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电机效率：数据中心AI转型的关键功率分配策略
预计到2035年，数据中心用电需求将增长一倍以上，达到440TWh，相当于整个加利福尼亚州的用电量。AI工作负载预计将占2030年数据中心需求的50-70%。传统冷却系统电机存在功率浪费问题，通常在30-50%负载下运行时效率急剧下降。采用高效率曲线平坦的适配电机可显著降低冷却系统功耗，某大型数据中心通过优化电机配置减少了近4MW冷却功耗，为13500台AI服务器腾出空间，年增收入900万美元。
Gartner预测到2027年末，超过40%的代理型AI项目将被取消
Gartner预测到2027年末，超过40%的代理型AI项目将因成本不断攀升、商业价值不明确或风险控制不足而被取消。
Meta建设5GW超大规模AI数据中心抢占AI竞赛先机
Meta正在建设名为Hyperion的数据中心，预计提供5千兆瓦算力支持其AI实验室。该项目占地面积足以覆盖曼哈顿大部分区域，位于路易斯安那州东北部，将在数年内扩展至5GW规模。此外，Meta还计划在2026年启用1GW的Prometheus超级集群。这些项目旨在提升Meta在AI竞赛中对抗OpenAI和谷歌的竞争力，但也将消耗大量电力和水资源。
汽车软件质量管控新范式：AI 驱动的智能座舱测试革新
Testin 云测凭借旗下 Testin XAgent 智能座舱 AI 智能化测试系统，与百度 Apollo、阿里云、科大讯飞等科技企业一同入选。值得一提的是，Testin 云测是本次获选名单中唯一的 AI 测试服务商，这无疑是行业对其在汽车智能服务领域 AI 测试技术领先性与应用创新性的高度认可。
数据中心与服务器集群：两者区别究竟在哪里？
数据中心和服务器农场这两个术语经常被互换使用，但实际上存在细微差别。数据中心是指提供IT设备托管的建筑物，包括电力基础设施、冷却系统和网络连接等。服务器农场则是指以某种方式连接的服务器集合，通常支持共享工作负载。主要区别在于：数据中心强调物理设施和基础设施，而服务器农场专注于服务器本身的配置和管理。
Oracle推进印尼云服务计划，与DayOne合作建设首个数据中心
甲骨文将与新加坡第一数据中心公司合作，在印尼巴淡岛建立首个云服务中心。甲骨文将租用位于农萨数字园区的数据中心设施，成为支持至少120兆瓦电力容量地块的唯一租户。该规模数据中心通常需要至少12亿美元资本投资。第一数据中心是从中国数据中心运营商万国数据分拆而来，字节跳动是其最大客户。此举是甲骨文在亚洲扩张战略的一部分。
智能时代，同球共济！2025世界人工智能大会将于7月26日启幕
7月10日，上海市政府新闻办举行2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议新闻发布会，上海市政府副秘书长、市经济信息化委主任张英介绍大会总体安排和筹备进展情况。
AI催生下的价值迁徙，神州数码与阿里云合作的“生态位”再定义
在云计算浪潮中厚积薄发的“上升螺旋”，为阿里云和神州数码在AI时代的同频共振奠定了最坚实的基础。
AI落地生花，飞书是真的“跑通”了
AI使用就像城市的早高峰，出发越早，到得越早，晚十分钟出发，可能就晚一小时到。飞书用一次次更新和标准化方法，给了行业一种确定性：AI不止能看，关键是能用、能落地。
数据中心干式冷却器的优缺点分析
传统数据中心冷却需要大量水和电力，干式冷却器提供了新的替代方案。通过利用环境空气进行热交换，干式冷却器几乎不消耗水资源且能耗更低，有助解决行业可持续发展挑战。然而，干式冷却器初期投资成本高，在高温或高湿环境下效果不佳，且需要更大物理空间。混合冷却方案结合干式冷却和传统冷却塔，可根据环境温度灵活切换，为追求节水的数据中心运营商提供了可行选择。
“GPU闲置过半，器件逼近物理极限”？是德科技如何应对AI基础设施之困
是德科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁Kailash Narayanan现场指出，算力固然重要，但如果能耗过高，技术的实用性将大打折扣，因此，所有的高速、高性能计算，都必须在极低的功耗下实现，这是AI等技术能否大规模落地的核心前提。
Gartner调研显示，45%具备高AI成熟度的企业将AI项目持续运营三年以上
Gartner一项新调查显示，45%具备高人工智能（AI）成熟度企业的领导者表示，其AI项目已持续运转三年以上，以确保长期产生影响和价值。而在AI成熟度较低的企业中，这一比例仅为20%。
不止于“快” “N-0.5代”锐龙7 8700G开启商用办公更优解
锐龙7 8700G、酷睿i7-14700两款重量级置于聚光灯下，进行一场全面而严苛的性能对决。
日本航运公司开发"全球首个"集成浮动数据中心平台
日本航运巨头商船三井与可再生能源公司Kinetics合作，开发世界首个集成浮动数据中心平台。该项目将在改装船舶上部署先进数据中心，利用海上风能、太阳能等多种能源供电，并可接入陆基电网。平台提供可扩展、移动且快速部署的解决方案，克服传统陆基数据中心面临的电力限制、土地稀缺和许可延误等挑战。首个项目预计2027年投入使用。
AI时代的“摆渡人”：从云起到智深，源信网络的七年穿越
七年来，它经历了从云计算到大模型的技术跃迁，为数千家企业带来前沿技术解决方案。它的故事，正是一则关于“数字摆渡”的当代寓言。
从算力高地到电力运营，中国方案再下一城
2025施耐德电气智算峰会上，全新EcoStruxure(TM) Energy Operation电力综合运营系统正式亮相，定位场站级智慧能源管理中枢，集技术领先性与本土适配性于一体。
思科AI生态布局：成为企业AI转型的第一选择
思科在5月发布了AI战略，时隔一个月，就联手合作伙伴，将战略落到实处。在全球打造AI基础全栈平台的同时，与合作伙伴在咨询规划、应用、平台、计算、网络多个层级建设开放的生态系统，为企业提供更有效、更快速、更低资源、更低成本、更低风险的解决方案。
超大规模运营商将在2030年前占据全球数据中心容量60%
根据Synergy Research Group报告，超大规模运营商目前占全球数据中心容量的44%，到2025年第一季度末，大型超大规模设施数量达到1189个。企业自有数据中心占比从六年前的56%下降至34%，预计2030年将进一步降至22%。全球数据中心容量将持续快速增长，主要由超大规模容量未来六年三倍扩张驱动。所有地区数据中心总容量年增长率都将达到两位数。
联想推出新一代AI优化数据中心系统
联想集团推出专为人工智能工作负载优化的数据中心系统产品组合。主打产品ThinkSystem SR680a V4计算设备集成近二十个处理器，推理工作负载运行速度比上一代硬件快11倍。该系统配备8块英伟达Blackwell B200显卡、6个英特尔至强6处理器，以及8个英伟达SuperNIC和BlueField-3 DPU。同时发布基于SR675服务器的两个系统和四个混合AI优势产品包，涵盖制造、酒店、安全和零售等应用场景。
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