落地企业介绍

华大基因成立于1999年，是享誉全球的基因组学研发机构。通过遍布全球的分支机构以及产业链各方的广泛合作，华大集团正在将前沿的多组学科研成果应用于医学健康、农业育种、资源保存等领域，推动基因科技成果转化，实现基因科技造福人类。目前，华大基因的业务已经覆盖100多个国家和地区，包括境内31个省市自治区的2000多家科研机构和2300多家医疗机构，其中三甲医院300多家；欧洲、美洲、亚太等地区合作的海外医疗和科研机构超过3000家。

案例介绍

作为享誉全球的基因组学研发机构，华大集团面对的是全球各地需要进行基因测序及相关服务的客户。基因测序会产生大量的基因数据，如何把庞大的数据交付给客户就成了难题。早期，华大基因采用硬盘传递的方法，即将基因数据导入硬盘，然后快递给客户，客户收到后再将数据导入自己的系统。在交付数据的过程中，因为涉及数据转换等各种问题，这种做法容易耽误交付周期，显得非常低效。

此外，传统模式下，华大基因需要通过购置和自建计算、存储集群，并雇佣大量生物信息从业人员来获得基因数据分析能力，由此需要付出集群建设、维护、折旧和专业人员雇佣的巨大成本。即便如此，面对业务高峰时依然会出现捉襟见肘的情况，对业务进度有比较大的影响。

由于当时的国内对云计算还比较陌生，华大基因需要自己解决很多技术难题，这显然不是华大基因所擅长的。因此到了2014年，华大基因开始与AWS合作，研发工作顺利展开。2015年，BGI Online正式上线。

通过AWS，华大基因可以在离客户最近的地方开展基因测序工作，基因数据的分析和传递都在云上完成，只需授权海外客户访问这些数据即可，无需下载就能执行进一步的分析，极大提升了数据流通的效率。

在AWS按需付费的模式下，计算完成后资源自动释放，不再产生费用，遇到业务高峰时也能从容应对，用更少的费用撬动更大的计算能力。并且，硬件设备的运营和维护也无需由华大基因负责，节省了大量人力成本。此外，借助AWS强大的计算能力，华大基因获取基因数据的效率也大幅提高，以往进行一个人的全基因组分析需要将近一周才能完成，成本大于500RMB。而在BGI Online上，1-2天就能完成一个人的基因组分析，还能并行执行上百人的分析任务，成本有望低于100RMB。效率提升的同时费用也在降低，无疑为华大基因带来的更多的商业机会。

案例特点及创新

AWS为用户提供了不同级别的技术支持服务，在架构设计、开发、运维等各个环节为用户提供全方位的支持。华大基因在做100个人的全基因组分析项目时，需要用到200台Amazon EC2和400TB的存储，远远超过云平台的默认限制。当华大基因向AWS提出需求后，很快就得到了回应。AWS将华大基因的Amazon EC2限制提高到1000台，存储限制提高到400TB，同时提供了中文的技术支持服务。依靠AWS强大的计算资源和存储能力，华大基因顺利实现了17个小时内完成100个人的全基因组分析的目标。

目前，华大基因的生物信息数据分析平台——BGI Online已经构建在云上，所使用的AWS服务包括Amazon EC2、Amazon S3、Amazon RDS、Amazon Config等。