周期管理的重要性。这些措施反映了 AI 在医药领域日益增长的重要性和监管需求。
智源研究院副院长兼总工程师林咏华发布“2025十大AI技术趋势”。