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Meta最新研究:让AI多线程思考,一个提示同时生成多个互相学习的回答

Meta最新研究:让AI多线程思考,一个提示同时生成多个互相学习的回答

Meta公司研究团队开发了Bridge技术,让AI在回答同一问题时能生成多个互相学习的答案,而非传统的独立思考模式。通过在AI模型中加入特殊的信息共享机制,Bridge技术在数学推理任务上实现了高达50%的性能提升,同时只增加不到5%的计算成本。这项技术展现了通过改进AI协作方式而非简单增加模型规模来提升智能水平的新思路。

华盛顿大学Pedro Domingos:当神经网络遇上逻辑推理,Tensor Logic能否成为AI的通用语言?
2025-10-28

华盛顿大学Pedro Domingos:当神经网络遇上逻辑推理,Tensor Logic能否成为AI的通用语言?

华盛顿大学Pedro Domingos教授提出的张量逻辑是一种革命性的AI编程语言,它通过将逻辑推理与张量代数在数学层面统一,实现了符号AI和神经网络的深度融合。该语言仅使用张量方程这一种构造,就能优雅地实现从Transformer到形式推理、从核机器到图模型等多种AI范式,更重要的是开辟了在嵌入空间中进行可靠推理的新方向,有望解决大型语言模型的幻觉和不透明性问题,成为推理、数学和编码模型的理想语言。

IBM推出Digital Asset Haven平台助力银行政府安全管理加密货币

IBM推出Digital Asset Haven平台助力银行政府安全管理加密货币

科技巨头IBM今日宣布推出新的区块链数字资产平台,专为金融机构和受监管企业设计。该平台名为"数字资产避风港",将为银行、企业和政府提供比特币、以太坊、稳定币和代币化资产的安全管理服务。平台由IBM与数字钱包基础设施提供商Dfns合作开发,支持超过40个公链和私链的全生命周期管理,并集成第三方身份验证和反洗钱合规工具。

Mbodi将在TechCrunch Disrupt 2025展示智能体机器人训练技术

Mbodi将在TechCrunch Disrupt 2025展示智能体机器人训练技术

机器人可执行多种任务,但每个动作都需要专门训练,难以适应现实场景。Mbodi开发了云边混合计算系统,利用多个AI智能体协作,帮助机器人更快学习任务。用户可用自然语言下达指令,系统将任务分解为子任务并快速训练机器人。该公司入选TechCrunch Disrupt 2025创业大赛20强,目前专注于拣选包装领域,正与财富100强企业合作概念验证项目。

高通进军数据中心AI芯片市场挑战英伟达AMD

高通进军数据中心AI芯片市场挑战英伟达AMD

高通发布两款全新AI加速器芯片AI200和AI250,正式进军蓬勃发展的数据中心市场,直接挑战GPU巨头英伟达的AI市场主导地位。这家此前专注于移动和无线设备芯片的半导体公司表示,新芯片将通过全新内存架构提供机架级性能,以更低成本实现增强的AI推理能力。AI200将于2026年商用,AI250于2027年推出。

Python基金会放弃150万美元政府资助,坚持多元化理念

Python基金会放弃150万美元政府资助,坚持多元化理念

Python软件基金会放弃了150万美元的政府资助,原因是美国国家科学基金会要求基金会承诺不开展任何推进多元化、公平和包容性的项目。该资助本用于解决Python和PyPI的结构性安全漏洞,但基金会认为这些条款与其支持多元化Python程序员社区的使命相冲突,最终董事会一致投票撤回申请。

橡树岭国家实验室Discovery超算获得DAOS存储选项

橡树岭国家实验室Discovery超算获得DAOS存储选项

HPE正在为橡树岭国家实验室构建两台新超级计算机:继任Frontier的Discovery系统将采用HPE GX5000 Cray百亿亿次超算,专为AI与高性能计算融合时代设计,配备K3000 DAOS存储选项和Lux AI系统。Discovery将支持基于物理的建模、仿真、数据驱动AI模型和量子计算测试平台功能。

爱立信、诺基亚联手德国弗劳恩霍夫研究所推动6G时代视频编码标准

爱立信、诺基亚联手德国弗劳恩霍夫研究所推动6G时代视频编码标准

爱立信、诺基亚与德国弗劳恩霍夫研究所合作,推动6G时代视频编码标准化发展。该合作旨在提升沉浸式媒体和移动视频用户体验,其下一代视频编码技术概念验证比现有标准压缩效率显著提高。新标准预计2029-2030年投入使用,将支持专业内容、AI生成内容、游戏3D内容编码,以及汽车和工业应用,为未来十年数字媒体格局奠定基础。

LinkedIn强制使用用户数据训练AI:一周内不选择退出即视为同意

LinkedIn强制使用用户数据训练AI:一周内不选择退出即视为同意

LinkedIn宣布从11月3日起将抓取欧盟、加拿大、香港等地区用户的资料和公开帖子来训练AI模型。微软子公司LinkedIn还将与关联公司分享这些数据用于个性化广告投放。用户个人资料详情、动态活动数据都在抓取范围内,但私信不包括在内。受影响地区用户有一周时间通过设置中的数据隐私选项退出AI训练和广告数据共享功能。

生成式AI推动数据中心和存储架构深度变革

生成式AI推动数据中心和存储架构深度变革

Silicon Angle研究显示,生成式AI浪潮正推动数据中心从传统架构向加速计算、高度可扩展的AI工厂转变。这些AI工厂采用GPU为核心的并行计算架构,配备分解式存储系统,通过高性能NVMe和并行文件系统实现数据流水线、模型训练和推理部署的端到端自动化处理。企业将主要通过API接口访问大型AI工厂服务,而非自建基础设施。

联想如何整合即将收购的Infinidat存储系统

联想如何整合即将收购的Infinidat存储系统

联想与英飞拓在存储系统整合方面保持沉默。英飞拓三控制器架构的InfiniBox与联想现有的NetApp ONTAP双控制器系统在硬件和软件架构上差异显著,兼容性有限。两者都针对企业级市场,存在重叠。联想需要通过软件集成、统一管理和数据结构等方式实现系统融合,为客户提供统一的存储解决方案,支持AI数据管道需求。

红杉资本推出9.5亿美元早期投资基金应对AI热潮

红杉资本推出9.5亿美元早期投资基金应对AI热潮

尽管市场对AI泡沫议论纷纷,红杉资本坚持其投资策略不受市场狂热影响。该公司宣布推出两只新基金:7.5亿美元早期基金专注A轮投资,2亿美元种子基金。这家传奇投资机构曾遭遇FTX投资损失和中印业务分拆等挫折,如今重回核心使命:在最早阶段投资有前景的创始人。随着AI初创企业估值飙升,红杉希望通过早期介入锁定更低价格和更大股权。

淼森波 × 泰克科技联合实验室正式揭牌
2025-10-27

淼森波 × 泰克科技联合实验室正式揭牌

共建开放共享测试生态,助力中国硬件创新加速

2025-10-27

探访先进存力:第一站,中国移动呼和浩特数据中心

10月23日,中国移动携手曙光存储举办“随数而动,智存智用”活动,实地探访中国移动呼和浩特数据中心,揭开这座“云上草原”智算底座的神秘面纱。

《原点Talk》栏目发布:打造“AI创业者专属思想碰撞场”

《原点Talk》栏目发布:打造“AI创业者专属思想碰撞场”

10月27日午间,至顶科技在AI原点社区街区广场举办《原点Talk》发布会,至顶科技CEO高飞面向AI原点社区企业与五道口创客正式发布对话栏目《原点Talk》。

AWS大规模故障后,CIO如何确保业务持续运营?

AWS大规模故障后,CIO如何确保业务持续运营?

周一AWS美东数据中心DNS故障导致数百万用户和上千家企业断网,Reddit、Snapchat、银行和游戏平台均受影响。专家认为这凸显了冗余备份的重要性,CIO需要根据业务关键性进行风险评估,优先保护核心系统。单一供应商策略仍可行,但需通过多区域部署分散风险,建立故障转移计划。金融、医疗等高风险行业需更高冗余级别。

上海AI实验室重新定义视频理解:让AI像侦探一样思考长视频

上海AI实验室重新定义视频理解:让AI像侦探一样思考长视频

上海AI实验室等机构联合提出FrameThinker框架,革命性地改变了AI处理长视频的方式。该系统采用"侦探式"多轮推理,先快速扫描全视频获得概览,再有针对性地深入分析关键片段。通过两阶段训练和认知一致性验证,FrameThinker在多个视频理解基准测试中准确率平均提升10.4%,计算效率提高20倍以上,为AI视频理解领域带来突破性进展。

2025-10-27

弈动 Dynamic·数智跃迁 博弈无界|2025TechWorld智慧安全大会在京召开

10月24日,以“弈动 Dynamic·数智跃迁 博弈无界”为主题的2025 TechWorld智慧安全大会在北京盛大召开。

复旦大学团队首创医学影像"AI质检员",彻底改变医院影像诊断准确性评估

复旦大学团队首创医学影像"AI质检员",彻底改变医院影像诊断准确性评估

复旦大学团队创建MedQ-Bench基准,首次系统评估AI模型医学影像质量评估能力。研究覆盖五大成像模式,设计感知-推理双层评估体系,意外发现医学专用AI表现不如通用AI。结果显示最佳AI模型准确率仅68.97%,远低于人类专家82.50%,揭示了AI在医学影像质控应用中的现实挑战和改进方向。

TimeSeriesScientist: 史上首个能像科学家一样全自动分析时间序列的AI系统问世

TimeSeriesScientist: 史上首个能像科学家一样全自动分析时间序列的AI系统问世

石溪大学等机构联合开发的TimeSeriesScientist是全球首个端到端AI时间序列分析系统,通过四个AI智能体协同工作,能完全自主完成从数据清理到预测报告的全流程。该系统在八个领域测试中表现卓越,预测误差比传统方法降低10.4%,比其他AI方法降低38.2%,并能生成详尽的可解释报告,将专业级数据分析能力民主化。