中科院信息工程研究所与腾讯微信AI团队等机构联合开发出首个具备"全局记忆"的智能问答系统Mindscape-Aware RAG,模仿人类阅读时构建心智地图的认知机制。系统通过分层摘要建立文档全局记忆,结合全局感知检索器和生成器,在长文本理解任务中显著超越传统方法,140亿参数模型性能甚至超过720亿参数传统系统。
阿里巴巴通义实验室发布MAI-UI,这是一套革命性的手机AI操作技术。该技术能让AI像人类助手一样理解屏幕、与用户对话、使用外部工具,并实现本地云端智能协作。在测试中,MAI-UI在视觉识别上达到73.5%准确率,在复杂任务执行上达到76.7%成功率,全面超越现有竞品,标志着手机智能交互进入新时代。
KAIST AI团队开发的InsertAnywhere系统实现了视频物体插入的重大突破,通过4D场景重建技术和ROSE++数据集训练,能够将虚拟物体完美融入真实视频中。该系统不仅准确处理空间定位和遮挡关系,还能自动生成逼真的阴影和光照效果,在各项测试中明显优于现有商业工具,为视频内容创作开辟了新的可能性。
2025年,企业技术高管面临巨大压力,需要帮助企业从持续的AI投入中获得回报。大多数高管取得了进展,完善了项目优先级排序方法。然而,CIO仍面临AI相关问题。支离破裂的AI监管环境和宏观经济阻力将继续推动技术高管保持谨慎态度。随着AI采用增长的影响不断显现,一些CIO预期明年将带来劳动力策略变化。
FinOps基金会周四更新了其FinOps开放成本和使用规范云成本管理工具,新版本1.3更好地支持多供应商工作流。该版本新增了合同承诺和协商协议数据集,增加了跨工作负载成本分摊跟踪列,以及云支出和使用报告时效性和完整性的元数据可见性。随着云和AI采用推动企业IT预算增长,技术供应商正在关注将成本与价值联系起来的努力。大型企业通常使用三到四家云供应商,小企业可能使用两家,同时还有数据中心、SaaS和许可等服务。
亚马逊CEO贾西宣布,AWS实用计算产品高级副总裁彼得·德桑蒂斯将领导新的AI组织,专注于Nova模型发展、定制芯片开发和量子计算。作为领导层变动的一部分,德桑蒂斯将接管人工通用智能团队,原负责人罗希特·普拉萨德将于2025年底离职。新组织还包括皮特·阿贝尔领导前沿模型研究团队。
最新调查显示,近半数CIO将AI采用和自动化提升列为未来五年的首要任务。超过三分之一的受访者将加强业务连续性和灾难恢复作为重点,同等比例的企业将人才技能发展列为优先事项。尽管AI投资成为焦点,但投资回报率仍不明朗,近三分之二的商业领袖估计AI投资回报率仅为50%或更低。
红帽公司宣布收购伦敦AI公司Chatterbox Labs,该公司专注于模型测试和生成式AI护栏技术。此次收购将为红帽AI产品组合增加自动化AI风险评估、安全测试和治理功能。Chatterbox Labs的AI风险指标帮助企业验证数据和模型是否符合国际法规,提供模型无关的稳健性、公平性和可解释性测试。收购将增强红帽的AI安全能力,包括生成式AI护栏、模型透明度和预测性AI验证等功能。
根据Gartner最新报告,微软凭借广泛的合作伙伴和平台生态系统在企业级AI领域占据主导地位,而谷歌凭借集成的AI代理技术栈和可扩展的企业采用支持在企业代理AI方面领先。报告涵盖近30个AI技术竞赛领域,包括数据基础设施、模型代理、行业解决方案和网络安全等类别。尽管科技巨头投入数十亿资金扩展AI基础设施,但企业仍在努力证明AI技术的商业价值,超过三分之二的企业困于生成式AI试点阶段。