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3D世界的"魔术编辑器":华东理工大学团队如何让3D模型修改变得像修图一样简单

3D世界的"魔术编辑器":华东理工大学团队如何让3D模型修改变得像修图一样简单

华东理工大学团队开发了3DEditFormer系统和3DEditVerse数据集,首次实现了无需手工3D遮罩的高质量3D模型编辑。该技术通过双重引导注意力和时间自适应门控机制,让3D编辑变得像2D修图一样简单直观,在游戏开发、影视制作、AR/VR等领域具有广阔应用前景,标志着3D编辑技术向普及化迈出重要一步。

上海AI实验室联合多所高校:破解多模态大模型的"原生训练"难题,让AI真正学会看图说话

上海AI实验室联合多所高校:破解多模态大模型的"原生训练"难题,让AI真正学会看图说话

上海AI实验室联合多所高校突破多模态AI训练难题,提出NaViL原生训练方法。通过预训练语言模型起点、混合专家架构和视觉-语言能力最佳平衡三大创新,在有限资源下实现与拼装式模型相当性能。该研究证明原生训练的可行性,为AI真正理解图文结合提供新思路,有望在教育、医疗等领域带来更自然的人机交互体验。

乔治亚大学研究揭秘:AI助手竟然能成为网络黑客的得力帮手?

乔治亚大学研究揭秘:AI助手竟然能成为网络黑客的得力帮手?

乔治亚大学研究团队通过创建AdvCUA测试平台,首次系统性揭示了主流AI助手存在严重安全漏洞。研究发现,包括GPT、Claude、Gemini等知名AI助手在面对精心设计的恶意指令时,成功执行率可达70%,甚至能完成复杂的端到端网络攻击。现有防护措施效果有限,亟需开发新的AI安全技术。

纽约大学团队发布PUZZLEPLEX:首个同时测试AI推理和编程能力的拼图游戏基准测试平台

纽约大学团队发布PUZZLEPLEX:首个同时测试AI推理和编程能力的拼图游戏基准测试平台

纽约大学团队发布PUZZLEPLEX基准测试平台,首次通过15种拼图游戏同时评估AI的推理和编程能力。研究发现推理模型在对话式问题解答中表现优异,但代码生成能力相对较弱,而开源模型如DeepSeek-R1在某些测试中甚至超越了商业模型,揭示了当前AI技术的真实水平和发展瓶颈。

NYU等校联手突破:让AI写财务分析像配三重保险一样靠谱

NYU等校联手突破:让AI写财务分析像配三重保险一样靠谱

这项由纽约大学等院校完成的研究针对AI在财务分析中的"胡说八道"问题,开发了FINLFQA评测基准。该系统要求AI提供"三重保险":证据支撑、计算过程和专业知识引用。测试八个AI模型发现,GPT-4o表现最佳但仍有局限,开源模型快速进步。研究揭示了AI在专业领域的五大典型错误,为AI财务应用建立了新的评估标准。

时间序列数据的"修复大师":伊利诺伊大学芝加哥分校提出全新算法,让缺失数据重获新生

时间序列数据的"修复大师":伊利诺伊大学芝加哥分校提出全新算法,让缺失数据重获新生

这项由伊利诺伊大学芝加哥分校等机构联合完成的研究,针对时间序列数据填补中的关键问题,提出了Glocal-IB方法。该方法创新性地结合了局部精度和全局一致性,通过引入全局对齐损失机制,使人工智能模型在数据大量缺失时仍能保持整体结构把握。在九个数据集的测试中,即使面对90%的极端缺失情况,该方法仍展现出稳定的性能表现,为医疗监护、智慧交通、工业控制等领域的数据缺失问题提供了实用的解决方案。

OCI升级、26ai亮相:甲骨文驱动的企业AI高效落地

OCI升级、26ai亮相:甲骨文驱动的企业AI高效落地

如今,甲骨文正在构建起多层AI架构:从底层基础架构到数据层、再到应用层,AI都深度嵌入其中,这也是完整的技术堆栈,能够成为企业真正释放AI潜能的关键所在。

PDF协会选择JPEG XL作为首选图像格式

PDF协会选择JPEG XL作为首选图像格式

PDF协会在欧洲会议上宣布,将在PDF规范中添加对JPEG XL图像格式的支持。尽管Chromium团队此前将该格式标记为过时,但此次纳入可能为JXL带来主流应用机会。PDF协会CTO表示,选择JPEG XL作为支持HDR内容的首选解决方案。该格式具备广色域、超高分辨率和多通道支持等优势,但目前仍缺乏广泛的浏览器支持。

Ironclad OS项目:用Ada语言构建Unix内核

Ironclad OS项目:用Ada语言构建Unix内核

Ironclad OS项目正在开发一个新的类Unix操作系统内核,面向小型嵌入式系统,计划支持实时功能。该项目的独特之处在于采用Ada编程语言及其可形式化验证的SPARK子集进行开发,而非常见的C、C++或Rust语言。项目还包含运行在Ironclad内核上的完整操作系统Gloire,使用GNU工具构建以提供传统Unix兼容性。

Majestic Labs获1亿美元融资推出大内存AI服务器

Majestic Labs获1亿美元融资推出大内存AI服务器

人工智能基础设施初创公司Majestic Labs今日宣布成立,并获得1亿美元初始融资。该公司由前谷歌芯片工程高管领导,致力于解决大语言模型对高内存容量的需求挑战。其开发的服务器配备高达128TB内存,相当于10个机架的内存容量,但冷却设备需求大幅减少,显著降低硬件成本和功耗。该服务器采用定制加速器芯片和内部开发的内存接口模块,计划2027年开始交付。

惠普打造中东下一代科技创造者的战略计划

惠普打造中东下一代科技创造者的战略计划

在数字化转型快速发展的中东地区,惠普正通过一系列战略举措重塑教育未来,培养年轻人成为创作者、创新者和企业家。通过在沙特阿拉伯、阿联酋等地开展游戏开发训练营、HP游戏车库等项目,惠普将学术学习与实际行业经验相结合,重点关注游戏、人工智能和数字经济领域,帮助学生从学习技术转向运用技术创造。

网络安全2026年六大预测与应对蓝图

网络安全2026年六大预测与应对蓝图

展望2026年,网络安全领域正面临关键转折点。智能AI将成为攻防新前沿,量子计算威胁迫在眉睫,深度伪造技术让身份欺骗防不胜防,物联网设备扩大攻击面,网络犯罪组织化程度提高,网络安全将成为企业战略支柱而非仅仅是IT成本中心。企业需要从防御思维转向检测、适应和信任机制,建设具有韧性的安全架构。

英伟达总部所在地数据中心因电力供应问题闲置多年

英伟达总部所在地数据中心因电力供应问题闲置多年

在英伟达公司总部所在的加州圣克拉拉市,两家全球最大数据中心开发商的项目可能因当地公用事业公司无法提供足够电力而闲置数年。Digital Realty Trust和Stack Infrastructure的数据中心项目均已建成但无法投入使用,硅谷电力公司正努力升级其供电能力,计划投资4.5亿美元进行系统升级,预计2028年完成。这一现象凸显了美国科技行业面临的重大挑战,电力供应已成为数据中心发展的最大制约因素。

去中心化存储公司Cubbit与CTERA合作推进企业级服务

去中心化存储公司Cubbit与CTERA合作推进企业级服务

意大利去中心化存储公司Cubbit与CTERA合作,为企业客户提供后端存储服务。Cubbit的DS3存储系统将分布在不同地理位置的物理存储设备整合为虚拟存储池,结合CTERA的文件服务形成分布式解决方案。目前Cubbit拥有超过400家企业客户,融资约2500万美元,正从小众Web3存储供应商转型为企业级存储公司。

AI基础设施掀起淘金热,科技巨头争夺智能体平台主导权

AI基础设施掀起淘金热,科技巨头争夺智能体平台主导权

云计算公司正投入数百亿美元建设AI基础设施,同时AI代理展开激烈竞争。亚马逊与OpenAI达成380亿美元合作协议,微软签署97亿美元AI云容量协议。在投资热潮中,为数据中心供电成为关键挑战,云巨头正采取更强硬措施保护自己的地盘。专家认为这标志着从传统数据中心向AI工厂的转变,计算能力已成为企业技术领域的新石油。

Linux桌面环境碎片化严重,亟需整合统一

Linux桌面环境碎片化严重,亟需整合统一

Linux开发者重复造轮子的倾向已成常态。尽管有超过三分之一个世纪的持续开发,但桌面环境却是一个失败的典型例子。目前存在23种类似Windows风格的桌面环境,包括Xfce、MATE、LXDE、Cinnamon等,它们都基于Windows 95的设计理念。这种重复开发代表着程序员努力、技能和时间的巨大浪费,数百甚至数千人在不同项目上辛勤工作数十年,却没有一个能达到卓越水平。

沃达丰与AST SpaceMobile在德国建立欧盟卫星通信控制中心

沃达丰与AST SpaceMobile在德国建立欧盟卫星通信控制中心

沃达丰和AST SpaceMobile宣布将德国作为其卫星通信合资企业SatCo的主要运营中心所在地。该公司正在构建首个可直接连接普通智能手机的太空蜂窝宽带网络,计划的欧盟星座将包含综合指挥控制功能以支持欧洲监管和安全。除商业移动宽带外,该星座还将支持公共保护和灾难救援工作。运营中心将位于慕尼黑或汉诺威附近,计划从2026年开始商业化运营。

影翎A1即将亮相DDC2025!影石Insta360携手地瓜机器人重塑飞行大脑
2025-11-10

影翎A1即将亮相DDC2025!影石Insta360携手地瓜机器人重塑飞行大脑

在助力开发影翎Antigravity A1的过程中,地瓜机器人与影翎Antigravity团队紧密合作。

Qorvo推出宽带高效功率放大器QPA9510,助力简化Sub-1GHz射频设计
2025-11-10

Qorvo推出宽带高效功率放大器QPA9510,助力简化Sub-1GHz射频设计

近日,全球领先的连接和电源解决方案供应商Qorvo宣布推出一款全新紧凑型射频功率放大器QPA9510。

关于现代化,我们真正需要讨论的是什么?

宏大的 AI 愿景,应植根于怎样的土壤,才能开花结果?