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急刹事件作为道路风险评估新指标研究
研究通过Android Auto平台收集的急刹车事件数据，与实际道路交通事故率建立了显著正相关关系。分析加州和弗吉尼亚州10年公共事故数据发现，急刹车事件覆盖的路段数量是报告事故路段的18倍，能够提供连续的高密度安全信号。研究验证了急刹车事件作为交通安全领域"领先指标"的有效性，为道路风险评估提供了新的数据驱动方法。
AI安全监管亟待加强，头部科技公司评分不及格
未来生命研究所最新发布的AI安全指数显示，大型科技公司在AI安全方面表现不佳，最高仅获得C+评级。该指数评估了包括Anthropic、谷歌、Meta、OpenAI等六家主要AI实验室的透明度、技术保障和治理实践。最令人担忧的是，没有一家公司在"存在性安全"类别中获得及格分数，均无法提出可信的超级智能系统控制方案。研究表明AI能力提升速度远超安全保障发展。
特斯拉首次发布更诚实的FSD碰撞数据
特斯拉发布了监督式FSD系统的碰撞数据，报告了不同配置车辆在不同道路上每次碰撞的平均行驶里程。这取代了多年来备受争议的自动驾驶数据。新数据显示，使用FSD的特斯拉在城市街道的安全记录比未使用FSD的同类车型好1.5倍，比缺乏ADAS系统的老款特斯拉好4倍。在北美，这一记录提升近2倍。不过考虑到特斯拉过往数据造假的历史，这些数据仍需谨慎分析。
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