2026-05-27
思科研究发现标准AI安全基准测试未能识别真实威胁
思科AI威胁情报与安全研究团队的最新研究表明,企业常用的单轮对抗测试可能系统性低估了AI模型的安全风险。研究对15个闭源前沿模型进行了多轮攻击测试,发现多轮攻击成功率最高达88.30%,远超单轮测试的64.91%。即使是...
思科AI威胁情报与安全研究团队的最新研究表明,企业常用的单轮对抗测试可能系统性低估了AI模型的安全风险。研究对15个闭源前沿模型进行了多轮攻击测试,发现多轮攻击成功率最高达88.30%,远超单轮测试的64.91%。即使是...
安全研究人员发现,谷歌Gemini CLI等生产级AI系统容易受到图像缩放攻击。攻击者通过在图像中嵌入恶意提示,利用AI系统的图像缩放算法使隐藏指令在缩放后显现,从而绕过安全机制实现数据窃取。研究团队开发了开源工具Ana...