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英特尔联手海信：化繁为简，打造更智能的会议系统
近日，专业视听和集成体验展览会InfoComm China在北京开幕，展会召开期间，英特尔举办了英特尔视觉技术高峰论坛，分享了英特尔在视觉领域的最新技术突破及合作进展，并宣布将携手合作伙伴海信共同打造下一代智能会议整体解决方案。
微软2019财年第四季度：为什么Azure“放缓”而Windows却增长？
有人在更深入地了解微软的收益后就在想，微软的Azure业务是否正在放缓，因为Azure业务现在“仅仅”同比增长64％，而环比却持续下降。
Gartner 2019年云基础设施象限图报告出炉：谷歌进步明显
Gartner对IaaS提供商的排名和2018年相比并没有太大的变化，但有一些细微差别值得注意，因为Google Cloud弥补了一些和微软Azure以及AWS的差距。
深度转型正在进行中 SAP财报出现短暂波动
SAP公布最新财报显示，第二季度利润和收入未达预期，这使其股价在早盘交易中下跌近5％，SAP将此归咎于与中国开展贸易的紧张局势所导致的不确定性，并表示从全年来看有望实现预期目标。
云业务强劲增长 微软市值再次突破一万亿美元大关
在云计算业务销售增长的推动下，微软第四季度收入和利润均超出分析师预期，从而推动市值再创历史新高。
第二季度IBM云收入实现增长 认知软件业务寻求突破
IBM第二财季的业务收入继续呈现萎缩态势，不过利润增长速度快于分析师的预期，并且重申了全年的盈利预期。
Arm与中国联通联姻：Arm Pelion物联网平台成功部署
早在今年二月，Arm就首次公开与中国联通物联网的深度合作，如今这个项目获得了实质性进展：Arm已成功部署基于Arm Pelion设备管理平台与Mbed OS操作系统所打造的全新物联网平台。
京东云如何玩区块链：商品防伪追溯是初级，把易用赋予用户
一家电商如何做区块链？相信大多数人的回答是商品防伪溯源。或许站在如今区块链火热的风口上，京东会告诉你，它还可以提供数字存证、信用网络、金融科技以及企业级区块链服务。
无现金，无发票，无报销：分贝通让企业支付成为一件愉悦的事情
相比个人支付的极致体验，企业支付反倒显得跟不上潮流，仍然面临着一系列问题：员工事先垫资、贴票报销费时费力、事后报销管控不足……在此背景之下，“无现金，无发票，无报销”这样新想法的提出，或彻底颠覆传统的企业支付方式，企业支付将迎来新的变革时机
不止于OpenStack 浪潮打造全栈云赋能行业数字化转型
浪潮云计算与大数据产品部副总经理刘晓欣告诉记者，OpenStack市场经过这么多年发展已经走过炒作期，进入到新的发展阶段。之所以浪潮能够取得这样的成绩，主要得益于浪潮对于这一领域的持续投入、重点行业深耕以及生态建设。
超异构计算时代英特尔软硬件协同创新将AI进行到底
在AI的发展过程当中，英特尔持续投入，进一步丰富了AI计算平台和方案，把更多选项提供给开发者。硬件架构的不断细分，满足了用户特定的数据处理类型和需求；统一的软件开发平台让开发者可以充分利用不同AI加速芯片方案。
Gartner：人工智能项目将翻倍 企业看中客户体验改善
企业正越来越愿意实施人工智能技术，人工智能的部署率已经从2018年的25％增加到今天的37％。
小商品大生意 义乌商户的新“出海记”
7月19日，“智能进化 平台应变”，华为中国生态之行2019·杭州峰会，将于浙江省人民大会堂盛大启幕，产学研各界精英大咖将共聚一堂，探讨数字化时代下新的发展机遇与转型挑战，以领先的AI、5G、物联网等数字化技术，借数字平台之力，推动产业变革。
人工智能让时尚行业变得越来越智能化
尽管时尚产业具有既定的性质，但人工智能正在从根本上改变时尚企业的一切，从产品制造到他们营销和销售产品的方式。人工智能技术正在改变时尚行业价值链中的每一个元素，例如设计、制造、物流、市场营销和销售。
2019-07-17 15:15:51
TD Ameritrade如何利用AI技术聆听客户的声音
TD Ameritrade公司长久以来一直关注“客户的声音”。该公司一直非常关注自己的净推荐计分，而CEO Tim Hockey更是反复强调改善客户体验是他们的首要任务。
IBM开源Kabanero工具推进Kubernetes应用协作
IBM今天公布了一个新的开源项目，旨在帮助架构师、开发者和运营团队更紧密地围绕构建基于Kubernetes的软件应用展开协作。
2019-07-17 09:51:44
IBM牵手运营商巨头AT＆T 签订十亿美元云协议
IBM与AT＆T达成了一项多年的云计算协议，AT＆T将把大量内部工作负载转移到IBM Cloud上。两家公司没有透露今天上午宣布的协议的确切期限，但IBM的一位发言人向CNBC透露，这笔交易在有效期内的价值将达到数十亿美元。
支付变革的背后：AsiaPay如何应对交易数据激增的挑战？
商户支付交易数量的大幅度增加，给AsiaPay的传统数仓带来了极大的压力，如何有效地管理数据、发现数据的价值、满足商家对实时数据分析的要求，成为AsiaPay必须解决的问题。
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